⚡️MIT Media Lab: 95% корпоративних GenAI-проєктів не дають вимірюваного ефектуУ свіжому звіті MIT Media Lab / Project NANDA — The GenAI Divide: The State of AI in Business 2025 головний висновок без прикрас: попри мільярдні вкладення, ~95% ініціатив із GenAI не створюють відчутного P&L-впливу. Компанії часто зупиняються на експериментах і «adoption-слайдах», але не проходять дорогу до реальної цінності. Що саме показує звіт🟢 Розрив GenAI-ефективності. Невдала інтеграція у процеси, відсутність пам’яті/контексту й «демо-підходи» пояснюють провал більшості пілотів. Лише ~5% ініціатив швидко переходять у виручку/економію. 🟢 Куди течуть бюджети. Більшість витрат — на продажі/маркетинг, але операційні бек-офісні сценарії (фінанси, адмін, HR) дають кращу окупність. Tom's Hardware🟢 Індустріальна нерівномірність. Найбільші зрушення — у технологіях і медіа; у більш регульованих галузях прогрес повільніший. 🟢 «Купити й адаптувати» vs «будувати все всередині». Вищі шанси на результат мають команди, що спираються на спеціалізованих провайдерів і фокусуються на вбудуванні в існуючі воркфлоу. Чому це важливо зараз🟢 Інвестиції без ROI — не стратегія. Ринок уже вклав десятки мільярдів у GenAI, але без процесної інтеграції та вимірювань «гроші зникають у пілотах». 🟢 Adoption ≠ цінність. Високе користування співробітниками не гарантує ефекту для P&L; критично рахувати економію часу/витрат і приріст виручки, а не тільки % користувачів. #analytics #management #aiGrowth Digest: IT news & analytics