ТРЕНДИ | AI

Стан ШІ у 2026 році: на шляху до окупності

Майже десять років після початку регулярних досліджень McKinsey щодо використання штучного інтелекту в бізнесі компанії продовжують поглиблювати свою залежність від цих технологій. Свіже глобальне опитування показує, що організації масштабують ШІ, впроваджують його в дедалі більшу кількість бізнес-функцій та застосовують широкий спектр інструментів — від чатботів до автономних агентних систем, здатних діяти без постійного людського контролю. На індивідуальному рівні ефект підтверджують співробітники: вісім із десяти опитаних кажуть, що ШІ підвищив їхню продуктивність.

Водночас фінансова віддача не встигає за впровадженням: лише 37% респондентів повідомляють про позитивний вплив ШІ на EBIT — майже стільки само, як торік. Згідно досвіду лідерів, подолати цей розрив допомагають не масштаби використання ШІ, а зміна підходу: орієнтація не лише на ефективність, а й на зростання та інновації, перебудова робочих процесів і активна залученість керівництва.

🎙Розрив між великими та малими компаніями поглиблюється саме на етапі агентних систем

Масштаб компанії виявився одним із найсильніших предикторів не лише глибини впровадження ШІ загалом, а й швидкості переходу до агентних технологій. За рік частка великих організацій (із виручкою понад мільярд доларів), які масштабують агентів хоча б в одній функції, зросла з 27% до 40%, тоді як у менших компаній цей показник практично застиг на позначці 22%. Розрив між великими та малими гравцями поглиблюється саме під час переходу від чатботів до повноцінних агентних систем, які вимагають значно більших ресурсів на впровадження й контроль.

🎙Вигода розподіляється нерівномірно і всередині компаній

Менеджери середньої ланки та рядові співробітники повідомляють про негативні побічні ефекти використання ШІ майже вдвічі частіше, ніж керівники та топменеджери (47% проти 31%). Це натякає на те, що вище керівництво, ухвалюючи рішення про впровадження ШІ, може недооцінювати реальне навантаження, яке ці зміни створюють для тих, хто працює з інструментами щодня.

🎙Код-агенти змінюють логіку «купувати чи будувати»

Майже третина організацій відмовилася від придбання готового софту чи окремих функцій, оскільки змогла реалізувати потрібне самостійно за допомогою агентних інструментів кодування. Найчастіше про такі рішення повідомляють компанії з технологічного та медичного секторів, а також професійних послуг і енергетики. Це може свідчити про початок перерозподілу ІТ-бюджетів: гроші, які раніше йшли постачальникам готових рішень, дедалі частіше залишаються всередині компанії у вигляді витрат на власну розробку.

🎙Прогнози щодо скорочення персоналу не справдилися — але не зникли

Торік третина респондентів очікувала, що ШІ призведе до зменшення штату протягом наступних дванадцяти місяців. Реальність виявилася значно скромнішою: лише 14% організацій зафіксували фактичне скорочення. Водночас це не охолодило очікувань на майбутнє — у новому опитуванні вже 39% респондентів прогнозують скорочення штату наступного року. Іншими словами, попередні прогнози не справдилися, але це не змінило переконання компаній у тому, що скорочення все ж таки станеться, просто пізніше, ніж очікувалося.

🎙Вартість починає стримувати саме тих, хто просунувся найдалі

Кожен п’ятий респондент повідомляє, що операційні витрати (зокрема на токени) стримують використання ШІ в його організації. При цьому серед лідерів — компаній із найвищою фінансовою віддачею від ШІ — обмеження через вартість код-агентів трапляються утричі частіше, ніж у решти. Це виглядає парадоксально, але насправді логічно: саме ті, хто найінтенсивніше використовує агентні інструменти, першими відчувають реальну вартість масштабування — і саме вони змушені вчитися управляти цими витратами, тоді як інші ще тільки експериментують.

#AI #опитування #звіт

⏺

Strategic Insights