Пів року тому мій аналіз компанії виглядав так: 150 сторінок звіту 10-K, ручне виписування метрик (хоча і із використанням ШІ, але все одно вручну ти аналіхуєш все), окремий термінал, окремі вкладки з новинами — і день часу, з якого половина йшла на переключення між вкладками. Зараз це один робочий потік. Perplexity підтягує живі фінансові дані компанії. Claude і ChatGPT не підтверджують мою ідею, а атакують її — шукають, де я помиляюсь. Interactive Brokers, підключений через MCP, показує портфель і виконує рішення прямо з того ж діалогу. Розібрав на реальному кейсі з Micron (MU): що показали дані, які неочевидні ризики знайшли моделі — циклічність пам'яті, концентрація попиту на HBM у кількох гігантів — і чому фінальне рішення та розмір позиції все одно ухвалює людина, а не ШІ. Весь цикл — від питання до ордера — менше години. Але найцінніший висновок не про швидкість, а про архітектуру: майбутнє роботи з ШІ — це не чат із питаннями, а зв'язка спеціалізованих агентів, де кожен закриває слабкість іншого. Повна історія і чотири висновки, які я зробив за ці місяці:👉 https://mpatsan.com/thinking/mii-ai-stek-dlia-investytsii-yak-chatgpt-claude-perplexity-ta-interactive-brokers-pratsiuiut-v