Source
HYS Career & Events | Усім привіт. 23 вересня о 18:00 запрошуємо вас на третю зустріч серії ...
284 Views/Reach
2026-09-14 09:53
Message №389
Усім привіт.
23 вересня о 18:00 запрошуємо вас на третю зустріч серії HYS Events про AI, де поговоримо про те, що таке AI-агенти та як вони можуть не лише відповідати на запитання, а й виконувати завдання.
Ми вже розібралися, як працюють AI-моделі та чому сама по собі модель лише генерує текст. Але що, якщо дати їй можливість діяти? Шукати інформацію, працювати з таблицями, викликати API чи бронювати зустрічі?
Саме тут з'являються AI-агенти. Вони можуть планувати свої дії, користуватися інструментами, отримувати результати та на їх основі вирішувати, що робити далі.
На зустрічі разом із Нікітою Залогою, Back-end Developer у HYS Enterprise, розглянемо:
🤖 з чого складається AI-агент: модель, інструменти, планування та пам'ять;
🤖 як працює цикл агента: аналізує → діє → аналізує результат → вирішує, що робити далі;
🤖 чим AI-агент відрізняється від звичайного чат-бота;
🤖 прості приклади агентів: бронювання, пошук інформації та робота з таблицями;
🤖 як агент під'єднується до інструментів і зовнішніх систем;
🤖 що таке MCP і чому про цей стандарт варто знати вже зараз.
Реєструйтеся за посиланням 👉🏻 https://forms.gle/LBVqDufsqbSvFtDV9
Гарного дня 🙌
23 вересня о 18:00 запрошуємо вас на третю зустріч серії HYS Events про AI, де поговоримо про те, що таке AI-агенти та як вони можуть не лише відповідати на запитання, а й виконувати завдання.
Ми вже розібралися, як працюють AI-моделі та чому сама по собі модель лише генерує текст. Але що, якщо дати їй можливість діяти? Шукати інформацію, працювати з таблицями, викликати API чи бронювати зустрічі?
Саме тут з'являються AI-агенти. Вони можуть планувати свої дії, користуватися інструментами, отримувати результати та на їх основі вирішувати, що робити далі.
На зустрічі разом із Нікітою Залогою, Back-end Developer у HYS Enterprise, розглянемо:
🤖 з чого складається AI-агент: модель, інструменти, планування та пам'ять;
🤖 як працює цикл агента: аналізує → діє → аналізує результат → вирішує, що робити далі;
🤖 чим AI-агент відрізняється від звичайного чат-бота;
🤖 прості приклади агентів: бронювання, пошук інформації та робота з таблицями;
🤖 як агент під'єднується до інструментів і зовнішніх систем;
🤖 що таке MCP і чому про цей стандарт варто знати вже зараз.
Реєструйтеся за посиланням 👉🏻 https://forms.gle/LBVqDufsqbSvFtDV9
Гарного дня 🙌