🤖 AI може згенерувати тест-кейси, проаналізувати вимоги, написати SQL-запит або розібрати лог. Але щоб він справді економив час, треба правильно поставити задачу, перевірити результат і безпечно вбудувати його у QA-процес.

Навчіться застосовувати AI на всіх етапах тестування — від аналізу вимог і Test Strategy до API, SQL, Root Cause Analysis та звітності, — на курсі «AI для тестування» від robot_dreams.

Після 16 занять ви:
🔹 аналізуватимете вимоги та генеруватимете тест-кейси
🔹 створюватимете Test Plan, Test Strategy та regression scope
🔹 працюватимете з Swagger/OpenAPI, API-запитами, SQL і тестовими даними
🔹 аналізуватимете дефекти, логи та покриття
🔹 використовуватимете AI для accessibility-, performance-, usability- та security-тестування
🔹 навчитеся перевіряти AI-відповіді на галюцинації, помилки й ризики для даних

Лекторка: Юлія Заревич, Senior QA Lead в Intellias, із 10 роками досвіду в Quality Assurance та сертифікацією ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI.

Деталі, програма та реєстрація ⬅️