🤖Ераагентивногомаркетингу: якпрацюютьновіалгоритми Bidding & Budgeting від GoogleСвіжий реліз прямо з Google Marketing Live 2026! Google презентував масштабне оновлення систем призначення ставок та управління бюджетом на базі Gemini.Главний меседж: жорсткі ручні налаштування остаточно померли 💀 Споживча поведінка змінюється блискавично, тому Google переходить на модель: «ціль задає рекламодавець — ШІ виконує оптимізацію».Розбираємо головні тези та інструкцію, як змусити нову систему приносити пробуток вашому бізнесу 👇🧠 Як тепер працює система?Зараз ШІ від Google працює за принципом гнучкого та наскрізного аналізу в реальному часі:📌 Journey-Aware Bidding (Ставкизурахуваннямусьогошляхуклієнта)Революція для Lead Gen кампаній (у бета-тесті). ШІ аналізує весьшлях ліда до моменту продажу. Він бачить навіть непрямі кроки клієнта, на які не можна вплинути ставками. Результат? Алгоритм точніше прогнозує, який юзер принесе реальний дохід, а не просто залишить «пустий» лід за Target CPA.📌 Smart Bidding Exploration & Гнучкі бюджети.Система самостійно розширює охоплення та коригує денні витрати залежно від сплесків попиту. Якщо сьогодні ваші товари шукають активніше, ШІ сам залучить додатковий бюджет, щоб вихопити найгарячішу аудиторію. Більше ніяких ручних коригувань 🕰️.📌 Прямаінтеграціябізнес-даних.Тепер у систему можна завантажувати внутрішні метрики бізнесу (залишки на складі, маржинальність). ШІ автоматично почне «рейдити» (ставити вищі ставки) на високомаржинальні товари або позиції, які залежалися на складі 📦🚀 Як отримати результат? Щоб ШІ приносив конверсії, а не зливав кошти, його потрібно правильно «годувати» даними. Що робити вже зараз:✅ Перейдітьнанаскрізневідстеження (First-Party Data)ШІ ефективний лише тоді, коли бачить кінцеву дію. Інтегруйте CRM з Google Ads, налаштуйте офлайн-конверсії та впровадьте Enhanced Conversions. Чим чистіші дані -тим краще вчиться алгоритм.✅ Довіртесяавтоматизаціїбюджетів, алеконтролюйтецілі.Не затискайте кампанії в жорсткі рамки денних лімітів. Використовуйте ширші рамки (наприклад, Campaign Total Budgets) у поєднанні зі стратегіями Maximize Conversion Value або tROAS. Дайте системі «дихати» в пікові дні.✅ Орієнтуйтесянабізнес-метрики, аненакліки.Навчайте кампанії оптимізуватися під реальний прибуток (POAS / ROI). Використовуйте оновлений інструментарій для роздрібної торгівлі, щоб алгоритм бачив, де у вас найвища маржа, і шукав покупців саме на ці позиції.💡 Висновок: Ера «натискання кнопок» та ручного керування ставками завершилась. Перемагає той маркетолог, який виступає стратегічним архітектором: чітко ставить бізнес-цілі та забезпечує ШІ аналітикою.📰 Читати оригінальну статтю в блозі Google#GoogleAds #GML2026 #Маркетинг #ШІ #SmartBidding #Конверсії
Маркетинг складних послуг — це продаж не послуги, а довіри.Юридичні, бухгалтерські, консалтингові чи діджитал-послуги майже неможливо продавати як класичний e-commerce.Тут люди не купують імпульсивно.Вони:— довго порівнюють компанії,— читають кейси,— перевіряють сайт,— дивляться соцмережі,— оцінюють експертність команди.І саме тому в складних нішах реклама сама по собі майже ніколи не працює.Потрібна система прогріву довіри.Класично вона будується у 3 етапи:🔹 TOFU — охопленняЛюдина вперше дізнається про вас через:— статті,— SEO,— LinkedIn,— YouTube,— Meta Ads,— профільні медіа.На цьому етапі задача не “продати”, а показати експертність.🔹 MOFU — довіраДалі клієнт починає перевіряти:— кейси,— результати,— команду,— сайт,— відгуки,— підхід до роботи.Саме тут більшість компаній втрачає клієнтів.Бо хороший трафік без доказів експертності не працює.🔹 BOFU — продажІ лише після цього клієнт готовий купувати.У складних B2B-послугах продаж часто починається не з великого контракту, а з першого платного кроку:— аудиту,— стратегічної сесії,— діагностики,— консультації.