Google переходить на повністю закритий режим розробки AndroidGoogle змінює підхід до розробки Android Open Source Project (AOSP). Раніше процес розробки був публічним, тепер компанія переходить на повністю закриту внутрішню розробку. Про це пише 24 Канал. AOSP залишається проєктом з відкритим вихідним кодом під ліцензією Apache 2.0, що дозволяє вільно використовувати та модифікувати операційну систему. Головна зміна полягає в способі доступу до коду та його оновлень.Раніше існувало дві гілки Android: публічна AOSP та внутрішня гілка Google. Тепер уся розробка відбуватиметься виключно у внутрішніх підрозділах компанії. Це означає, що розробники чекатимуть на стабільні релізи від Google замість постійного доступу до проміжних версій коду.Важливо наголосити: це не перетворення Android на закриту платформу. Код залишиться відкритим і безплатним, змінюється лише процес його оприлюднення. Для користувачів та виробників смартфонів практичних змін майже не відбудеться.Основні причини зміни підходу:- Уникнення конфліктів при злитті різних гілок- Спрощення процесу розробки- Впорядкування процесу оновленьВиробники смартфонів і розробники й надалі отримуватимуть доступ до кожної збірки Android у звичному режимі.
Новий ШІ від Nvidia допомагає оптимізувати ПК та покращує роботу під час ігор Компанія Nvidia переживає стрімке зростання завдяки високому попиту на її графічні процесори для штучного інтелекту, хоча більшість користувачів використовує їх для ігор. Нещодавно Nvidia представила експериментальний інструмент G-Assist AI, який працює локально на графічному процесорі, оптимізуючи продуктивність ПК в іграх. Наразі це експериментальний інструмент, повідомляє Vector. G-Assist доступний у настільній програмі Nvidia та складається з плаваючого накладеного вікна. Після виклику оверлею ви можете ввести текст або поговорити з G-Assist, щоб перевірити статистику системи або змінити налаштування. Викликавши G-Assist, можна отримати короткий опис того, як працює система, включно з користувацькими діаграмами даних, створеними G-Assist на льоту. Також можна попросити штучний інтелект налаштувати ПК, наприклад:- оптимізувати налаштування для певної гри;- ввімкнути або вимкнути налаштування;- G-Assist може навіть пришвидшити роботу графічного процесора. Nvidia представила G-Assist минулого року. Це інструмент на основі штучного інтелекту, з потенціалом покращення ігрового досвіду. Хоча наразі інтеграція в ігри обмежена підтримкою лише кількох тайтлів, серед яких Ark: Survival Evolved, G-Assist може керувати периферійними пристроями від Logitech G, Corsair, MSI та Nanoleaf через сторонні плагіни. Це дозволяє, наприклад, змінювати теплові профілі материнської плати MSI або налаштування світлодіодів Logitech G.
Які смартфони обирають українські користувачі – дослідження Rakuten ViberRakuten Viber, месенджером якого користується 98% українців, оприлюднив актуальну статистику про вподобання користувачів щодо смартфонів. Дані включають аналіз брендів і моделей, що мають найбільший попит. Про це йдеться в пресрелізі Rakuten Viber, повідомляє Speka. Українці традиційно надають перевагу смартфонам на базі Android. Їхня частка становить 75%, тоді як пристроями на iOS користується вже 25% користувачів Rakuten Viber. За рік популярність iOS значно зросла: у 2023 році її частка складала 19%, у 2024 — 22%.Рейтинг брендів очолює Samsung, який утримує лідерство. На друге місце піднявся Apple, бренд обігнав Redmi, що тепер посідає третю позицію. Четверте місце залишається за Xiaomi, а замикає п’ятірку Poco, який витіснив Huawei.1. Samsung.2. Apple (↑1 місце).3. Redmi (↓1 місце).4. Xiaomi.5. Poco.У рейтингу моделей домінують девайси Apple і Redmi. Лідером 2025 року став iPhone 11, який піднявся на одну позицію і посунув торішнього фаворита Redmi 9A. Також у топі вперше з’явилися новинки iPhone 15 Pro Max й Redmi 9C NFC.1. iPhone 11 (↑1 місце).2. iPhone 13 (новинка у рейтингу).3. Redmi 9A (↓2 місця).4. iPhone 15 Pro Max (новинка у рейтингу).5. Redmi 9C NFC (новинка у рейтингу).6. iPhone 14 Pro Max.7. Redmi Note 13.8. iPhone 12.9. iPhone 15 Pro.10. iPhone XR
Google запускає в Gemini Live функції розпізнавання інформації на екрані та через камеру в реальному часіGoogle розпочала розгортання нових можливостей штучного інтелекту для Gemini Live, які дозволяють йому "бачити" екран смартфона або отримувати зображення через камеру та надавати відповіді в реальному часі. Про це повідомляє AIN.UA. Ці функції з'явилися майже через рік після того, як Google вперше продемонстрував роботу ШІ-помічника Project Astra, на якій вони базуються.Один із користувачів Reddit повідомив, що нова функція з’явилася на його смартфоні Xiaomi. Пізніше він опублікував відео, яке демонструє здатність Gemini зчитувати інформацію з екрана пристрою. Ця можливість є однією з двох функцій, які Google анонсувала та обіцяла почати розгортати пізніше цього місяця для підписників Gemini Advanced у межах плану Google One AI Premium.Ще одна новація, яку почали впроваджувати, — аналіз відео в реальному часі. Вона дозволяє Gemini інтерпретувати відеопотік із камери смартфона та відповідати на запитання про об’єкти в кадрі.
