#ai_from_inside - історії про те, як ми будуємо AI-рішення в ArtellenceЩе одна сфера, в якій LLM змінюють правила гриОстанні місяці ми активно працювали над масштабним релізом. Реліз зробили - час повернутися до активної комунікації.Корупція в тендерах - одна з головних проблем України. Під час процедури комплаєнсу учасників, перевірка відбувається на основі даних з держреєстрів. А вони містять лише невелику частину інформації, яка може вказувати на потенційні корупційні зв’язки та інші ризики. Ще 1-2 роки тому принципово змінити цей підхід було б складно. Проте технології LLM розвиваються з такою швидкістю, що сьогодні - це реальність!Ідея. Корупція, з технічної точки зору - це зв’язки між компаніями чи людьми, яких не повинно було б існувати. І, якщо доповнити держреєстри інформацією з соцмереж та інших відкритих джерел - ймовірність знаходження таких прихованих зв’язків сильно підвищується.LLM. Знаючи цифрові сутності, якими представлена компанія: її сторінки в соцмережах, пов’язані профілі - побудувати зв’язки з іншими компаніями - задача вирішена. Проте до сьогодні була проблема - як же скласти вичерпний перелік таких цифрових сутностей? Компанія може мати багато брендів, неофіційні сторінки, велику кількість пов’язаних людей, з яких лише одиниці зазначені в держреєстрах… Часто назви компаній майже ідентичні. Знаєте скільки в Україні компаній з назвою Омега? Сотні! Визначити які з цифрових сутностей належать саме потрібній умовній Омезі - ані людина, ані класичні алгоритми машинного навчання були б не в силах. Проте сьогодні LLM можуть вирішити цю задачу з точністю понад 95%! І все завдяки величезним знанням про контекст, якими ніхто, окрім них, не володіє. А з кожною новою версією LLM, об’єм їх знань та вміння ці знання застосовувати - тільки зростає.