Там Nvidia насипали в open source нові моделі й одна прям крутецька — Nemotron 3 SUPER 😮😮😮От ви ж усі бачили різні оркестратори для купи ШІ-агентів, еге ж? Але в них є одна проблема: якщо ви не один зі 100 дітей Дурова — виклик великої кількості моделей по API влітає в копієчку. От цю проблему модель і має вирішити.У LLM 120 мільярдів параметрів з архітектурою MoE, де кожен токен активує лише 1/10 від загальної кількості параметрів. При чому кожен експерт ще й агент — запускаєш одну модель, а отримуєш десятки агентів, кожен з яких свою задачу виконує.Бонусом контекстне вікно на 1 мільйон токенів — кожен агент бачить весь ваш проєкт і нічого не забуває. Ще з цікавого: там не просто MoE, а LatentMoE — дозволяє запускати до 4 разів більше агентів з використанням тієї ж кількості ресурсів. Слава оптимізації! 😊По бенчмарках: на PinchBench (реальні робочі кейси) — 84,7%, що на рівні з Claude Opus 4.6 та GPT-5.4. На DeepResearch Bench взагалі перше місце 😊Є й ваги й моделі й навіть демка. ооо нейромережеве | Монобаза