Telegram statistics channel - @epamuniprogua

3️⃣ ресурси в допомогу Android джуніорамОсь-ось розпочнеться програма за напрямом Android, але повторити фундаментальні знання та додати в закладки кілька корисних матеріалів ніколи не пізно 🤖✏️ Наші експерти підготували перелік основних ресурсів, які допоможуть вам легко скласти технічний тест на програму. Занотовуйте!1️⃣Kotlinlang.orgЯкщо ви хоча б поверхнево знайомі з однією чи кількома мовами програмування та хочете вивчати Kotlin, почніть з офіційної документації. Як кажуть, back to basics. Вам сюди.2️⃣ Codelabs for Android Developer Fundamentals Після вдалого старту ласкаво просимо на наступний рівень. Тут ви ознайомитеся з базовими концепціями програмування для Android та спробуєте створювати власні додатки на Java – від зовсім простих на кшталт “Hello World” до складніших, як-от планувальники задач, оновлювачі налаштувань тощо.3️⃣ Курс Android Kotlin FundamentalsВід теорії – до практики. Цей курс містить багато практичних завдань, дозволить вам прокачати навички програмування на Kotlin та бути готовими до старту з ЕРАМ University.🔔Зауважте, усі перелічені ресурси – англомовні. Тому ще раз нагадуємо: перша та головна мова розробників – англійська.

👻 Шкідливі поради для майбутніх Android-розробників Вирішили опанувати мобільну розробку на Android? Окрім відкритого набору в Android Laboratory, маємо для вас п'ять ну дууже корисних порад, які точно допоможуть вам швидко стати сеніором 😈 /злісний сміх/Отож, занотовуйте:👀 Читайте більше книг, а практика почекає. Бо знання — це сила, і чим більше теоретичних знань має джуніор — тим легше йому буде рухатись до омріяної професії. Ну і, звісно, прочитавши книгу, ви одразу ж на 100% все запам'ятаєте. Нащо марнувати час на якийсь пет-проєкт?👀 Якщо ж ви не послухалися першої поради та вирішили практикуватися — пишіть код так, щоб він був зрозумілий лише для вас. Це захистить вашу інтелектуальну власність, бо ви точно знатимете, що ніхто не зможе вкрасти ваше рішення проблеми.👀 Створюєте щось серйозніше за калькулятор? Ні в якому разі не використовуйте патерни проектування! Вони тільки збільшують кількість коду, а всі ми знаємо, що чим менше коду — тим менше багів.👀 Ділимося секретом: магія в програмуванні існує ✨ Якщо виникає дивна ситуація під час виконання програми, не намагайтеся дізнатися чому. Просто це магія, і зробити з цим нічого не можна 🤷‍♂️ 👀 Хочете вміти круто кодити? Вчіть тільки Kotlin, бо це єдина мова програмування, що вам знадобиться. Звісно ж, не витрачайте сили на знайомство з Java — Kotlin та Java то дві абсолютно різні мови; нам взагалі незрозуміло, чому їх споріднюють 🤨📌 А тепер переверніть всі поради навпаки та почніть готуватися до Android Laboratory, в яку можна зареєструватися до 3 жовтня. Або нічого не міняйте та одразу подавайтеся на Senior вакансію, бо ви і так багато часу витратили доки читали цей текст 😈

