Telegram statistics channel - @codica

Спікери та доповіді:✅ Ілля Климов зараз розвиває проєкт україномовного контенту JavaScript.Січ, мета якого — допомогти україномовним JavaScript-розробникам стати одними з найкращих у світі. У своїй доповіді «JavaScript, agentic coding та сувора реальність» Ілля поділиться практичним досвідом використання AI у великому brownfield-проєкті на прикладі GitLab: як поєднувати штучний інтелект і JavaScript, що реально працює в агентській розробці та чому міфічна х10 продуктивність не така проста, як здається.✅ Андрій Шумада — прихильник підходів TDD та “everything as a code”, публічний спікер і контриб’ютор open source. Під час доповіді «No MCP, No Zod: Lean AI Agents in Node.js and Vertex AI» Андрій розповість про створення мультиінструментального AI-агента на Node.js поверх Google Vertex AI, поділиться досвідом вибору моделей, масштабування розробки через CI/CD і пояснить, чому команда вирішила відмовитися від MCP-серверів і Zod, які часто вважають стандартом для таких систем.✅ Олександр Зіневич — Engineering Director в Avenga з понад 10-річним досвідом у розробці вебзастосунків. Працював із .NET, Java, Ruby та JavaScript, а сьогодні відповідає за розвиток engineering culture у Node.js та Ruby департаментах компанії. Під час доповіді «Навчи ШІ користуватись своїм бекендом або Магія MCP» Олександр покаже, як перетворити звичайний REST API на MCP-сервер і навчити AI працювати з вашим бекендом. Ви дізнаєтесь про основи Model Context Protocol, необхідні інструменти та важливі аспекти безпеки.Більше тем та доповідей на сайті конференції

Для програмістів📌 IDE + AI – VSCode + GitHub Copilot або IntelliJ + JetBrains AI 📌 Тестування – CodiumAI / Diffblue Cover (генерація unit-тестів)📌 Документація – ChatGPT / GPT‑5 пише README та пояснення коду📌 Візуалізація архітектури – Diagrams.net + AI Для дизайнерів UI/UX📌 Ідеї + концепти – ChatGPT / GPT‑5 + FLORA 📌 Генерація візуалів – Midjourney v7 📌 Прототип + UI – Figma AI + Runway Gen‑3 Для менеджерів / тімлідів / продуктових людей📌 Зустрічі + нотатки – Otter.ai + ChatGPT 📌 Документи + плани – ChatGPT / Claude Max 📌 Комунікація – Superhuman AI 📌 Аналітика + візуалізація – Notion AI, Miro + AI Для креативу / маркетингу / контентуІдеація – ChatGPT / GPT‑5, Jasper.ai Візуалізація – Canva AI, Midjourney v7 Відео / анімація – Runway Gen‑3 Публікація + аналітика – Buffer / Hootsuite AI Золоте правило всіх AI‑стеків• Визнач мету (код, текст, дизайн, планування)• Почни з 1‑2 базових AI• Додай спеціалізований інструмент під задачу• Автоматизуй рутину → залишай собі стратегічну частину🔥 Підсумок: AI не замінить твою голову, якщо ти мислиш креативно. Але рутинну роботу забирає собі і тоді твоя продуктивність злітає 🚀TikTok | Instagram | Telegram

🧩 Redux – коротко, по ділу🔗 Redux Toolkit Docs — офіційна документація Сучасний підхід до Redux: configureStore, createSlice, createAsyncThunk.Забудь про старі boilerplate – Redux Toolkit робить усе простіше. 🔗 DevHints — Redux Cheat Sheet Коротка шпаргалка з базовими концептами Redux: actions, reducers, store, middleware.Ідеально, щоб освіжити пам’ять перед розробкою або рев’ю. 🚀 Next.js – сучасна магія React🔗 Next.js Cheat Sheet — Ultimate Guide Коротка, зрозуміла шпаргалка з прикладами коду: сторінки, маршрути, компоненти, data fetching.Актуальний варіант без статусу “DRAFT”, готовий до використання. 🔗 Next.js Docs — офіційна документація Найповніше і найактуальніше джерело: App Router, серверні компоненти, метадані, оптимізація, рендеринг.Якщо працюєш з Next 13+ – це must-have. 💡 Як користуватися:1️⃣ Збережи собі 2-3 улюблені шпаргалки – DevHints і Wrappixel Next.js Cheat Sheet закриють більшість щоденних задач.2️⃣ Для глибшого розуміння завжди повертайся до офіційних доків Redux Toolkit і Next.js – там найактуальніші приклади.3️⃣ Використовуй ці ресурси, коли треба швидко освіжити памʼять або перевірити синтаксис без зайвого гуглінгу.TikTok | Instagram | Telegram

