Login Sign Up
Advert
Your ad spot
Reserve this exclusive slot for the selected period.
Buy advertising →
Telegram community logo - Sneex SEO 🇺🇦
Added 14 Jul 2024 🌐 UK

Sneex SEO 🇺🇦

@sneex_seo
Number of subscribers: 2 750
Photos: 680
Videos: 24
Links: 581
Description:
Всім привіт, мене звати Олексій. Пишу новини про SEO, що знаходжу у X, Linkedin, тощо. Аналіз даних з нуля, Python та інших корисні інструменти для SEO. Реклама, питання писати сюди: @alexey_web https://oleksiimatuznyi.com/advertising_slots/ - реклама
Source

Sneex SEO 🇺🇦 | ChatGPT fan-out queries: чому “best”, “reviews” і “2026” важливі для A...

Telegram community logo - Sneex SEO 🇺🇦 Sneex SEO 🇺🇦 @sneex_seo
699 Views/Reach 2026-06-08 08:04 Message №1064
ChatGPT fan-out queries: чому “best”, “reviews” і “2026” важливі для AEO

Peec AI опублікували цікаве дослідження: Tomek Rudzki проаналізував 5 млн query fanouts у ChatGPT, Perplexity і Grok, щоб зрозуміти, які запити AI-системи реально виконують “за лаштунками”. Це важливо для SEO, бо користувач може написати один простий prompt, але AI-пошук не обов’язково шукає саме його. Він може розкласти запит на кілька додаткових пошуків: з порівняннями, оглядами, брендами, поточним роком і комерційними модифікаторами. Інакше кажучи, оптимізуватися тільки під буквальний запит користувача вже недостатньо. Потрібно розуміти, якою мовою AI реально шукає джерела. Що показало дослідження Peec AI:1. ChatGPT часто додає “best”

За даними Peec AI, best — найчастіше слово, яке ChatGPT додає у fan-out queries, навіть якщо користувач його не писав. Наприклад, користувач може запитати:Which Samsung Galaxy should I get? А fan-out запит може перетворитися на щось ближче до:best Samsung Galaxy phones comparison 2026Саме тому в AI-відповідях часто з’являються listicle-сторінки: 10 Best..., Top tools..., Best software for.... Вони збігаються не тільки з тим, що пише користувач, а й з тим, як AI переформатовує запит.2. Reviews працюють як шар валідації

Ще один сильний патерн — reviews. ChatGPT може шукати огляди навіть тоді, коли користувач прямо не просив “reviews”. Для продуктових, SaaS, B2B і affiliate-запитів це особливо важливо. Тому в AI-відповідях часто з’являються джерела на кшталт:- G2;- Gartner;- Clutch;- Forbes;- нішеві review-сайти;- сторінки з порівняннями та рейтингами. Практичний висновок: якщо бренд хоче бути видимим у відповідях AI, недостатньо мати тільки власну посадкову сторінку. Потрібно дивитися, що про бренд пишуть сторонні джерела, які можуть використовуватися як validation layer.3. Freshness має значення

У дослідженні також видно, що ChatGPT часто додає поточний рік до fan-out queries. За даними Peec AI, 2026 входив у топ injected terms. Це пояснює, чому оновлення контенту може давати ефект у LLM visibility. AI-системи часто шукають не просто “best tools”, а “best tools 2026”, “comparison 2026” або “reviews 2026”. Для SEO це означає:- оновлювати сторінки, які вже потрапляють у AI-відповіді;- додавати актуальні дані;- оновлювати приклади, таблиці, рейтинги, screenshots;- показувати дату оновлення там, де це корисно для користувача.4. Різні AI-системи роблять різну кількість fan-outs

Peec AI порівняли кількість fan-outs між системами:- Perplexity — у середньому 1.4 fanouts на запит;- ChatGPT — приблизно 2.1 fanouts;- Grok — близько 6.8 fanouts. Це означає, що різні AI-платформи мають різну логіку пошуку. Одні просто спрощують запит, інші будують повноцінний research brief із додатковими джерелами, брендами, порівняннями та роком. Fan-out optimization — це не про генерацію сотень тонких сторінок під кожну мікро-варіацію. Краще створювати сильні сторінки, які покривають кластер: порівняння, reviews, use cases, альтернативи,