Source
HANNA PYLIEVA ПРО ІТ 🚀 | Ділюся історією ще одного випускника — Іван Закорчевний, 35 років, сту...
1 040 Views/Reach
2026-03-23 08:59
Message №948
🤍🤍🤍🤍 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍 Ділюся історією ще одного випускника — Іван Закорчевний, 35 років, студент курсу «Аналітик даних в ІТ»:Точка 🤍
До аналітики Іван працював у диджитал-маркетингу і вже базово був знайомий із даними:⚪️ знав, як писати прості запити в SQL ⚪️ колись будував пару графіків у Tableau / BI ⚪️ проходив курси з Python, але впевненості у знаннях не було, тому не використовувавЗапит був такий: змінити напрямок, освоїти нову професію та вийти на Middle Data Analyst із доходом не нижче поточного.Точка 🤍
Під час курсу Іван реально вже почав застосовувати знання в роботі:⚪️ поглибив SQL і почав використовувати його впевнено⚪️ освоїв Python до рівня виконання реальних бізнес-задач⚪️ почав будувати ETL-пайплайни⚪️ використовує Python для прогнозування на клієнтських проєктахІ найважливіше — змінив ставлення до програмування:«Раніше було упередження, що це не моє. Зараз розумію: головне — логіка і розуміння, як працює код».
Результат 😊 може самостійно аналізувати датасети в Python😊 пише скрипти під бізнес-задачі 😊 використовує аналітику в реальних проєктахНавчився більш поглиблено працювати з SQL, вивчив Python та в цілому стало більш зрозуміло, як працює аналітика та як брати максимум з кожного датасету.
Враження від курсу
«Курс навіть трохи перевершив очікування. Дуже сподобалась структура, логіка і постійний фідбек від кураторів».
До аналітики Іван працював у диджитал-маркетингу і вже базово був знайомий із даними:⚪️ знав, як писати прості запити в SQL ⚪️ колись будував пару графіків у Tableau / BI ⚪️ проходив курси з Python, але впевненості у знаннях не було, тому не використовувавЗапит був такий: змінити напрямок, освоїти нову професію та вийти на Middle Data Analyst із доходом не нижче поточного.Точка 🤍
Під час курсу Іван реально вже почав застосовувати знання в роботі:⚪️ поглибив SQL і почав використовувати його впевнено⚪️ освоїв Python до рівня виконання реальних бізнес-задач⚪️ почав будувати ETL-пайплайни⚪️ використовує Python для прогнозування на клієнтських проєктахІ найважливіше — змінив ставлення до програмування:«Раніше було упередження, що це не моє. Зараз розумію: головне — логіка і розуміння, як працює код».
Результат 😊 може самостійно аналізувати датасети в Python😊 пише скрипти під бізнес-задачі 😊 використовує аналітику в реальних проєктахНавчився більш поглиблено працювати з SQL, вивчив Python та в цілому стало більш зрозуміло, як працює аналітика та як брати максимум з кожного датасету.
Враження від курсу
«Курс навіть трохи перевершив очікування. Дуже сподобалась структура, логіка і постійний фідбек від кураторів».