Login Sign Up
Advert
Your ad spot
Reserve this exclusive slot for the selected period.
Buy advertising →
Telegram community logo - Data Science UA
Added 14 Jul 2024 🌐 UK

Data Science UA

@datascienceua
Number of subscribers: 2 010
Photos: 880
Videos: 37
Links: 1,340
Description:
🌏 Ми одне з найбільших Data Science ком'юніті Європи. 🔹ІT Рекрутинг 🔹AI Тренінги 🔹AI Івенти 👉🏻 Зв'язатися з нами: @DataScienceUA_company
Source

Data Science UA | Сім разів відміряй... сім моделей релізни.Ну, так чи інакше, саме так ...

Telegram community logo - Data Science UA Data Science UA @datascienceua
519 Views/Reach 2026-06-03 13:44 Message №1809
Сім разів відміряй... сім моделей релізни. Ну, так чи інакше, саме так зробили Microsoft 🤓

Команда MAI анонсувала великий сет моделей для різних потреб, частину з яких вже можна протестувати тут. А ось і короткий огляд 👇🏻

MAI-Thinking-1 – "думаюча" модель середнього розміру, натренована з нуля. Кажуть, що в тестах наосліп проти Sonnet 4.6 користувачі надавали перевагу саме моделі MAI. MAI-Code-1-Flash – модель для кодингу, глибоко інтегрована з Copilot, VS Code та Microsoft-стеком. Маючи 5 млрд параметрів, виходить на рівень Haiku, але є дешевшою. MAI-Image-2.5 – має також версію Flash – виконує функції text-to-image та редагування зображень, на арені обійшла Nano Banana Pro. MAI Transcribe-1.5 – модель транскрибації, що "в 5 разів швидша за існуючих конкурентів", підтримує 43 мови, розпізнає сленг, жаргон та специфічну лексику. За оцінками користувачів, дійсно швидша за AssemblyAI та Elevenlabs, але все ж поступається Whisper Large. MAI-Voice-2 – підтримує 15 мов і може відтворювати в генераціях голоси з короткого зразка аудіо (одразу дають ремарку, що безпека на високому рівні). Flash-варіант, який додадуть незабаром, зберігає якість та природність звучання, але з'їдає менше ресурсів.

👨‍💻 Що думаєш про моделі від Microsoft? Чи дійсно вони програють АІ-перегони?