👨‍💻Питаємо в ШІ, чи варто вивчати Java і чому?ChatGPT: Гарне питання! Вивчати Java варто, і ось чому:📌 Чому Java популярна та корисна?⭐️Стабільність і довготривала підтримкаJava існує понад 30 років і досі входить у топ мов програмування. Вона широко використовується в корпоративних системах, банках, страхових компаніях, урядових структурах. Це означає, що попит на Java-розробників буде ще довго.⭐️Масштабованість і продуктивністьJava добре підходить для великих проектів, які потрібно підтримувати роками. Це одна з причин, чому великі корпорації вибирають саме її.⭐️КросплатформеністьДевіз "Write once, run anywhere" не втратив актуальності: програми на Java можна запускати на Windows, Linux, macOS і навіть на вбудованих пристроях.⭐️Андроїд-розробкаJava – основна мова для Android (хоча зараз популярний і Kotlin). Тобто, знаючи Java, можна писати мобільні застосунки.⭐️Велика екосистема та бібліотекиSpring, Hibernate, Jakarta EE – це потужні фреймворки, які роблять розробку швидшою та ефективнішою.⭐️Попит на ринку праціJava-розробники потрібні у всьому світі. Зарплати часто вище середніх у сфері IT, особливо у фінансовому секторі та великих компаніях.⭐️Велика спільнота та ресурси для навчанняДля Java існує безліч туторіалів, курсів, книг та форумів, де можна знайти підтримку.📌 Кому і навіщо варто вчити Java:▫️Якщо хочеш працювати у великих компаніях (банки, страхові, телеком).▫️Якщо цікавить бекенд-розробка (серверна частина веб-сервісів).▫️Якщо хочеш розробляти Android-додатки.▫️Якщо потрібна стабільна та добре оплачувана кар’єра.❌ Коли може бути не дуже доречно▪️Якщо ти хочеш максимально швидко опанувати мову програмування і почати фрилансу або стартапів – можливо, простіше спробувати з JavaScript чи Python.▪️Якщо тебе більше цікавить ігрова індустрія – краще дивитися в бік C++ / C# (Unity).▪️Якщо ти хочеш лише тестувати ідеї та прототипи – зручніше брати Python.💡 Отже: Java – дуже хороша інвестиція для тих, хто бачить себе у великій компанії, бекенд-розробці чи Android.Якщо готові до старту кар'єри в Java - чекаємо на нашому безкоштовному курсі Java Development, який стартує вже в жовтні! Деталі та реєстрація - https://epa.ms/t-4981

💡Що спільного в армії та ІТ? Наш колега і випускник програми "ІТ для ветеранів" за напрямом Business Analysis Володимир Копчук поділився досвідом навчання на програмі та враженнями від перших місяців роботи на проєкті. Просто не було, але дещо з минулого захисника стало в пригоді під час світчингу."Знадобився підхід до планування своїх дій наперед. Як і в ІТ, в армії ти — в оточенні постійних змін, тому має бути альтернативний план і відслідковування причино-наслідкових зв’язків. Як і в ІТ, військовим важливо мати хороші стосунки всередині підрозділу. Вони можуть підтримати один одного, а розуміння слабших та сильніших сторін кожного — приносить максимальну ефективність діям" Більше деталей про навчання та побудову кар'єри після служби на захисті країни читайте в матеріалі Dev.ua А ще нагадуємо про останній день реєстрації на програму "ІТ для Ветеранів" - якщо маєте друзів чи знайомих, які хотіли б опанувати нову ІТ-професію, поділіться з ними - це важливо, і для нас, і для ветеранів. Деталі та реєстрація

Last Call на Data Analytics Engineering!Останні дні реєстрації на цей безкоштовний курс - не пропустіть дедлайн! ⏱ Коли? Реєструйся і проходь відбір до 12 вересня📍 Формат: Онлайн, самостійне опанування матеріалів із перевіркою домашніх завдань.👨‍💻 Після закінчення курсу найкращі випускники отримають запрошення до Data Analytics Лабораторії та зможуть продовжити свій шлях на позицію Junior Software Engineer в ЕРАМ.🔗 Деталі та реєстрація: https://epa.ms/t-4933А для натхнення та мотивації ділимося з вами історією непростого переходу з підказками, що допомогло кандидату «світчитися» в ІТ:Павло Олексин більше чотирьох років рятував новонароджених дітей у критичному стані як лікар-анастезіолог. Але в 2020 році він зацікавився програмуванням, зробив кілька невдалих спроб з Frontend, Python, а у 2023 році прошов програму в EPAM Campus, цього разу з Data Engineering.Мені знадобилося приблизно 6 місяців, щоби завершити навчання, пройти інтерв’ю та приєднатись до EPAM. Наразі мені 30 років, і моя мета — у майбутньому долучитися до медичного проєкту та розвивати напрям data-інженерії в Україні 🔗Читати статтю↗️Зареєструватися на курс

