Source
неПіарник | Комунікаційні фішки | Запам’ятайте ці 6 речей про дослідження в бізнесі і комунікаціяхНе всі...
588 Views/Reach
2026-07-31 07:08
Message №369
Запам’ятайте ці 6 речей про дослідження в бізнесі і комунікаціях
Не всі дослідження – це «соціологія». І не всі цифри допомагають ухвалювати рішення. Послухала новий випуск LOOQME TALK Оксани Кононової із Юлією Масієнко (MZ Hub) і виписала кілька думок, які, на мою думку, варто забрати собі.«Соціологія» і дослідження для бізнесу ≠ одне й те саме. Бізнесу потрібні не абстрактні дані, а прикладні дослідження, адаптовані під конкретне управлінське рішення.Репрезентативність ≠ кількість людей у вибірці. Це якість структури вибірки і те, наскільки вибірка відповідає структурі аудиторії, яку ви хочете дослідити.Чуже дослідження майже ніколи не дає відповіді на ваші питання. Хороше дослідження завжди починається із задачі бізнесу, а не з готової анкети.Онлайн-панелі вже стикаються з новим викликом = ботами. Для дослідників це означає новий рівень перевірки якості даних і пошуку аномалій у відповідях.AI уже забрав значну частину рутини. Він може допомогти з анкетами, таблицями й звітами, але не замінює інтерпретацію та пошук сенсів.Майбутнє досліджень може бути за клієнтськими базами великих компаній. Верифіковані респонденти й дані про реальну поведінку можуть стати ціннішими за класичні онлайн-панелі. І, мабуть, моя улюблена думка з випуску: «AI зробить усе = анкети, звіти, таблиці. Крім сенсу: він за людиною».
Якщо працюєте з комунікаціями, маркетингом, брендом чи дослідженнями, цей випуск точно вартий уваги#неПіарникРек
Не всі дослідження – це «соціологія». І не всі цифри допомагають ухвалювати рішення. Послухала новий випуск LOOQME TALK Оксани Кононової із Юлією Масієнко (MZ Hub) і виписала кілька думок, які, на мою думку, варто забрати собі.«Соціологія» і дослідження для бізнесу ≠ одне й те саме. Бізнесу потрібні не абстрактні дані, а прикладні дослідження, адаптовані під конкретне управлінське рішення.Репрезентативність ≠ кількість людей у вибірці. Це якість структури вибірки і те, наскільки вибірка відповідає структурі аудиторії, яку ви хочете дослідити.Чуже дослідження майже ніколи не дає відповіді на ваші питання. Хороше дослідження завжди починається із задачі бізнесу, а не з готової анкети.Онлайн-панелі вже стикаються з новим викликом = ботами. Для дослідників це означає новий рівень перевірки якості даних і пошуку аномалій у відповідях.AI уже забрав значну частину рутини. Він може допомогти з анкетами, таблицями й звітами, але не замінює інтерпретацію та пошук сенсів.Майбутнє досліджень може бути за клієнтськими базами великих компаній. Верифіковані респонденти й дані про реальну поведінку можуть стати ціннішими за класичні онлайн-панелі. І, мабуть, моя улюблена думка з випуску: «AI зробить усе = анкети, звіти, таблиці. Крім сенсу: він за людиною».
Якщо працюєте з комунікаціями, маркетингом, брендом чи дослідженнями, цей випуск точно вартий уваги#неПіарникРек