📚 freeCodeCamp – що це такеВеличезна open-source платформа з понад 9 000 уроків і сертифікатів із веброзробки, Data Science, ML та не тільки.Від теорії до практики: реальні проєкти, які потрібно зробити, щоб здобути сертифікат.Повністю безкоштовно, код ресурсу відкритий – ти навіть можеш вносити свій вклад 💻Працюєш у своєму темпі: хоч 30 хв на день, хоч 3 години – головне, регулярність 🔁🔗 Посилання🎯 Чому варто саме зараз • Якщо ти вагався, з чого почати – freeCodeCamp дає структурований шлях. • Хочеш освіжити знання або додати строчку до резюме – сертифікати виглядатимуть чудово. • Працюєш самостійно, без платних курсів – бюджетно + ефективно. • Виділяєш час на прокачку і отримуєш реальний результат 💪🧠 І ще кілька ресурсів, які варто зберегти:🏋️‍♂️Exercism – безкоштовні вправи з коду, понад 50 мов програмування і підтримка менторів.💡Codecademy– інтерактивне навчання програмуванню.Частина контенту безкоштовна, чудово підходить для старту.🧮 Khan Academy – круто пояснює алгоритми, структури даних і основи комп’ютерних наук.Як зробити так, щоб цей ресурс реально працював для тебе:1. Обери сертифікат (наприклад, веброзробка) і постав мету: “1 урок на день” або “2 проєкти на тиждень”.2. Виділи конкретний час: 30 хв після роботи/навчання, щоб не відкладати “на потім”.3. Записуй, що зробив: “завершив проєкт”, “отримав сертифікат” – це мотивує.4. Додавай у резюме: “freeCodeCamp сертифікат – проєкти з HTML/CSS + JS”, виглядає чітко й професійно ✅❤️ Якщо хочете продовження – ставте реакцію і напишіть, що саме вас цікавить: веброзробка, backend, ML чи щось інше.#codica_adviceTikTok | Instagram | Telegram

✅ Де AI уже реально допомагає1. Генерація тест-кейсів із опису фічіВи даєте AI юзер-сторі чи PRD → отримуєте набір тестів.Feature: Login Scenario: Wrong password Given User opens login page When User enters correct email and wrong password Then Error message is shown Це можна одразу конвертувати у код автотесту (Cypress/Selenium).2. Пошук негативних сценаріївДеви часто пишуть тільки позитивні кейси («успішний логін»).AI легко підкидає варіанти:• пустий пароль,• SQL injection,• пароль кирилицею,• email без «@».3. Швидка автоматизація рутиниCRUD-операції, валідації форм, базові API-запити – AI пише автотести швидше, ніж людина.🧑‍💻 Приклад із практикиУ команді ми дали AI опис простої фічі – «кошик у магазині». Він згенерував:• позитивні сценарії (додати/видалити товар),• edge cases (нульова кількість, товар із від’ємною ціною),• навіть баги з подвійним кліком «Add to cart».Замість 2 днів на ручне складання – 30 хвилин роботи.🎯 Висновок: AI уже може стати «молодшим тестувальником», який допомагає писати тести.Але питання – хто буде «старшим», хто перевірить його роботу? Це мають бути і QA, і деви.💬 А ви вже пробували генерувати тест-кейси через AI? Якщо так – які були фейли або навпаки, відкриття?#codica_adviceTikTok | Instagram | Telegram

Чому тести критично важливі?✔️ Безпека змінУ великому проєкті одна дрібна правка може зламати інший модуль. Тести – це «страховка», яка ловить баги до продакшену.✔️ Прозорість для командиКоли CI показує «зелений білд», усі розробники впевнені, що останні зміни працюють і не шкодять іншим частинам коду.✔️ Прискорення розробкиБез тестів доводиться перевіряти все вручну. З тестами – будь-який фікс або нова функція перевіряються автоматично.✔️ Легша підтримкаКод без тестів швидко перетворюється на «чорну скриньку». З тестами простіше розбиратися, що і як працює, навіть через кілька років.Які інструменти обрати?🐍 unittest – класичний фреймворк, вбудований у стандартну бібліотеку. Нагадує JUnit у Java.⚡ pytest – сучасний та найпопулярніший. Простий синтаксис, величезна екосистема плагінів (mocking, coverage, інтеграція з CI).📖 doctest – дозволяє писати тести прямо в docstring, зручно для перевірки прикладів у документації.👉 У більшості команд сьогодні обирають pytest – він простіший у використанні й гнучкіший за unittest.Мінімальний приклад (pytest)# sum.pydef add(a, b): return a + b# test_sum.pyfrom sum import adddef test_add(): assert add(2, 3) == 5 Запуск:pytest ✅ Це як «Hello world» у світі тестів: маленький, але показує базовий принцип.💬 А ви вже пробували pytest у своїх Python-проєктах чи ще сидите на unittest?💡 Тестуй, експериментуй і нехай ваш код завжди проходить перевірку!До зустрічі завтра! 👋#codica_adviceTikTok | Instagram | Telegram