🇺🇦 ІТ для ветеранів — безкоштовне навчання для ветеранів від EPAM Campus!Запрошуємо приєднатись до навчальної програми “ІТ для Ветеранів”. Навіть якщо це не про тебе, але ти знаєш ветеранів, для яких це може бути актуально, — поділись із ними цим дописом 🙏🏻🎯 Мета проєкту: дати необхідні знання та навички, щоб допомогти опанувати нову ІТ-професію, незалежно від попереднього досвіду, освіти, віку чи локації. Більше про проєкт, його мету та процес навчання можна почитати в статті.🔗 Реєстрація: https://epa.ms/t-5058Організаційні деталі:✔️ Початок навчання: жовтень 2025.✔️Розклад занять: понеділок, середа, п'ятниця✔️ Кількість учасників: 50 (реєстрація відкрита до закінчення місць у групі).✔️ Мова навчання: 🇺🇦 українська.✔️ Вартість: безкоштовно на всіх етапах для всіх учасників.✔️ Формат: онлайн-заняття тричі на тиждень (лекції, практичні заняття, обговорення виконаних завдань та відповіді на запитання) та самостійне вивчення матеріалів.Програма складається з двох етапів: вивчення основ ІТ та заглиблення в спеціалізацію на вибір: Java, .NET, Test Automation, Manual Testing, Cloud & DevOps, Front-End, Вusiness Analysis. Наша команда викладачів і менторів буде супроводжувати учасників на всіх етапах навчання.

🌶 Десять років тому Harward Business Review назвав Data Science "найсексуальнішою професією XXI століття"! І схоже, наука про дані не збирається поступатися цим титулом, адже за прогнозами аналітиків до 2029 року галузь зростатиме швидше, ніж будь-яка інша технологічна сфера. ❓ Що вчити та які навички опановувати початківцям в науці про дані, щоби вправно перетворювати величезні масиви "сирої" інформації на корисні інсайти для бізнесу? Ділимося порадами експертів-практиків ЕРАМ, які виділили п'ять груп ключових навичок для перших кроків у Data Science ⬇️1️⃣Лінійна алгебра та теорія ймовірностей. Мабуть кожен хоч раз запитував себе, чи застосовуються інтеграли і логарифми в реальному житті. Математика — це основа Data Science, і тому математичні знання постійно будуть потрібні на практиці. 2️⃣ Основипрограмування на Python або R та знання статистики є ключовими для аналізу та моделювання даних.3️⃣Обробка та дослідження даних. Вміння очищати, перетворювати та досліджувати дані є ключовим для фахівця з Data Science. Зазвичай це робиться за допомогою інструментів на кшталт Pandas та SQL, тому розпочинай знайомство з ними якомога раніше. 4️⃣ Розуміння основних алгоритмів машинного навчання.На початках ніхто не вимагає глибокого розуміння складних моделей, але базове знайомство з поняттями регресії, кластеризації, класифікації, нейронними мережами та фреймворками на кшталт TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch полегшить входження до світу науки про дані. 5️⃣ Аналітичні здібності та навички критичного мислення. Вміння ставити правильні питання є запорукою отримання потрібних відповідей. Саме тому спеціалісти з роботи з даними повинні вміти розбивати складну бізнес-проблему на окремі компоненти та покроково шукати рішення на основі даних. ❓ І… бонус! Комунікаційні навички, візуалізація даних та сторітелінг.Так, Data Science — це не лише про цифри. Інженери з Data Science повинні чітко та зрозуміло доносити важливу інформацію до всіх зацікавлених сторін, включно з тими, хто не має глибокого розуміння технологій. Тому вміння пояснювати складні концепції простими словами та візуалізувати висновки за допомогою інструментів типу Matplotlib, Seaborn або Tableau є надзвичайно важливим. ⚛️ Ну що, як тобі перспектива роботи на перетині математики, програмування та бізнесу? Зробити перший крок у цьому напрямі просто — реєструйся на програму з Data Science 👉 https://epa.ms/t-4988Чекаємо на навчанні! 🧑‍🎓

