Коли ШІ стає партнером лікаря: як нейромережі допомагають діагностувати рак

Уявіть: лікар-радіолог щодня переглядає сотні комп'ютерних томограм у пошуках підозрілих утворень. Ціна помилки — людське життя. А що, якби поруч завжди був невтомний цифровий помічник, який нічого не пропускає і підказує,куди звернути увагу? Саме таку систему розробив аспірант НН ІПСА Сидорський Володимир Сергійович у своїй дисертаційній роботі.Суть дослідження — створення інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень(ІСППР) для медичної діагностики на основі нейронних мереж глибокого навчання. Що вона вміє?

Автоматично знаходити підозрілі утворення на КТ-сканах легень та нирок, класифікувати їх за медичними критеріями (Lung-RADS,Bosniak),а також дозволяти лікарю в кілька кліків скоригувати результат — якщо діагноз не задовольняє лікаря. Чому це важливо?

Кількість кваліфікованих радіологів у світі не встигає за зростанням потреби в діагностиці. Дослідження доводить: майбутнє клінічної діагностики — це людина та ШІ пліч-о-пліч