🕹️Ми впевнені, що ти знаєш, що Machine Learning дозволяє створювати інтелектуальні продукти й сервіси, які перевертають уявлення про можливості програм і дозволяють розв'язувати складні завдання.🤖 Саме тому говоримо про професію Machine Learning Engineer 🤖Ця роль має більше спільного з класичним Software Engineering, ніж з Data Scientist.✍ML Engineer вирішує схожі завдання з Data Scientist, але з більшим фокусом на алгоритми Machine Learning та програмування. Він експериментує з різними ML алгоритмами, створює прототипи й готові рішення.🪛Для цієї позиції потрібні сильні навички в програмуванні (Python та Java), роботі з базами даних, а також знання бібліотек для розробки різних стеків. Робота з такими технологіями, як Hadoop, також є важливою.🤖Крім того, ML Engineers можуть спеціалізуватися на таких областях як Natural Language Processing, Computer Vision, Digital Signal Processing, Recommender Systems.Для тих, хто любить виклики та хоче створювати інтелектуальні продукти, Machine Learning відкриває безмежні можливості! ⚛Корисні безкоштовні ресурси🌌 Machine Learning by Stanford🌌 Introduction to Data Science by UoW🌌 Statistical Learning by Stanford🌌 R Tutorial#IT_facts_for_students👉 IT Student — будь в курсі IT-можливостей для тебе!