Channel КІБЕРБЕЗ - @cybersecurity_ua - №1498
🌎 Комплексний геопросторовий аналіз данихGeoAI — комплексний пакет Python, який поєднує ШІ та аналіз геопросторових даних. Уніфікована платформа зі зручним інтерфейсом для обробки супутникових знімків, аерофотографій та векторних даних з використанням моделей глибокого навчання. Доступ до супутникових та аерофотознімків від Sentinel, Landsat, NAIP. Інтерактивний та програмний пошук і завантаження зображень дистанційного зондування та геопросторових даних. Спеціалізовані алгоритми сегментації, оптимізовані для супутникових і аерофотознімків (сегментації будівель, водойм, водно-болотних угідь, сонячних панелей тощо). Попередньо навчені моделі для класифікації земельного покриву та землекористування. Інтерактивна візуалізація та багато іншого. Більше 10 модулів, тому автор створив покроковий відеотуторіал для роботи з ним.GlobalBuildingAtlas — найбільш детальна й точна глобальна 3D-карта висоти окремих будівель на сьогоднішній день, що досягає просторової роздільної здатності 3 м × 3 м. Являє собою 2,68 мільярда записів будівель із прогнозованою висотою, тобто з повнотою висоти понад 97% і похибкою розрахунку від 1,5 до 8,9 м на різних континентах. Розрахунок здійснюється на основі оптичних супутникових знімків. Мета цього інструменту — аналіз урбанізації, тобто того, як розростається міська забудова у світі. На картах часто бракує даних про висоти, тому більшість 3D-карт відображає багато будівель із неправильною висотою. За допомогою цього інструменту ми можемо розрізнити, наприклад, чи це приватні будинки (1-5 метрів висотою), чи це п'ятиповерхівки (приблизно 13 метрів), чи 25-поверхові будівлі. Повна версія доступна на GitHub.#картографія #перевірка
27300
25-12-24 19:07