Де межа між «клацаю формули в Excel» і дата-аналітиком?

Ділюся своїми думками та спостереженнями👇🤍Де ви працюєте і з якими даними

Якщо ви працюєте лише в Excel, з невеликими таблицями⚪️ умовно до 100-1000 рядків⚪️,у не-ІТ компанії — це один рівень задач і відповідно одна зарплатна стеля. Зазвичай це 300-700$, інколи до 1000$, і потенціал росту там досить обмежений. Я це добре знаю — я сама починала в медіаагенції, де навіть керівник відділу після 5 років роботи отримував близько 1000$. Коли з’являються:⚪️ бази даних⚪️

SQL⚪️

BI-системи (дашборди, звіти)⚪️ Python — це вже зовсім інший рівень.

🤓 Тут і зарплатна стеля інша: не 1000$, а 3000-5000$, а у топ-фахівців або керівників аналітики — і вище. Так, не за один рік, але за 4-5 років це реальна траєкторія.

🤍 Тип задач

В Excel часто багато ручної роботи і типових задач. У дата-аналітиці — навпаки: менше рутини, більше різноманіття, більше мислення, більше впливу на рішення бізнесу. Ви можете працювати з:⚪️ даними сайту або мобільного додатку⚪️ поведінкою користувачів⚪️ статистикою⚪️ мільйонами дій користувачівТобто для того, щоб бути аналітиком, важливо розуміти, як функціонує бізнес загалом. Тож якщо ви зараз працюєте з даними в Exel — можливо, це ваш знак довчити сучасні інструменти і перейти на наступний рівень. І почати професійно аналізувати дані та впливати на рішення 🤓