📌Google представила Gemini 4 Argon для довгих і складних завдань
ㅤ
Нова frontier-модель розрахована на багатокрокову роботу з кодом, фінансовим і юридичним аналізом, корпоративними процесами та кібербезпекою.
ㅤ
🔆Детальніше
ㅤ
• Argon отримала до 1 млн вихідних токенів проти 64 тис. у попереднього покоління. Google робить ставку на тривалі траєкторії, де модель може працювати над одним завданням сотні тисяч токенів.
ㅤ
• На DeepSWE v1.1 модель набрала 77,9%, на AutomationBench — 51,3%, а на LVBench для розуміння довгих відео — 91,7%. На CWE-bench v1 вона розділила перше місце з результатом 68%.
ㅤ
• Argon вже використовують усередині Google для міграції C/C++ на Rust, зокрема кодових баз обсягом понад 800 тис. рядків. В одному проєкті 32 тис. рядків SIMD-коду були перероблені, а результат працює у 2,7 раза швидше за попередній Rust-порт.
ㅤ
• Агенти Argon також знайшли оптимізації пам’яті для інфраструктури Google. Після впровадження вони мають вивільнити понад 300 TiB RAM, а загальний потенціал оцінюють у 500 TiB–1 PiB.
ㅤ
• Стартова ціна API — $2 за 1 млн вхідних і $10 за 1 млн вихідних токенів. Кешований вхід коштує на 95% дешевше. Поки модель поступово відкривають через програму Fairwind, а ширший доступ планують надати розробникам, компаніям і користувачам.
ㅤ
➡️

Детальніше тут.

➡️Запроси друга до НейроЄнота🦝