Це дозволяє:— не знецінювати експертизу,— відсіювати нецільових клієнтів,— будувати позиціонування дорогого спеціаліста.Наприклад, у бухгалтерському аутсорсингу для IT це може виглядати так:Стаття:- “Як IT-компанії оптимізувати податки після нових змін”.Потім кейс:- “Як ми зекономили IT-компанії $15 000”.І лише після цього:- заявка на платний аудит або стратегічну сесію.Фактично клієнт проходить шлях:контент → довіра → перша оплата → великий контракт.Але тут важливо розуміти ще одну річ.Такі стратегії майже ніколи не дають результат за місяць чи навіть за три.У складних B2B-послугах цикл продажу довгий, а конверсія ліда в клієнта часто складає лише 10–15%.Тобто математично для отримання одного якісного клієнта потрібна велика кількість лідів.А для цього потрібно:— широке охоплення контенту,— системна PR-присутність,— кейси,— сильний сайт,— побудована воронка.І тут є ще одна важлива помилка ринку.Таргетована реклама сама по собі рідко ефективна для складних послуг.Бо таргет майже завжди приводить менш кваліфікованого ліда.Але коли таргет працює разом із PR та контентом — результат зовсім інший.Наприклад:реклама статті про бухгалтерський облік для IT-компаній працює значно сильніше, якщо сама стаття опублікована не просто на сайті, а у Forbes чи профільному медіа.В складних нішах перемагає той, кому довіряють.
Якнасправдіпрацюєтаргетинг Meta: розбірбезміфівнаосновіінженернихданих.«Варто мені було лише подумати про нові кросівки, як Instagram одразу показав їх у стрічці! Вони точно мене прослуховують!» — знайома думка, чи не так?У багатьох досвідчених маркетологів та звичайних користувачів досі живе міф, що Meta будує таргетинг на основі прослуховування мікрофона або заповнених анкет у профілі (вік, стать, місто). Але реальність набагато складніша, цікавіша і… технологічніша.Нещодавно інженери компанії у своєму офіційному техноблозі Engineering at Meta розкрили карти та детально описали архітектуру сучасних рекомендаційних систем. Давайте розберемося, як працює цей «цифровий мозок» без теорій змов.🛑 Кінець епохи «анкетного» таргетингу.Раніше реклама дійсно працювала за статичними ознаками. Ви вказували у профілі, що вам 25 років і ви живете в Києві, — алгоритм шукав рекламодавців, які обрали ці параметри.Сьогодні цей підхід мертвий. Meta повністю перебудувала рекламу на рейки штучного інтелекту, глибокого навчання (Deep Learning) та великих мовних моделей, схожих на ChatGPT. Сучасний таргетинг Meta — це триетапний конвеєр, який працює за частки секунди.🧠 Три кроки, як Meta вирішує, що вам показати.Крок 1. Навчання на послідовностях (Sequence Learning).Замість того, щоб аналізувати ваші статичні інтереси, алгоритм досліджує вашу поведінку як безперервний ланцюжок подій у хронологічному порядку. Кліки, лайки, час затримки погляду на відео в Reels, переходи на сайти, оформлені кошики — все це вишикується в єдину лінію.Завдяки так званим «механізмам уваги» (Attention Mechanisms), ШІ визначає ваш динамічнийнаміруконкретниймоментчасу. Система розуміє, що якщо ви три місяці тому шукали меблі, а останні два дні дивитесь огляди смартфонів, то меблі вже не в пріоритеті. ШІ буквально прогнозує вашу наступну дію.Крок 2. Супершвидкий відбір (Retrieval) через систему AndromedaУ кожну секунду часу в системі Meta крутяться мільйони активних рекламних оголошень. Як обрати те, що потрібно саме вам? Для цього створено рушій Meta Andromeda та генеративну модель GEM (Meta’s Generative Ads Model).Вони виступають у ролі гігантського сита. Модель бере ваші «цифрові сліди» та моментально відсіює мільйони нерелевантних оголошень, залишаючи всього кілька сотень потенційних кандидатів, які максимально відповідають вашому актуальному контексту.