📌 National Geographic – про природу, науку і подорожі. Читаєш і відчуваєш себе експлорером, навіть якщо максимум, куди виходиш – це в магазин за кавою.📌 BBC – легкі тексти про все на світі. Вчиш англійську, а бонусом отримуєш small talk material.📌 The Economist – складніше, але зате звучиш розумно, навіть якщо не знаєш різниці між EBITDA і kebab.📌 Cosmopolitan – коли треба щось легеньке, але англійську прокачати все одно хочеться.📌 Forbes – про бізнес, гроші та стартапи.📌 Better Homes & Gardens – про дім і сад. Читати можна навіть якщо єдиний твій «сад» – це кактус на підвіконні.📌 Slate — аналітика, культура і трохи гумору. 📌 Psychology Today – про людей і мозок. Може, нарешті зрозумієш, чому код-рев’ю викликає тривогу.📌 Pitchfork – музика, огляди й інтерв’ю з артистами. 📌 Vogue – мода і стиль.📌 Science – для тих, хто хоче відчути себе хардкорним дослідником.📌 Smithsonian Magazine – історія, культура і наука. Після читання small talk з клієнтами з США виходить легше.📌 Fast Company – інновації та бізнес.📌 Apartment Therapy – прості тексти про інтер’єри й дім. 📌 Ukrainer – англійською про Україну. Ідеально, щоб розповідати колегам з-за кордону, що ми тут не лише «borsch & IT».⚠️ Full access всюди не безкоштовний, але кілька цікавих статей можна почитати без сабки.👉 Тицяйте реакції: ❤️ якщо підбірка зайшла🌙 Спокійного вечора, заряджайтесь позитивом і маленькими радостями! До зустрічі завтра 💛#codica_adviceTikTok | Instagram | Telegram

1️⃣ Написання вимогChatGPT – персональний асистент, який допомагає структурувати ідеї, оформлювати вимоги та підтримує процес документообігу.🔗 ChatGPT 2️⃣ Транскрибація дзвінківNotion дозволяє автоматично створювати follow-up після зустрічей з розбивкою по учасниках і ключових тезах.🔗 notion.so 3️⃣ Складання SQL-запитівText2SQL перетворює текстові запити на базові SQL-команди, економлячи час і мінімізуючи помилки.🔗 text2sql.ai 4️⃣ Створення прототипівDora.run допомагає швидко робити прототипи для демо та презентацій, що пришвидшує погодження ідей із замовником.🔗 dora.run 5️⃣ Сайти та веб-застосунки без програмуванняLovable дозволяє створювати сайти та додатки без коду – відмінно підходить для MVP або внутрішніх продуктів.🔗 Lovable 6️⃣ Технічна документаціяClaude AI допомагає писати код і документацію швидко і без рутинної роботи.🔗 Claude 7️⃣ Аналіз сайтів конкурентівNotebookLM створює MindMaps сайтів конкурентів, аналізує структуру, контент та UX, допомагаючи планувати власні покращення.🔗 notebooklm.google Якщо ця підбірка була для вас корисною – ставте реакцію 👍 та діліться з колегами! Ми будемо раді, якщо ці інструменти допоможуть вашій команді працювати ефективніше.TikTok | Instagram | Telegram

