🤖 В моєму стартапі — Clipwise зараз приблизно 95–98% коду пишеться за допомогою AI.І це не пост про те, що “розробники більше не потрібні”.На справді, я думаю навпаки.Просто роль людини дуже швидко змінюється.У нас маленька команда: я, мій найкращий друг та моя наречена.При цьому ми будуємо не простий CRUD SaaS, а desktop app для запису освітніх відео.Там багато неприємної технічної реальності:→ камера→ презентація→ screen recording→ audio/video sync→ exports→ macOS permissions→ weak computers→ різні iPhone як камери→ різні edge cases у користувачівРаніше для такого продукту нам би точно треба було значно більше людей. Зараз частину цієї маси роботи реально забирає AI.AI допомагає нам з:→ кодом→ тестами→ research→ дизайном→ landing pages→ bugfixes→ refactoring→ валідацією гіпотезУ нас паралельно можуть працювати 5–6 Claude / Codex агентів через Conductor:— Один дивиться bug report.— Інший працює над фічею.— Третій перевіряє технічний підхід.— Четвертий може готувати refactor.Найважливіший workflow для нас зараз — support review.Користувач відправляє report, і наш Hermes Agent:→ скачує project archive→ розархівує його→ запустить локально Claude Code→ подивиться, де проблема→ зробить можливий fix→ підготує PRАле тут є важливий момент, який часто губиться в AI-хайпі.AI не бере responsibility. Він може написати код. Може зробити PR. Може запропонувати красиве рішення. Може дуже впевнено помилитися.Але якщо після цього у користувача зламається запис лекції на 3 години — відповідати буде не AI. Відповідати будемо ми.Саме через це роль людини не зникає.Вона стає більш сфокусованою на інших речах:→ правильно сформулювати задачу→ зрозуміти, чи її взагалі треба робити→ не пустити сміття в roadmap→ задати архітектурні рамки→ перевірити PR→ прогнати тести→ зробити manual QA→ побачити edge cases→ взяти відповідальність за releaseДля мене головна зміна не в тому, що AI “пише код швидше”. Головна зміна в тому, що ціна спроби стала набагато нижчою.Раніше ідея могла не дійти до backlogʼу, тому що implementation cost був занадто великий.Зараз можна швидко зібрати прототип і подивитися: там є щось чи ні?Це дуже сильно змінює time-to-market для гіпотез.Але є і зворотна сторона. Якщо у команди немає смаку, технічного мислення і нормального QA процесу — AI просто допоможе швидше наробити хаосу.Тому я не дуже вірю в історію “AI замінить всіх розробників”.Я більше вірю в іншу історію: маленькі сильні команди з AI будуть робити те, для чого раніше потрібні були значно більші команди. Але тільки якщо ці люди вміють думати, перевіряти і не закохуватися в перший згенерований варіант.AI дає швидкість → Judgment все ще має бути людським.🔗 Посилання на Clipwise: https://clipwise.io/