Крок 3. Адаптивне ранжування за мікросекунди (Adaptive Ranking)Коли ви гортаєте стрічку і робите свайп вниз для оновлення, запускається фінальний етап. Адаптивна модель ранжування оцінює контекст «тут і зараз».Вона прораховує ймовірність трьох факторів:1. Чи клікнете ви на це оголошення?2. Чи виконаєте ви цільову дію (купите, підпишетесь)?3. Чи не приховаєте ви цю рекламу як спам?На основі цього кожному оголошенню присвоюється бал. Те, яке набрало найбільше балів, з'являється на вашому екрані. Весь цей титанічний обсяг обчислень відбувається менш ніж за секунду, поки завантажується інтерфейс додатку.💼 Що це означає для бізнесу та маркетологів?Головний висновок із технічних статей Meta: алгоритмставрозумнішимзалюдину, яканалаштовуєрекламу.Саме тому ручне звуження аудиторій (спроби вгадати інтереси клієнта через детальний таргетинг) часто працює гірше, ніж інструменти автоматизації Meta Advantage+. Коли ви даєте алгоритму широку аудиторію, його «мозок» (модель GEM) сам знаходить приховані, неочевидні зв'язки між поведінкою людей та вашим продуктом, базуючись на мільярдах параметрів, які людина просто не здатна осягнути.Тож Meta вас не підслуховує. Вона просто аналізує ваші дії з математичною точністю, про яку люди навіть не здогадуються.🔗 Джерела та технічна документація для тих, хто хоче зануритися в код та алгоритми:1. Зміна парадигми: Навчання на послідовностях в рекламі2. Meta GEM: Центральний мозок рекламних рекомендацій3. Архітектура Andromeda для автоматизації Advantage+
Один із ключових факторів ефективної роботи між діджитал-командою та клієнтом - наявність сильної in-house людини на стороні бізнесу.Особливо це критично для товарного бізнесу та сервісних компаній, де маркетинг напряму залежить від операційки, асортименту, швидкості впровадження змін та якості даних.Які функції ми бачимо важливими для такої ролі?1. Актуальний асортимент та залишки.Для нас критично важливо розуміти: — які товари в пріоритеті; — які залишки по складу; — які товари закінчуються; — які колекції або послуги плануються далі; — як це все прив’язано до сезонності.Це дозволяє не просто “крутити рекламу”, а реально планувати маркетинг та масштабування.2. Пріоритети в продажах.Сильна взаємодія починається там, де команда клієнта допомагає формувати фокус: — які категорії найбільш маржинальні; — які товари треба масштабувати; — які позиції є стратегічними для бізнесу.Без цього маркетинг часто працює “в середньому по лікарні”.3. Швидке впровадження змін.Одна з найбільших проблем у більшості проєктів - повільна реалізація навіть очевидних покращень.Наприклад:— оновлення карток товару;— створення landing pages;— покращення швидкості сайту;— інтеграція CRM;— передача даних у рекламні кабінети;— налаштування коректної аналітики.Для ефективної роботи це має впроваджуватись швидко та системно, а не роками через десятки погоджень.4. Робота з даними.В реальності у багатьох компаніях дані або не ведуться нормально, або ведуться хаотично.Тому важливо, щоб на стороні клієнта була людина, яка:— допомагає збирати дані;— контролює їх якість;— забезпечує правильний облік;— допомагає передавати ці дані маркетинговій команді;— збирає та передає дані по фактичним продажам;— допомагає оцінювати реальну якість лідів, а не тільки їх кількість.Без адекватних даних складно приймати сильні рішення.5. Аналіз конкурентів та продукту.Найкращі результати завжди там, де маркетинг впливає не тільки на рекламу, а й на сам продукт.Тому важливо:— аналізувати конкурентне середовище;— формувати конкурентні переваги;— покращувати існуючі товари та послуги;— адаптувати пропозицію під ринок.Сильний маркетинг — це не тільки трафік. Це системна взаємодія між командою клієнта та командою агенції.І чим сильніша ця взаємодія - тим швидше бізнес отримує результат.
