Source
Sneex SEO 🇺🇦 | Google Search Console тепер показує Multimodal SearchGoogle сьогодні з...
765 Views/Reach
2026-09-24 13:32
Message №1187
Google Search Console тепер показує Multimodal Search
Google сьогодні запустив новий тип звітності в Search Console — Web Multimodal Search Reporting.
Тепер можна окремо побачити, як ваш сайт з'являється в Google, коли користувач починає пошук не з текстового запиту, а із зображення.
У звіт потрапляють пошуки через:
* Google Lens;
* Circle to Search на Android;
* завантаження зображення безпосередньо в Google Search;
* Search this image у Chrome.
Тобто якщо людина сфотографувала товар, обвела предмет на екрані або завантажила картинку й після цього Google показав вашу сторінку — тепер цю visibility можна аналізувати окремо.
Де знайти дані
У Search Console → Performance з'явився новий фільтр:
Search type → Multimodal
Причому Google додає ці дані одразу у два звіти:
* звичайний Search results;
* Generative AI features.
Це особливо цікаво, тому що ми нарешті починаємо отримувати окремі дані про те, як visual search перетинається з AI Search.
Google також дозволяє експортувати ці дані для подальшого аналізу.
Функція запускається глобально з 24 вересня 2026 року, але фільтр з'явиться з даними тільки для properties, які реально отримують impressions або traffic із таких пошуків.
Що це змінює для SEO
Раніше аргумент:
нам потрібно краще оптимізувати зображення
часто закінчувався питанням:
а як ми виміряємо результат?
Тепер відповідь поступово з'являється в GSC.
Для e-commerce, travel, recipes, fashion, interior, automotive та інших visual-heavy ніш я б уже окремо дивився:
1. Які URL отримують найбільше multimodal impressions.
2. Які типи сторінок отримують clicks із visual search.
3. Які зображення стоять на цих сторінках.
4. Чи доступні original images Google для crawling та indexing.
5. Чи відповідає текст навколо зображення тому, що користувач може захотіти дізнатися після того, як побачив об'єкт.
Наприклад, користувач може не шукати:
Nike Air Max 95 grey
Він просто фотографує кросівки.
Google сам визначає об'єкт, запускає retrieval і шукає релевантні результати.
Тобто search journey стає:
image → object understanding → query expansion → results
а не тільки:
keyword → SERP.
І це ще один аргумент, чому image SEO більше не варто розглядати як другорядну оптимізацію для Google Images.
Окремо Google цього року запустив Platform Properties у Search Console для YouTube, Instagram, TikTok та X, що дозволяє аналізувати, як контент із цих платформ з'являється у Google Search. Функція все ще розгортається поступово. [Документація Google](https://support.google.com/webmasters/answer/34592)
Що перевірити зараз:
GSC → Performance → Search type → Multimodal
Якщо дані вже є — я б одразу експортував їх і подивився які сторінки Google уже вважає релевантними для visual search.
Це може стати окремим напрямком SEO-аналітики поряд із Web, Images та Generative AI.
Джерела:
* Google Search Central — Announcing web multimodal Search performance reporting
* Google Search Console — Performance report
* Google Search Console — Generative AI performance report
* Google Search Console — Platform Properties
Google сьогодні запустив новий тип звітності в Search Console — Web Multimodal Search Reporting.
Тепер можна окремо побачити, як ваш сайт з'являється в Google, коли користувач починає пошук не з текстового запиту, а із зображення.
У звіт потрапляють пошуки через:
* Google Lens;
* Circle to Search на Android;
* завантаження зображення безпосередньо в Google Search;
* Search this image у Chrome.
Тобто якщо людина сфотографувала товар, обвела предмет на екрані або завантажила картинку й після цього Google показав вашу сторінку — тепер цю visibility можна аналізувати окремо.
Де знайти дані
У Search Console → Performance з'явився новий фільтр:
Search type → Multimodal
Причому Google додає ці дані одразу у два звіти:
* звичайний Search results;
* Generative AI features.
Це особливо цікаво, тому що ми нарешті починаємо отримувати окремі дані про те, як visual search перетинається з AI Search.
Google також дозволяє експортувати ці дані для подальшого аналізу.
Функція запускається глобально з 24 вересня 2026 року, але фільтр з'явиться з даними тільки для properties, які реально отримують impressions або traffic із таких пошуків.
Що це змінює для SEO
Раніше аргумент:
нам потрібно краще оптимізувати зображення
часто закінчувався питанням:
а як ми виміряємо результат?
Тепер відповідь поступово з'являється в GSC.
Для e-commerce, travel, recipes, fashion, interior, automotive та інших visual-heavy ніш я б уже окремо дивився:
1. Які URL отримують найбільше multimodal impressions.
2. Які типи сторінок отримують clicks із visual search.
3. Які зображення стоять на цих сторінках.
4. Чи доступні original images Google для crawling та indexing.
5. Чи відповідає текст навколо зображення тому, що користувач може захотіти дізнатися після того, як побачив об'єкт.
Наприклад, користувач може не шукати:
Nike Air Max 95 grey
Він просто фотографує кросівки.
Google сам визначає об'єкт, запускає retrieval і шукає релевантні результати.
Тобто search journey стає:
image → object understanding → query expansion → results
а не тільки:
keyword → SERP.
І це ще один аргумент, чому image SEO більше не варто розглядати як другорядну оптимізацію для Google Images.
Окремо Google цього року запустив Platform Properties у Search Console для YouTube, Instagram, TikTok та X, що дозволяє аналізувати, як контент із цих платформ з'являється у Google Search. Функція все ще розгортається поступово. [Документація Google](https://support.google.com/webmasters/answer/34592)
Що перевірити зараз:
GSC → Performance → Search type → Multimodal
Якщо дані вже є — я б одразу експортував їх і подивився які сторінки Google уже вважає релевантними для visual search.
Це може стати окремим напрямком SEO-аналітики поряд із Web, Images та Generative AI.
Джерела:
* Google Search Central — Announcing web multimodal Search performance reporting
* Google Search Console — Performance report
* Google Search Console — Generative AI performance report
* Google Search Console — Platform Properties