Shipping at Inference SpeedМожливо ви бачили як зараз несеться OpenClaw (який ще вчора був MoltBot, а взагалі на публіці з’явився з назвою ClawdBot). Простими словами це відкритий агент, який можна встановити самостійно локально чи в хмарі, і надати йому доступ до месенджерів, пошти, пошукових систем і т.д. - зараз це вже купа різних інтеграцій. Далі просто давати йому завдання і він намагається їх виконувати. Звичайно є нюанси, зокрема по безпеці, але іграшка гарна безперечно.Йому потрібен доступ до LLM, але не обов’язково палити гроші на платних API, в кого є можливість, то можна підняти якусь фрішну модельку локально. Наприклад, у мене цілком пристойно працює OpenAI OSS-20b на карточці nVidia з 16GB VRAM і це значить, що його робота мені обходиться практично безкоштовно. Залишилося тільки придумати для нього задачі.Цікаво, що він написаний на TS і після того як з першого разу не запустився, то я просто склонував репозиторій локально на машину, відкрив в курсорі і прямо в ньому попросив допомогти сконфігурувати і запустити, з чим той успішно справився за лічені хвилини.Але мене найбільше зацікавив автор цього бота - це австрієць Пітер Стейнбергер, за яким я давно слідкую і рівно місяць тому читав його класну статтю “Shipping at Inference Speed” про те як він використовує AI IDE в розробці. Це надзвичайно цікаво, рекомендую всім розробникам. Мені імпонує його підхід, у самого багато в чому дуже схожий. Мені точно також зараз дуже подобається моделька GPT 5.2 Codex, працюю в паралель з кількох машин, значно менше читаю код, зазвичай лише в найбільш критичних точках, останнім часом не пишу довгі промпти, а використовую короткі плюс режим планування, перевикористовую чати, а не створюю кожен раз нові, не витрачаю час на бренчі, якщо в тому немає потреби і т.д. Із принципових відмінностей - він використовує IDE OpenAI Codex, але я переважно користуюся Cursor, хоча думаю, що конкретна IDE не настільки принципова, більш важливі підходи до того як організувати роботу.Отже стаття тут, must read що називається :)https://steipete.me/posts/2025/shipping-at-inference-speed