🤖 Google опублікував перше офіційне керівництво з AI-оптимізації: Що треба знати власникам сайтів та e-commerce?Поки всі панікували, що AI вб'є класичний пошук, Google тихо викотив фундаментальний документ: "Optimizing your website for generative AI features on Google Search". Це перша офіційна інструкція про те, як змусити штучний інтелект (AI Overviews та AI Mode) рекомендувати саме ваш сайт.Зібрали головні тези та інсайти без «води».---📌 Головний інсайт: AI-оптимізація — це все одно SEOШтучний інтелект Google не шукає сайти в якомусь таємному окремому інтернеті. Він працює за технологією RAG (Retrieval-Augmented Generation). > Простими словами: Gemini бере інформацію ТІЛЬКИ з тих сторінок, які вже стандартно проіндексував звичайний робот Googlebot. Якщо сайту немає в класичному індексі — для AI його не існує.📉 Що БІЛЬШЕ НЕ ПРАЦЮЄ (Commodity Content)Google офіційно оголосив війну банальному рерайту. Статті на кшталт «7 порад, як вибрати кросівки» або «Що таке кондиціонер» AI ігнорує. Чому? Тому що штучний інтелект сам може згенерувати таку базу за секунду. Йому ваші тексти-простирадла для цього не потрібні.📈 Що ТРЕБА РОБИТИ, щоб потрапляти в блоки AI?1️⃣ Генерувати контент із "Information Gain" (Додаткова цінність)AI шукає унікальні першоджерела. Йому потрібні ваші особисті кейси, реальні тести, експертна думка (E-E-A-T), авторські фото та відео. Замість загальних порад пишіть: «Ми протестували 5 брендів кросівок на марафоні в дощ: детальний звіт».2️⃣ Для e-commerce — тотальна технічна прозорістьКористувачі все частіше просять AI: «Знайди мені чорний кардиган вовна/кашемір до 4000 грн з доставкою сьогодні». AI видасть готову карусель товарів. Щоб туди потрапити, ваш інтернет-магазин повинен мати:* Ідеальну синхронізацію з Google Merchant Center.* Завжди актуальні ціни та статус наявності.* Впроваджену мікророзмітку товарів (Product Schema).3️⃣ Писати ємними фактами (Query Fan-Out)Користувач ставить AI одне складне питання, а система розбиває його на кілька підзапитів. Ваші тексти мають бути структуровані чіткими заголовками (H2, H3), під якими йдуть короткі, ємні абзаци-відповіді. AI має легко "вирвати" шматок вашого тексту для своєї довідки.---🚫 Розвінчання міфів від Google (На що НЕ треба витрачати час):* НЕ потрібно створювати специфічні файли на кшталт llms.txt.* НЕ потрібно штучно різати тексти на шматки (chunking).* НЕ потрібно переписувати статті «мовою для роботів». Висновок: Найкраща AI-оптимізація - це швидкий, технічно ідеальний сайт із унікальним контентом, створеним на основі реального людського досвіду. 🔗 Першоджерело та повна документація: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
