Чому сучасний ШІ ще дуже далекий від того, що ми бачили у фантастичних фільмах? Сучасні ШІ-моделі демонструють вражаючі здібності у обробці природної мови та генерації тексту. Однак, за словами головного фахівця з ШІ компанії Meta Янна Лекуна, вони поки що не мають здібностей до пам'яті, мислення, планування та міркування, як це властиво людині. Вони лише імітують ці навички. На думку вченого, для подолання цього бар'єра знадобиться щонайменше 10 років.OpenAI нещодавно представила нову функцію для ШІ-чат-бота ChatGPT під назвою «пам'ять», яка дозволяє ШІ «запам'ятовувати» попереднє спілкування з користувачем. На додаток до цього компанія випустила нове покоління ШІ-моделей GPT-4o, яке виводить на екран слово «думаю» при генерації відповідей. OpenAI стверджує, що її новинки здатні на складне міркування. Проте, на думку Лекуна, вони лише створюють ілюзію складних когнітивних процесів.Лекун підкреслює, що для створення ШІ, здатного розуміти навколишній світ, машини повинні не тільки запам'ятовувати інформацію, але й мати інтуїцію, здоровий глузд, здатність планувати і розмірковувати. «Сьогоднішні ШІ-системи, незважаючи на заяви найпристрасніших ентузіастів, не здатні на жодну з цих дій», — зазначив Лекун.Причина цього проста: великі мовні моделі (LLM) працюють, передбачаючи наступний токен (зазвичай це кілька літер або коротке слово), а сучасні ШІ-моделі для зображень та відео передбачають наступний піксель. Іншими словами, LLM є одновимірними провісниками, а моделі для зображень та відео - двовимірними провісниками. Ці моделі досягли великих успіхів у прогнозах у своїх вимірах, але вони по-справжньому не розуміють тривимірний світ, доступний людині.Якщо цікаво, то повне інтерв'ю доступне англійською на сайті The Wall Street Journal.