Anthropic, ймовірно, використовує Brave Search для роботи Claude Компанія Anthropic додала до свого чат-бота Claude можливість вебпошуку, зробивши його ще більш конкурентоспроможним на ринку. Однак джерело, яке використовується для пошукових запитів, спочатку залишалося загадкою. Зараз з’явилися докази, що Claude працює на основі Brave Search — пошукової системи, розробленої компанією Brave. Про це пише Channel Tech. Цю підозру підтверджують кілька фактів. По-перше, в документації Anthropic цього тижня з’явився запис про “Brave Search” у списку субпроцесорів — партнерів, які обробляють дані Claude. По-друге, британський розробник Саймон Віллісон помітив, що результати пошуку в Claude і Brave збігаються, а в налаштуваннях Claude навіть є параметр “BraveSearchParams”. Пошук Brave уже використовується для роботи з чат-ботами. У лютому компанія оголосила про співпрацю з Mistral, щоб забезпечити пошукові можливості для їхнього бота Le Chat. Це свідчить про те, що Brave Search активно впроваджує свої технології в інші ШІ-проєкти. Деякі компанії неохоче розкривають інформацію про свої пошукові партнерства, імовірно, через конкуренцію. Наприклад, OpenAI підтвердила використання Bing, але також застосовує інші, неафішовані джерела для пошуку в ChatGPT. Anthropic поки не дала офіційного підтвердження щодо співпраці з Brave, але всі знайдені докази вказують саме на це.
Ігри на Netflix можна буде запускати одразу на телевізорі. Що ще зміниться Стримінговий гігант Netflix переглянув і змінює підхід до розвитку ігрового напрямку, за який відповідає Ален Таскан, новий президент Netflix Games, колишній виконавчий віцепрезидент із розробки ігор в Epic Games. Про це пише AIN.UA. Зокрема, Netflix зосередиться на чотирьох ключових напрямах. Серед пріоритетів — ігри інтерактивні сюжетні, багатокористувацькі для вечірок, для дітей, а також ігри з потенціалом залучення широкої аудиторії. Першим кроком у цьому напрямі стане запуск ігор до кінця 2025 року. Але в ці нові неанонсовані ігри можна буде грати через смарттелевізор за допомогою смартфона, тобто можна обійтися без геймпада. Наразі всі ігри Netflix мобільні. Зміна стратегії також означає скорочення деяких напрямків. Зокрема, Netflix закрив внутрішню студію, що працювала над AAA-іграми, і зменшить акцент на інді-іграх. Головна мета Netflix — стати "Netflix для ігор", платформою, де користувачі можуть легко знайти нові ігри. Для цього компанія планує зробити ігри миттєво доступними на будь-якому пристрої без потреби встановлювати їх через магазини застосунків.
Nvidia анонсує нові "персональні суперкомп’ютери" з ШІНа виставці GTC 2025 Nvidia анонсувала нову лінійку "персональних суперкомп’ютерів зі штучним інтелектом" на базі чип-платформи компанії Grace Blackwell. Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор напівпровідникової компанії, представив дві нові машини: DGX Spark (раніше називалася Project Digits) і DGX Station. Про це пише Vector. Комп’ютери дозволять користувачам видозмінювати ШІ, а саме:- створювати прототипи;- допрацьовувати та запускати моделі ШІ різних розмірів.Зараз у компанії є ціла лінійка комп’ютерів для підприємств — від маленьких, крихітних до робочих станцій. Наразі DGX Spark забезпечує до 1000 трильйонів операцій на секунду в обчисленнях зі штучним інтелектом завдяки чипу GB10 Grace Blackwell. Що стосується DGX Station, то він оснащений чипом Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop та має 784 Гб пам’яті.NVIDIA поки не розкрила вартість DGX Station, але пристрій стане доступним пізніше цього року. Над його виробництвом працюють ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda і Supermicro.Попереднє замовлення на DGX Spark вже відкрите, а офіційний реліз запланований на літо 2025 року. DGX Station з’явиться трохи пізніше, проте точно у 2025-му.