Дуже цікава стаття від колегТези1. Новий стандарт для ШІ-комерції (Universal Commerce Protocol): Google запускає відкритий протокол для взаємодії AI-агентів, маркетплейсів та платіжних систем (вже долучилися Amazon, Shopify, Visa тощо). ШІ зможе самостійно перевіряти наявність товарів, формувати кошики та проводити оплату на різних платформах.2. Контроль за покупкою (Universal Cart): Google перестає бути просто пошуковиком, який перенаправляє на сайти. Завдяки єдиному кошику користувачі зможуть додавати товари з різних магазинів (через Gemini, YouTube чи Gmail) і завершувати покупку, не виходячи з екосистеми Google.3. Ask Advisor — ШІ-менеджер для маркетологів: З'являється наскрізний ШІ-агент, що об'єднує Google Ads, Analytics та Merchant Center. Замість ручного аналізу десятків звітів маркетологи зможуть ставити питання простою мовою (наприклад, як перерозподілити бюджет), а система сама оптимізуватиме кампанії.4. YouTube як повноцінний інструмент для продажів: Платформу активно трансформують у конкурента TikTok та Instagram Reels не лише для охоплення, а й для перформанс-маркетингу (прямих продажів), оскільки дослідження показують вищий рівень довіри та купівельного наміру користувачів YouTube.5. Радикальні зміни в креативах (Asset Studio та Pomeli): ШІ автоматизує створення банерів, відео та рекламних сценаріїв буквально з URL-адреси сайту. Оскільки рутинне виробництво контенту дешевшає, на перший план для бізнесу виходить стратегія, якість власних даних (first-party data) та унікальність бренду.
Складнощі, культура та люди в команді.Сьогодні часто говорять про дефіцит кадрів. Але професіоналів завжди було складно знаходити. За всі роки розвитку агенції це було одним із головних викликів для мене, тому що люди - це капітал.Проблема в тому, що багато хто досі сприймає людей як ресурс, а не як цінність. І потім не розуміє, чому від них ідуть сильні спеціалісти.Людей потрібно чути, поважати, створювати умови для росту. Але керівників, які справді це розуміють, досі небагато.Ми постійно наймаємо людей і регулярно чуємо про проблеми в інших командах: тотальний контроль, токсичну комунікацію, відсутність навчання, зарплати нижче ринку.З іншого боку, нас самих наймають як підрядників, і ми теж бачимо ставлення до команд як до ресурсу. Були ситуації, коли клієнти влаштовували скандали через відповідь не за 3 хвилини, а комунікація будувалася через тиск і претензії.Для багатьох це досі “нормальна” модель управління.Я теж допускав помилки: десь створював зайвий тиск, десь надто довго давав шанси людям, які цього не цінували.Але керівники мають вчитися швидше. І перш за все - працювати з людьми. Бо без цього сильну команду побудувати неможливо.
