🌀🧠 ШІ тепер прогнозує глобальні погодні умови швидше і точніше. Якщо раніше це займало години, то тепер це робиться за секунди та хвилини.Наприклад, на початку липня за ураганом «Берил» провідне Європейське метеорологічне агентство спостерігало за допомогою літаків, буйків і космічних апаратів. Потім суперкомп’ютери, розміром з кімнату, перетворювали ці дані на прогнози.Тоді ж експерти запустили програмне забезпечення штучного інтелекту на набагато меншому комп’ютері, який передбачив вихід урагану на сушу Техасу. Прогноз ґрунтувався лише на тому, що машина раніше вивчила про атмосферу планети.🌪 Чотири дні потому, 8 липня, ураган Берил зі смертоносною силою нахлинув на Техас, затопивши дороги, убивши щонайменше 36 людей і знеструмивши мільйони жителів. У Х’юстоні через сильний вітер дерева врізалися в будинки, щонайменше двоє людей загинули.🌏 Метью Чантрі з Європейського центру середньострокових прогнозів погоди зазначає, що GraphCast та подібні системи можуть бути навіть точнішими, ніж традиційні методи прогнозування ураганів. Однак, хоча штучний інтелект полегшує прогнозування, точні прогнози все ще є складними через хаотичність погоди на Землі.Попри це, європейські метеорологи вже інтегрують такі системи як GraphCast, а команда DeepMind навіть отримала нагороду за інженерні досягнення від Королівської інженерної академії. Експерти вважають, що штучний інтелект і суперкомп'ютери будуть доповнювати один одного в прогнозуванні погоди.Оригінальні зображення: imgflip. Джерело: NYT