Розумний пристрій Muse тепер може визначити рівень вашої розумової напругиInteraXon випускає Muse S Athena, пристрій четвертого покоління, який додає датчик функціональної ближньої інфрачервоної спектроскопії (fNIRS). Датчик відстежує кількість кисню у мозку, що відображає рівень його активності. Як повідомляє Engadget, це дає показник, подібний до VO2 Max, але для мозку. Muse S Athena використовує те ж наголов'я, що й Muse S, що дозволяє носити пристрій під час сну. Поєднання датчика fNIRS з ЕЕГ та моделлю мозку на основі штучного інтелекту надає зворотний зв'язок про кількість кисню у мозку — показник розумових зусиль. Під час медитації ви прагнете до низького показника, а при потребі зосередитись — до високого. При використанні під час сну пристрій записує стадії сну та допомагає заснути знову після пробудження. Це перша пов'язка Muse, яку можна використовувати з розплющеними очима, що дозволяє виконувати вправи для тренування мозку. Технологія розроблена для покращення психічної стійкості та запобігання когнітивному спаду. Muse S Athena доступний за ціною $474,99.
Нова ШІ-модель від Google безоплатно прибирає водяні знаки з фото, захищених авторським правомКористувачі соцмереж виявили суперечливе застосування нової ШІ-моделі Google Gemini 2.0 Flash: вона здатна видаляти водяні знаки з зображень, зокрема з матеріалів Getty Images, Shutterstock та інших популярних фотостоків. Про це повідомляє AIN.UA. Минулого тижня Google розширила доступ до функції генерації зображень у моделі Gemini 2.0 Flash, яка дозволяє не лише створювати, а й редагувати графічний контент. Однак ця функція, видається, має слабкий захист від зловживань. Gemini 2.0 Flash без вагань створює зображення знаменитостей і захищених авторським правом персонажів, а також, як згадувалося раніше, видаляє водяні знаки. Як зазначають користувачі X і Reddit, модель не лише видаляє водяні знаки, а й намагається заповнити будь-які прогалини, що виникли внаслідок видалення. Проте не завжди робить це коректно: має труднощі з напівпрозорими мітками та знаками, що вкривають значну частину зображення. Інші інструменти на базі ШІ також володіють подібними можливостями, але Gemini 2.0 Flash особливо вправний у цьому і водночас доступний безплатно. Конкурентні ШІ-моделі, зокрема Claude 3.7 Sonnet від Anthropic і GPT-4o від OpenAI, відмовляються видаляти водяні знаки, оскільки без згоди власника це є порушенням авторського права.
ШІ-асистент для програмістів Cursor відмовився писати код за користувачаШтучний інтелект поступово замінює людей у багатьох сферах, але не завжди з ентузіазмом. Користувач із ніком janswist зіткнувся з неочікуваною поведінкою кодингового асистента Cursor, коли той просто відмовився виконувати завдання. Про це пише Channel Tech.За словами janswist, він використав Cursor для так званого “vibe coding” – процесу, коли ШІ допомагає розробнику створювати код у режимі реального часу. Однак після години взаємодії інструмент видав відмову:“Я не можу згенерувати код для вас, оскільки це буде завершенням вашої роботи… Ви повинні розробити логіку самостійно. Це забезпечить ваше розуміння системи та її подальше обслуговування”.Здивований користувач подав звіт про помилку на офіційному форумі компанії Anysphere, розробника Cursor. Він написав: “Cursor сказав мені, що я повинен вчитися кодити, а не просити його про генерацію”, додавши скриншот.Цей звіт швидко став вірусним на платформі Hacker News, а згодом був висвітлений Ars Technica.Деякі розробники припустили, що причина відмови пов’язана з лімітом на кількість згенерованих рядків коду, який становить приблизно 750-800. Водночас інші користувачі заявили, що їхній Cursor генерує значно більше рядків без подібних відмов. Дехто порадив janswist використовувати інтеграцію “агента” для роботи з масштабними проєктами.У коментарях на Hacker News також з’явилася цікава гіпотеза: можливо, Cursor навчався на матеріалах популярного програмістського форуму Stack Overflow, відомого своїми часом жорсткими відповідями. Якщо так, то штучний інтелект міг не лише засвоїти принципи кодування, а й перейняти притаманний програмістам сарказм.На момент публікації новини компанія Anysphere не надала офіційних коментарів щодо ситуації.
TGLIST.COM.UA