Як зростання конкуренції в Google Ads впливає на ваш бюджет.При аналізі результатів у нас є звичка порівнювати показники рік до року по кожному місяцю. Але зараз ми хочемо доповнювати цей аналіз ще й з урахуванням реальності постійного зростання вартості трафіку.Якщо порівнювати, наприклад, другий квартал 2026 року з другим кварталом 2025 року, то по багатьох проєктах, які ми супроводжуємо на доволі великих бюджетах, середня ціна за клік зросла більш ніж на 1 гривню.Чи впливає це на загальний результат? Звичайно, впливає. Якщо всі інші фактори залишились без змін: конверсія сайту, середній чек та рекламний бюджет, то об’єктивно кількість продажів буде зменшуватись, оскільки ви просто отримуєте менший обсяг трафіку за ті ж кошти.Що з цим робити і що показують тренди? Тренди та дослідження говорять про наступне: якщо бізнес не збільшує закупівлю обсягу трафіку, то частина потенційної аудиторії поступово переходить до конкурентів.Як бути малому та середньому бізнесу в цій ситуації? Основний фокус - це диверсифікація та посилення ціннісних пропозицій, які:- підвищують конверсію сайту;- покращують середній чек.- Саме ці інструменти дозволяють частково компенсувати постійне зростання вартості залучення нового клієнта, на яке напряму впливають:- середня ціна за клік у Google;- вартість тисячі показів у соціальних мережах.Тому важливо аналізувати результати не лише в розрізі доходу. Дивіться комплексно:- вартість за клік;- конверсію сайту;- середній чек;- вартість залучення клієнта;- обсяг трафіку.І вже на основі цих показників приймайте рішення, як саме покращувати результат.
Уявіть собі, що буквально за одну хвилину ви можете провести зовнішній аудит вашого рекламного акаунту Google, натиснувши декілька кнопок.Як це працює?Ми, як преміум-партнери Google та команда, яка має токен розробника системи Google Ads, розробили інструмент діагностики рекламного акаунту, який буквально за лічені секунди аналізує наступні фактори.Перше: це наявність основних налаштувань: автоматичних позначок, умов використання, показника оптимізації, валюти.Друге: наявність зв’язки з Merchant Center, а також списків користувачів, які використовуються для ремаркетингу та детального націлювання динамічного ремаркетингу.Третє: аналізує наявність конверсій, на основі яких проводиться оптимізація рекламних кампаній.Також система показує, яким чином можна покращити структуру рекламного акаунту, якщо звернути увагу з точки зору ключових KPI.І все це відбувається за секунди.Чи хочете ви це протестувати?Будь ласка, якщо вам це цікаво, напишіть мені в особисті, і я проведу демонстрацію функціонала системи на прикладі ваших активних акаунтів.
Синергія Performance Max та Demand Gen: Як ми масштабували магазин одягу до 15.3 млн грн доходу.Повний розбір кейсу за посиланням: https://mnews.agency/portfolio/google-ads/systemne-masshtabuvannya-do-15-3-mln-grn-dohodu-kejs-magazynu-odyagu/?utm_source=mnews_talkКоли стандартна товарна видача перенасичена, ціна за клік зростає, а охоплення падають, звичні методи перестають працювати. У цьому кейсі ми розібрали, як вийти за межі «гарячого» попиту та забезпечити стабільний ріст.🔹 Технічні виклики та «болі» бізнесуГоловна проблема полягала в утриманні високого показника рентабельності (ROAS) при збільшенні рекламного бюджету понад 1 млн грн. При таких обсягах стандартний ремаркетинг швидко вигорає, а залучення нових користувачів стає занадто дорогим. Клієнту було важливо не просто витрачати більше, а пропорційно нарощувати прибуток.🔹 Стратегія масштабуванняМи застосували комплексний підхід, відійшовши від лінійних налаштувань:🔹 Реструктуризація фідів: Розділили сезонні категорії в окремі кампанії. Це дозволило точково контролювати бюджети та пріоритезувати товари з найвищою маржинальністю.🔹 Впровадження Demand Gen: Цей інструмент став ключовим для роботи з верхньою воронкою (YouTube, Discovery). Ми залучали холодний трафік через якісний візуал, який пізніше «дотискався» через Performance Max.🔹 Метод «Підміни ID»: Застосували специфічні технічні налаштування для розширення присутності бренду у товарній видачі Google Shopping.🔥 Ефективність кампанії в цифрах:- Загальний дохід: 15 347 757,97 грн- Витрати на рекламу: 1 125 196,52 грн- Середній ROAS: 1364% (рентабельність 13.64)- Кількість транзакцій: 9 022- Середня вартість замовлення (CPA): 124,7 грн
TGLIST.COM.UA