👨‍💻 Відкриваємо набір на Software Testing! Скільки б не ходило слухів, що тестувальників на проєктах потрібні все менше і менше - ми маємо факти - попит на таких спеціалістів є і нам потрібні джуніори. Тому чекаємо всі бажаючих отримати необхідні знання, матеріали, підтримку від експертів EPAM та можливість для старту в професії!Ця безкоштовна навчальна програма з мануального тестування допоможе тобі зрозуміти основну роль тестувальника в життєвому циклі розробки програмного забезпечення.Під час курсу ти:✔️вивчиш види, методи, підходи та рівні тестування;✔️навчишся аналізувати вимоги, планувати тестування, створювати тест-кейси та чеклисти;✔️опануєш методи тестування, звітування про дефекти та результати тестування, що є ключовими навичками для роботи тестувальника.Реєстрація 👉 https://epa.ms/t-5052🗓 Набір триває до 26 вересня, початок навчання — 6 жовтня. А після закінчення курсу найкращі кандидати отримають запрошення в EPAM Лабораторію та можливість продовжити свій шлях до позиції Junior! ↗️

👋 Business Analysis Program: відкриваємо новий набір! Це програма для тих, хто хоче зануритись у професію бізнес-аналітика в ІТ, набути практичних навичок і вже за три місяці спробувати свої сили в новій ролі!Що ти вивчатимеш:1️⃣ий етап програми триває приблизно місяць і включає самостійне навчання та сесії запитань і відповідей із тренерами. Онлайн-сесії проходитимуть вечорами, поза звичайним робочим часом.За результатами навчання, кращі кандидати отримають запрошення на наступний етап навчання.2️⃣ий етап триває приблизно 5 тижнів та сфокусований на отриманні практичного досвіду. Ти працюватимеш з тренерами та менторами, які виконуватимуть роль стейкхолдерів, представляючи конкретні сценарії для розуміння їхніх потреб.Після успішного проходження цього етапу найкращі випускники отримають можливість пройти технічну співбесіду та приєднатися до команди EPAM Україна в ролі бізнес-аналітиків.🔜 Коли? Реєструйся і проходь відбіркові етапи до 3 жовтня, стартуй навчання вже 13 жовтня.📕 Формат? Самостійне вивчення матеріалів, регулярні воркшопи, перевірка домашніх завдань та Q&A сесії з експертами.🔗 Реєстрація і більше деталей: https://epa.ms/t-5040Вивчай бізнес-аналіз разом з експертами EPAM — компанії-лідера ІТ-ринку України! 💫

Data Analytics Engineering - безкоштовний курс для майбутніх джуніорів ЕРАМ! Триває реєстрація на один з найзатребуваніших напрямів - Data Analytics Engineering! Якщо ти цікавишся Data Analytics і хочеш створювати технологічні продукти на основі даних?Тоді чекаємо тебе на безкоштовній навчальній програмі Data Analytics Engineering.ЧИМ ЗАЙМАЮТЬСЯ ТАКІ СПЕЦІАЛІСТИ?✔️Data Analytics Engineering — процес збору, обробки, аналізу та трансформації великих наборів даних для прийняття зважених бізнес-рішень. Ці спеціалісти виявляють закономірності й тенденції. До їхніх завдань можуть входити збір даних з різних джерел, приведення їх до єдиного формату, моделювання та інтеграція даних, управління базами даних, візуалізація даних тощо. Data Analysts є затребуваними у різних галузях: від авіації до торгівлі.⏱ Коли? Реєструйся і проходь відбір до 10 вересня📍 Формат: Онлайн, самостійне опанування матеріалів із перевіркою домашніх завдань.👨‍💻 Після закінчення курсу найкращі випускники отримають запрошення до Data Analytics Лабораторії та зможуть продовжити свій шлях на позицію Junior Engineer в ЕРАМ.🔗 Деталі та реєстрація: https://epa.ms/t-4933Чекаємо в групі!