Google engineer фактично підтвердив те, про що SEO-ринок лише починає серйозно говорити: контент дедалі частіше потрібно оптимізувати не лише під людей і пошукові системи, а й під AI-агентів. Інженер Google Cloud Addy Osmani опублікував дуже сильний матеріал про Agentic Engine Optimization (AEO) — підхід до створення контенту, який AI-системам легше знаходити, читати, інтерпретувати й використовувати.Що найцікавіше зі статті:1. Проблема токенів

Довгі тексти можуть займати занадто велику частину контекстного вікна. У результаті AI-агенти можуть обрізати контент, пропускати важливі блоки або взагалі не доходити до суті.2. Markdown замість перевантаженого HTML

Addy радить робити markdown-версії документів доступними для виявлення. Такий формат простіше обробляється агентами й часто краще підходить для машинного читання.3. Відповідь — якомога раніше

Одна з ключових думок: основна відповідь має бути в перших 500 токенах документа. У AI-агентів обмежене “терпіння” до довгих вступів і води перед суттю.4. llms.txt

Ринок ще не дійшов до повної стандартизації, але аргументів на користь впровадження llms.txt стає все більше. Це вже виглядає не як експеримент, а як потенційно корисний елемент нової SEO/AEO-інфраструктури.5. Agents.md для репозиторіїв

Для технічних проєктів, документації та code-based продуктів окремий файл з інструкціями для агентів може стати дуже практичним рішенням.Чому це важливо для SEO-фахівців уже зараз?

SEO поступово розширюється в бік AEO / GEO. І скоро буде недостатньо просто ранжуватися в класичному пошуку. Потрібно буде ще й робити контент таким, щоб AI-системи могли:— швидко знайти відповідь— легко витягнути потрібний фрагмент— правильно інтерпретувати структуру— використати ваш контент у своїх відповідях та agentic-сценаріяхПо суті, виграватиме контент, який:— швидко відповідає на запит— добре структурований— не перевантажений зайвим— легко читається не лише людьми, а й машинамиПовна стаття: https://addyosmani.com/blog/agentic-engine-optimization/