ChatGPT менше цитує listicles і comparison pages: pSEO для GEO починає втрачати ефектОстанні дані Peec AI показують цікаву зміну в тому, як ChatGPT шукає джерела перед формуванням відповіді.Після переходу на GPT-5.6 частка цитувань сторінок формату:- Best X;- Top X;- X vs Y;- X alternatives;- reviews;- comparisonsпомітно знизилась.У дослідженні Peec AI аналізувались близько 180 млн джерел для одного й того самого набору з 1 млн prompts до та після зміни моделі.Результати:- Listicles: з 15,77% до 7,80% усіх citations, тобто падіння приблизно на 50%;- Comparison pages: з 9,08% до 6,17%, падіння приблизно на 32%.Але ще цікавіше те, що одночасно змінилися самі fan-out queries.ChatGPT став рідше додавати:besttopreviewscomparisonvsі значно частіше використовувати оператор:site:domain.comЗа даними Peec AI, 18,37% чатів тепер містять хоча б один fan-out query з `site:`.Lily Ray припускає, що це може бути частиною механізму, через який ChatGPT намагається точніше вибирати джерела та відсіювати частину низькоякісного або надмірно оптимізованого контенту.Наприклад, замість:best CRM software reviewsсистема може піти безпосередньо до сильного джерела:site:salesforce.com pricingабо:site:g2.com Salesforce reviewsЦе поки гіпотеза, а не підтверджений OpenAI spam filter, але зміна патерну добре помітна в даних.Для SEO тут є важливий сигнал.Останні два роки багато компаній масштабували pSEO саме через сторінки:- [competitor] alternatives;- [our product] vs [competitor];- 10 best [category];- top [service] companies;- шаблонні review pages.Такі сторінки могли добре працювати для GEO, тому їх почали генерувати сотнями та тисячами.Тепер ця перевага може поступово зменшуватися.Що робити SEO-фахівцю:1. Не видаляти всі comparison і listicle pages. Якісні сторінки все ще цитуються.2. Перевірити масштабовані pSEO-шаблони, особливо якщо вони майже не мають унікальної інформації.3. Не створювати сотні X vs Y лише тому, що цей формат колись добре працював у ChatGPT.4. Посилювати першоджерела: pricing, product pages, документацію, дослідження, datasets, характеристики.5. Аналізувати власні fan-out queries, а не покладатися на GEO-тактики 2025 року.Джерела:- Lily Ray: What We Can Learn from Evolving ChatGPT Fan-Out Queries — https://lilyraynyc.substack.com/p/what-we-can-learn-from-evolving-chatgpt- Peec AI: Patterns We See in ChatGPT Query Fanouts — https://peec.ai/blog/patterns-we-see-in-chatgpt-query-fanouts- Mark Williams-Cook: коментар про pSEO та зміну retrieval у ChatGPT — https://www.linkedin.com/posts/markseo_seo-activity-7497761410559438848-rvF2