❇️ Як швидко та дешево перевірити бізнес ідею?Надворі ера ШІ, а значить збудувати щось уже не така проблема. Зайоб більше в тому, щоб збудувати саме те, що ДІЙСНО КОМУСЬ ТРЕБА.У попередньому дописі я ділився історією тестового завдання, де треба було спрогнозувать вірогідні причини провалу застосунку для мікронавчання дата-аналітиці.Проте прогнозу недостатньо, його треба ще перевірить.Один зі способів - випустити в люди те що в народі називають MVP - мінімально життєздатний продукт, або версія продукту з мінімальним набором функцій, достатніх для вирішення проблеми користувачів.Чесно, ідея тіктоку для навчання здалась мені настільки душною, що я вирішив додати до неї трохи перчинки.Оновлене бачення продукту: застосунок для підгототовки до співбесіди/перегляду зарплати Дата аналітиків, геймифікований через прогресію вартості спеціаліста на ринку по мірі навчання.Куроче, мета експерименту - перевірити, чи бачить наша цільова аудиторія користь у проходженні циклу ШІ співбесіда => звіт про ціну на ринку та зони росту => персоналізоване навчання => повторна співбесіда.Окей, яким може бути MVP? Як сказала одна мудра людина, якщо тобі не встидно за свій MVP, значить ти надто довго його робив. Так шо робитимемо з гівна та палок 🚀1️⃣ Використовуємо elevenlabs для побудови простенького голосового ШІ-агента, який симулює технічну співбесіду Дата аналітики для різних технічних рівнів.2️⃣ Каналом залучення використовуватимемо reddit - соцмережу, де люди поділені на тематични спільноти, а правильно написані дописи можуть отримати високі охоплення взагалі без підписників та витрат на рекламу.3️⃣ Пропонуємо пройти безкоштовну тестову співбесіду на визначення "ціни" експертизи - дописами в тематичних сабредітах r/dataanalytics, r/analytics, r/datascience4️⃣ elevenlabs надсилатиме нам транскрипти кожної співбесіди, які ми згодовуємо клоду, заздалегідь підготовленими промптами визначаємо актуальну вартість людини на ринку, робимо аналіз зон росту.5️⃣ Відправляємо користувачеві вручну на пошту звіт разом зі згенерованими тим же клодом кількома швидкими уроками для закриття зон росту, що спираються на попередньо зроблений аналіз співбесіди.6️⃣ Через тиждень вручну відправляємо користувачеві ще один лист, пропонуючи повторно пройти співбесіду для визначення оновленої вартості на ринку. 7️⃣ У разі проходження повторної співбесіди, пробуємо витягнути людину на дзвінок, щоб розпитати, нашо вони це зробили і яку користь отримали.Як зрозуміти, чи експеримент вдався? Основна метрика - % людей що повернулись на повторну співбесіду. Бо якщо взагалі ніхто не вернувся, значить людям може це бути і не треба.Враховуючи фактор "гівна і палок", мінімальним бар'єром вважатимемо 5% проходження повторної співбесіди при мінімум 50 перших співбесідах.Але навіть якщо експеримент не вдався, це ще не кінець світу - можливо, в ході виконання та спілкування з тестовими користувачами ви отримаєте нову інформацію, що стане підґрунтям для нової ідеї, або того що в народі називають ПІВОТОМ.Зрештою, Томас Едісон провів близько 1000 невдалих експериментів, перш ніж винайти лампочку. А потім сказав "я ще й винайшов 1000 способів, як не винайти лампочку" 😁👨‍💻 Пан Пузіч — AI Product Manager