🤖 В моєму стартапі — Clipwise зараз приблизно 95–98% коду пишеться за допомогою AI.

І це не пост про те, що “розробники більше не потрібні”. На справді, я думаю навпаки. Просто роль людини дуже швидко змінюється. У нас маленька команда: я, мій найкращий друг та моя наречена. При цьому ми будуємо не простий CRUD SaaS, а desktop app для запису освітніх відео.Там багато неприємної технічної реальності: → камера→ презентація→ screen recording→ audio/video sync→ exports→ macOS permissions→ weak computers→ різні iPhone як камери→ різні edge cases у користувачівРаніше для такого продукту нам би точно треба було значно більше людей. Зараз частину цієї маси роботи реально забирає AI.AI допомагає нам з: → кодом→ тестами→ research→ дизайном→ landing pages→ bugfixes→ refactoring→ валідацією гіпотезУ нас паралельно можуть працювати 5–6 Claude / Codex агентів через Conductor: — Один дивиться bug report.— Інший працює над фічею.— Третій перевіряє технічний підхід.— Четвертий може готувати refactor.Найважливіший workflow для нас зараз — support review.

Користувач відправляє report, і наш Hermes Agent:→ скачує project archive→ розархівує його→ запустить локально Claude Code→ подивиться, де проблема→ зробить можливий fix→ підготує PRАле тут є важливий момент, який часто губиться в AI-хайпі. AI не бере responsibility. Він може написати код. Може зробити PR. Може запропонувати красиве рішення. Може дуже впевнено помилитися. Але якщо після цього у користувача зламається запис лекції на 3 години — відповідати буде не AI. Відповідати будемо ми. Саме через це роль людини не зникає. Вона стає більш сфокусованою на інших речах:→ правильно сформулювати задачу→ зрозуміти, чи її взагалі треба робити→ не пустити сміття в roadmap→ задати архітектурні рамки→ перевірити PR→ прогнати тести→ зробити manual QA→ побачити edge cases→ взяти відповідальність за releaseДля мене головна зміна не в тому, що AI “пише код швидше”. Головна зміна в тому, що ціна спроби стала набагато нижчою. Раніше ідея могла не дійти до backlogʼу, тому що implementation cost був занадто великий. Зараз можна швидко зібрати прототип і подивитися: там є щось чи ні? Це дуже сильно змінює time-to-market для гіпотез. Але є і зворотна сторона. Якщо у команди немає смаку, технічного мислення і нормального QA процесу — AI просто допоможе швидше наробити хаосу. Тому я не дуже вірю в історію “AI замінить всіх розробників”. Я більше вірю в іншу історію: маленькі сильні команди з AI будуть робити те, для чого раніше потрібні були значно більші команди.
Але тільки якщо ці люди вміють думати, перевіряти і не закохуватися в перший згенерований варіант. AI дає швидкість → Judgment все ще має бути людським.🔗 Посилання на Clipwise: https://clipwise.io/