Telegram statistics channel - @dumkyai

🤚 Моя Spotify-подорож — все!Це той момент, коли треба було б підбити підсумки, проаналізувати результати, зробити висновки і пробувати знову. Але цього разу я вирішив свідомо сказати собі: "Досить".Чому? На відміну від, скажімо, ведення цього Telegram-каналу, створення музики для Spotify за допомогою AI — це зовсім не дешеве задоволення. 🫰 І я поки не готовий інвестувати в це, не маючи чіткої впевненості у віддачі.💲 Рахуємо витратиЩо потрібно, якщо хочеш створювати треки через AI:$25/місяць — нейромережа для написання текстів пісень, аналізу прикладів та підлаштування під структуру і стиль.$30/місяць — нейромережа для створення обкладинки до альбому. Можна дешевше чи навіть безкоштовно, якщо розібратися з офлайн-інструментами. (Про це планую написати окремо цього тижня, якщо висплюсь 😅).$30/місяць — нейромережа для генерації самого треку.$30/місяць — нейромережа для "зведення", щоб трек звучав як у професіоналів.$10/місяць — послуги дистриб'ютора, щоб трек потрапив на стримінгові платформи.Разом: $125/місяць (~5,300 грн).🎧 Як все йшло?Перший трек зайшов чудово — 8,000+ прослуховувань. Це надихало! Здавалося, що можна розвиватися і рухатися далі. Але другий трек… всього 16 прослуховувань, половина з яких — від друзів.Я проаналізував, звідки прийшли прослуховування на перший трек, і тут усе стало зрозуміло:Нових виконавців (особливо дебютний реліз) часто підхоплюють сервіси, які пропонують "накрутки". Алгоритм платформи бачить активність і починає рекомендувати трек у своїх плейлистах. А далі — пряма реклама цих "сервісів": мовляв, плати кілька сотень баксів, і твій наступний трек злетить ще вище.Без таких "інвестицій" або бюджету на рекламу від самого Spotify, алгоритм не дає шансів на органічний ріст. Ваша музика просто губиться у потоці.🤔 Мій висновок:Повернутися до цієї ідеї можна, але:— З розумінням ринку та чітким планом.— З хорошим бюджетом на рекламу.— Або вже маючи базу однодумців, які стануть першими слухачами і дадуть хоча б 1к прослуховувань, щоб алгоритм підхопив.Якось так. Дякую, що прочитали! 🙌ps. це тільки мій досвід і моя суб'єктивна думка, базована на ньому.Думки ШІ 🖥

🔥 США блокує доступ Китаю до топових AI-чипів. Що це означає? 🤔💻 Уявіть собі: ви будуєте найшвидший комп'ютер у світі, а вам кажуть — "Сорі, але ці чипи ми продавати вам не будемо". Саме це зараз відбувається у світі штучного інтелекту. 🇺🇸 Америка вводить нові правила — тепер Китай (та деякі інші країни) матимуть величезні обмеження на доступ до сучасних AI-чипів і моделей. Новинка називається "AI Diffusion Rule". Ідея проста: розумний ШІ є новою зброєю, а її в руки конкурентів не дають. 🤯 Для чого це все? - Контроль над ШІ-гонкою: Суперкомп'ютери Китаю стають менш продуктивними без передових чипів. - Безпека: Складні моделі можна використовувати не лише для генерації мемів, а й у військовій техніці. - Економіка: Збереження технологічної переваги — це про великі гроші й вплив. ⚙️ Що це за чипи та моделі? Йдеться про топове залізо типу NVIDIA A100, H100 і майбутні LLM (великі мовні моделі). Тобто все те, що перетворює ШІ з чат-бота в "майже людину". 🌐 Як це торкнеться нас? Можливо, у майбутньому такі обмеження можуть поширитись і на приватні компанії. Це ще один аргумент на користь локальних моделей (так, тут я знову про гайд із запуску Llama на Windows 🖥). Що думаєте, до чого призведе така "ШІ-війна"? 🤔Думки ШІ 🖥

🔥 Каліфорнійський AI проти стихії: чи справді він рятує від пожеж?От уявіть: штучний інтелект (ШІ) виявляє пожежу ще до того, як хтось встиг набрати 911. Звучить круто, правда? Але як це працює насправді, коли на дворі 100 миль/год вітер, і вогонь перетворюється на монстра за хвилину? 🙄📹 ALERTCalifornia: як це взагалі працює?Каліфорнія запустила мережу з понад 1,100 відеокамер і під'єднала до них ШІ. Його завдання — сканувати зображення в реальному часі, шукати перші ознаки пожежі й сигналити пожежникам. Наприклад, у 2023 році він випередив 911 на 30% у деяких випадках. Але тут є нюанс: навіть найрозумніший AI безсилий проти стихії, як показала нещодавня Палісейдська пожежа.Чому не все так просто?Вітер проти AI: Коли швидкість вітру 100 миль/год, іскра за лічені секунди стає неконтрольованою."Людський фактор": Камери бачать, але реагувати мають люди. Іноді це просто фізично неможливо встигнути.Неможливо "рахувати" врятовані пожежі: Як виміряти успіх, якщо ти не бачиш, чого вдалося уникнути?💡 Що далі?Нові стартапи (наприклад, BurnBot) та цілі фонди, як Convective Capital, уже розробляють ще більш просунуті системи. Але головний урок тут: навіть із найкрутішими технологіями потрібно працювати на випередження — чистити ліси, контролювати забудову та дбати про екологію.Думки ШІ 🖥