Найдорожча частина ШІ - контекст перед дією.Модель може відповісти. Проблема в іншому: чи знає вона, які дані брати, який документ актуальний, хто має право погодити дію, де лежить історія клієнта, який ліміт витрат, що записати в журнал і коли зупинитися.Microsoft на Build задала тренд. Microsoft IQ став контекстним шаром для GitHub Copilot, Microsoft Foundry і Copilot Studio. Work IQ відкриває агентам звʼязки між людьми, листами, документами, зустрічами й робочими системами. Fabric IQ дає семантику структурованих даних. Web IQ повертає агентам релевантні фрагменти з мережі майже у 2.5 раза швидше за найближчу альтернативу.Тут KPI вже не "модель краще пише". KPI - скільки часу команда витрачає на пошук контексту перед рішенням, скільки разів агент бере застаріле джерело, скільки дій доходять до результату без ручного перезбирання даних.OpenAI того ж дня розширила Codex за межі розробників. 5M+ людей користуються Codex щотижня, приблизно 20% уже не пишуть код як основну роботу, і ця група росте втричі швидше за розробників. Нові plugins для аналітики, продажів, дизайну, публічних акцій та інвестиційного банкінгу обʼєднують 62 застосунки і 110 навичок. Codex Sites перетворює аналіз або план на спільний робочий простір із посиланням. Поки правда доступний тільки в бізнес планахОсь де зʼявляється справжня зміна процесу: аналітик не просить "підготуй мені висновок", а збирає живий простір із даними, припущеннями, правками й джерелами. Банкір не пересипає перевірку в презентацію руками. Продажі не шукають сигнали в CRM, пошті й Slack окремо. Агент має зайти в роботу там, де вже лежить контекст.Snowflake рухається в той самий бік через CoWork і Cortex Sense. Компанія каже про 13,900+ клієнтів, а Synopsys уже побудувала понад 20 агентів для операцій доходу, юридичних задач, фінансів, управління продуктом і IT. Cortex Sense автоматично збирає дані, бізнес-визначення й операційні знання, щоб кожен агент не починав із нуля. RelationalAI додає до Snowflake predictive і prescriptive reasoners для ціноутворення, ланцюгів постачання, мережевих операцій та розподілу ресурсів.Це важлива контрольна точка. Якщо агент радить ціну, запас, кредитний ліміт або наступний крок у продажі, йому замало текстового пояснення. Потрібен шлях від прогнозу до рекомендованої дії, обмеження, причина, власник погодження і слід у системі.У фінансах Experian запускає Agent Operating System всередині Ascend Platform. ServiceNow перший партнер. Там прямо названі перевірки шахрайства, погодження кредитів, кредитний ризик, моніторинг портфеля і звітність. Їхнє дослідження показує, що 48% фінансових організацій досі важко інтегрують дані в процеси ШІ, третина має проблеми з походженням даних, ще третина живе в розрізнених командах і системах. Впровадження планують на 2,300+ клієнтських рішень.Amazon тягне цю логіку в торгівлю. Agentic Shopping Assistant на AWS дає ритейлерам запускати торговельних агентів за тижні, а не будувати все самостійно. Kate Spade вже зробила AI Gift Concierge. Amazon заявляє, що розмовна купівля дає 3.5x conversion проти традиційного пошуку за ключовими словами.Цифра гарна, але купувати треба не цифру. Треба міряти, хто володіє покупцем у момент вибору, які дані про товар бачить агент, як часто він веде до помилкового SKU, що відбувається з маржею після рекомендації і де продавець зберігає прямий контакт із клієнтом.Cisco Cloud Control і Noma Agent Access Control закривають неприємну частину цієї історії. Коли агенти отримують доступ до мережі, MCP-серверів, інструментів і даних, контроль уже має бути не в презентації з політиками. Він має стояти на рівні ідентичності, реєстру, прав на рівні інструментів, статусів перевірки та блокування, поведінки під час виконання і журналу дій.Бюджет піде туди, де ШІ зможе взяти контекст, виконати дію, пояснити причину, пройти погодження і залишити слід.Все інше швидко стане дорогим генератором чернеток.#шірадар