🤖 Якщо ви працюєте в QA, але використовуєте AI лише для простих промптів — ви задіюєте лише малу частину його можливостей.

AI уже змінює сам QA workflow. Розробники генерують більше коду, а отже, QA-командам доводиться швидше аналізувати зміни, перевіряти їх і проводити регресію. І просто попросити AI «протестувати це» — недостатньо. Він може:
▪️ втратити контекст▪️ вигадати вимоги▪️ пропустити важливий сценарій▪️ видати PASS без реального доказу
Тому наступний крок для Middle+ QA — не просто навчитися писати кращі промпти, а побудувати контрольований AI-процес, де AI бере на себе рутину, а QA контролює якість і фінальний результат. На практичному спринті AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline ви створите власний AI-QA pipeline та розберете, як використовувати AI для:🔹 аналізу задач і вимог🔹 створення test cases🔹 PR та code verification🔹 API / DB / Web testing🔹 аналізу дефектів🔹 контролю test coverage🎯 Це не підготовка до нової професії. Програма створена для Middle+ Manual / General QA та QA Lead, які хочуть прокачати свої поточні компетенції та адаптуватися до нового AI-driven підходу.

🎤 Авторка програми — Анна Куркотова, Head of QA в iSpeedToLead, 8+ років у QA та авторка власного AI-QA pipeline.

🗓 Старт — 14 вересня | 6 тижнів⚡️ Спеціальна умова: до 1 вересня діє знижка -24% на участь у спринті.👉 Детальніше про програму:https://cutt.ly/Pygdb7Cu