Штучний інтелект в редакціях: що реально працює ❓📱 Сьогодні мовні моделі допомагають журналістам у рутинних завданнях і масштабуванні контенту: транскрипція, чернетки, швидкі зведення, SEO-заголовки, переклади, пошук в архівах, допомога продуктовим командам з кодом. ШІ в новинних агентствах не використовується для публікації готового контенту чи зображень, але допомагає з ідеями, редагуванням тощо — завжди під відповідальністю журналіста (див. рекомендації AP щодо генеративного ШІ).«Передусім це створення чернеток та ідей за допомогою LLM. Багато моїх публікацій, якими я пишаюся, народилися саме завдяки спілкуванню з мовною моделлю. Наприклад, я пропоную їй тему і прошу варіанти, як її найкраще висвітлити для аудиторії. Вона може дати десятки варіантів — і це надихає», — розповів Андрій Юричко, журналіст і медіатренер, на менторській сесії НСЖУ «Зміцнення стійкості прифронтових медіа».Експерт розповів про практичні кейси:➡️Associated Press автоматично генерує тисячі нотаток про квартальні фінрезультати з 2014–2015 року. Дані → шаблони → контроль редактора.➡️ BBC тестує At a Glance та Style Assist для допомоги авторам у стилі й ясності тексту. ➡️ The New York Times використовує внутрішній інструмент Echo для редагування, резюме, SEO-заголовків і коду. ➡️ Reuters створила Tracer — систему для аналізу твітів і коротких зведень про події.💡 Висновок: ШІ допомагає з ідеями та чернетками, але фінальний контроль завжди за журналістами.Проєкт «Зміцнення стійкості прифронтових медіа як інструменту боротьби з дезінформацією» фінансується Посольством Литовської Республіки в Україні в рамках Програми співробітництва з метою розвитку та сприяння демократії. 🇺🇦SPILKA News /Підписатися