Сучасні мовні моделі перевершують лікарів у діагностичних задачах 🧠 Звіт про фундаментальні моделі ШІ — 2025: що варто знати вже сьогодніВенчурний фонд Innovation Endeavors, заснований колишнім CEO Google Еріком Шмідтом, презентував масштабний 126-сторінковий огляд стану та трендів фундаментальних моделей штучного інтелекту у 2025 році.

🟢 2025 — рік, коли генеративний ШІ став масовим явищемКожен восьмий працівник у світі щонайменше раз на місяць користується інструментами штучного інтелекту. При цьому 90% нового зростання відбулось лише за останні пів року. AI-програми вже приносять мільярдні доходи в таких сферах, як інженерія, дизайн, бухгалтерія, юриспруденція та інші.

🟠 LLM вже обганяють людей у складних завданняхСучасні мовні моделі перевершують лікарів у діагностичних задачах і розв’язують задачі з геометрії краще, ніж 99% людей. Найбільш неочікуване: мала модель з "часом на роздуми" здатна випередити велику — експерименти показали, що модель з 3 млрд параметрів з функцією міркування може перемогти 70-мільярдну.

🟠 Моделі зростають експоненційно за всіма технічними показникамиПродуктивність, "інтелект" та довжина контекстного вікна моделей збільшуються в понад 10 разів щороку. Контекст зріс з 8 тисяч до 1 мільйона токенів, а вартість генерації токена впала майже в 1000 разів за кілька років. Середній час виконання складного завдання ШІ подвоюється кожні 7 місяців.

🟠 Розумні моделі — це ті, що спочатку думають, потім говорятьНовий підхід до навчання "моделей міркування" базується на ланцюжках думок (chain-of-thought) і підкріплюється посттренінгом. Дообучення може стати важливішим за базове навчання — це вже не просто тренд, а новий закон масштабування ШІ.

🟠 Економіка фундаментальних моделей — складна і парадоксальнаТоп-компанії заробляють сотні мільйонів доларів на ШІ, але вартість навчання однієї моделі доходить до $300–500 млн (наприклад, GPT-4 чи LLaMA 4). OpenAI витрачає до $3 млрд на рік. А кожна нова модель застаріває вже за 2–3 тижні через шалений темп конкуренції — open-source проєкти вже майже не поступаються закритим.

🟠 ШІ змінює структуру робочих командРолі вузьких спеціалістів поступово переходять до універсальних працівників, які вміють ефективно працювати з ШІ. Середній менеджмент скорочується, і дедалі більше функцій виконують агенти-асистенти.

🟠 MCP — новий стандарт інтеграціїПротокол Model Context Protocol поєднує моделі ШІ з поштою, дизайном, чатами та базами даних. І найцікавіше — все частіше користувачем ШІ є інший ШІ.

🟠 Інфраструктура та "залізо" не відстаютьНа хмарних ринках важливо не продавати "комплекси", а максимально ефективно здавати "голо" GPU-час. NVIDIA залишається беззаперечним лідером: за рік обсяг інференсу токенів виріс у 10 разів.

🟠 Капітал масово переходить у сферу ШІЧастка венчурних інвестицій у ШІ зросла з 10% у 2024 до понад 50% у 2025. Anthropic демонструє $2 млрд річного доходу, а оцінки стартапів часто сягають 30× річної виручки — це породжує побоювання щодо перегріву ринку. Багато компаній отримують інвестиції ще до створення MVP.

🟠 Не всі тренди витримують випробування часомНаприклад, 75% AI-додатків для фото втратили більшість прибутку вже за 6 місяців після піку. Це нагадує: не кожна "модна ідея" — це життєздатний бізнес, особливо в світі, де моделі застарівають блискавично. https://foundationmodelreport.ai/2025.pdf