1. Основи тестування📌 Що вивчати:- Що таке тестування й навіщо воно взагалі потрібне.- Життєвий цикл ПЗ (SDLC) і тестування (STLC).- Види тестування: ручне, автоматизоване, функціональне, нефункціональне, регресійне, exploratory, smoke, sanity.- Тестові випадки, баг-репорти, тест-плани – як писати й для чого.📚 Ресурси:- ISTQB Foundation Level Syllabus – так, це міжнародна сертифікація, але їхній syllabus – це хороша база знань навіть для тих, хто не планує складати іспит.- Software Testing Help – зручний і популярний ресурс, який точно працює. Тут багато практичних статей про всі види тестування.2. Інструменти для ручного тестування📌 Що вивчати:- Bug tracking: Jira, Trello, Redmine.- Тест-менеджмент: TestRail, Zephyr.- DevTools у браузерах (Chrome DevTools, Firefox Inspector).- Основи роботи з базами даних (SQL запити).📚 Ресурси:- Jira Guide - Mode SQL Tutorial – безкоштовний, інтерактивний курс, де ти одразу бачиш результат своїх запитів.3. Основи веб-технологій📌 Що вивчати:- HTML, CSS, JavaScript (на базовому рівні – щоб розуміти, як усе це працює).- HTTP-запити та статуси (GET, POST, 200, 404, 500).- API й JSON, робота з Postman.📚 Ресурси:- MDN Web Docs - Postman Learning Center 4. Автоматизація тестування (коли вже набридне все руками 😉)📌 Що вивчати:Мова програмування: Python, Java, JavaScript – на вибір.Фреймворки:- Web: Selenium WebDriver, Playwright, Cypress.- API: RestAssured, requests, Postman (автотести), Karate.Page Object Model, патерни й best practices.CI/CD для автотестів (GitHub Actions, Jenkins).📚 Ресурси:- Selenium Docs - Playwright - Cypress 5. Робота з Linux та мережею📌 Що вивчати:- Основні команди Linux.- Робота з консоллю (ssh, grep, tail, cat).- Основи мереж: ping, traceroute, nslookup.📚 Ресурси:OverTheWire Bandit – весела практика для новачків.6. Soft skills📌 Що розвивати:- Уміння спілкуватися з розробниками без криків (майже неможливо, але треба 😄).- Критичне мислення й уважність до деталей.- Ведення документації.7. Для натхнення й розвитку📌 Що почитати/подивитися:- Ministry of Testing – все ще один із кращих хабів для тестувальників: статті, подкасти, вебінари, конференції й спільнота.- TestGuild – подкасти та матеріали про автоматизацію, кар’єру та тренди в QA.- Awesome Testing – класична GitHub-збірка корисних інструментів, книг та статей.📌 Практика (з посиланнями)👉🏻 Протестуйте власний сайт/блог.— все ще супер-варіант для тренування – дешево й завжди доступно.👉🏻 Напишіть тест-кейси й баг-репорти для улюбленого додатка.— будь-який застосунок зі смартфона чи веб (Instagram, Telegram, Notion…) – ідеальний тренажер.👉🏻 Запишіться на тестування бета-версій:- Google Play Beta Testing – як приєднатися до бета-тестів додатків на Android.- Apple Beta Software Program – бета-тест macOS, iOS, iPadOS.📌 Платформи з реальними проєктами:🔷 uTest – величезна спільнота тестувальників із замовленнями, в т.ч. оплачуваними, але можна й безкоштовно для досвіду.🔷 Test IO – аналогічно, тестуєте реальні проєкти й прокачуєте навички.🔷 Bugcrowd – більше для безпеки/penetration testing, але підійде тим, хто хоче спробувати знайти вразливості.QA – це про якість, про допитливість і про любов до деталей.На нашу скромну думку, хороший тестувальник не той, хто знає, що все працює, а той, хто знає, чому все ламається.✅ Зберігайте roadmap, діліться з друзями й рухайтеся до своєї мети – по черзі, але впевнено.#codica_adviceTikTok | Instagram | Telegram

1️⃣ Які бувають вимоги до тестування?📌 Очікувана відповідь:• Функціональні (що має робити система)• Нефункціональні (швидкодія, безпека, зручність, сумісність тощо)• Бізнес-вимоги (чого хоче досягти замовник)• Технічні обмеження (платформи, інтеграції, середовище)2️⃣ Що робити, якщо вимоги відсутні?📌 Очікувана відповідь: • Переглянути будь-яку доступну документацію (якщо є хоч щось). • Обговорити з бізнесом або командою очікувану поведінку. • Орієнтуватися на аналогічні системи або схожий функціонал. • Прописати власні припущення та погодити їх із командою/PO. • Виконати exploratory testing, щоб знайти очевидні баги навіть без формальних вимог.3️⃣ Який тип/вид клас тестування має сенс автоматизувати?📌 Очікувана відповідь: • Регресійні – повторювані сценарії після кожного релізу. • Smoke-тести – перевірка, що система взагалі стартує. • Data-driven – один сценарій із різними наборами даних. • API-тести – швидкі, стабільні, критично важливі для інтеграцій. • Performance (частково) – коли важливо перевірити навантаження або стабільність.❌ Що НЕ завжди має сенс автоматизувати: – Одноразові або рідкісні сценарії. – Тести з часто змінним UI. – Дослідницькі (exploratory) тести, де важлива гнучкість.🙌 Друзі, бажаємо вам легких та вдалих співбесід і гарного вечора!До зустрічі завтра 🚀TikTok | Instagram | Telegram