Source
Про що мовчить CEO | Хто насправді стопає процес АІ adoption в компанії? С-левел - цей пост...
265 Views/Reach
2026-10-15 13:05
Message №426
Хто насправді стопає процес АІ adoption в компанії?
С-левел - цей пост для вас.
McKinsey випустили звіт Superagency in the workplace.
Сам термін Superagency до речі придумав Рід Гоффман,
співзасновник LinkedIn. Отакий всебічний дядько)
Суть.
AI має прокачувати людину.
Робити її креативнішою, продуктивнішою, з більшим імпактом.
Мені більше подобається термін Augmentaion.
А шо по факту?
В 2024 році McKinsey опитали 3 613 працівників і 238 C-level, переважно в США
→ Тільки 1% керівників кажуть,
що їхня компанія дійшла до AI maturity*.
*коли gen AI докорінно змінює те, як робиться робота,
і це дає результат для бізнесу.
→ Працівники використовують gen AI
для третини чи більшої частини своєї роботи.
в 3х більше від того, шо уявляють собі їх керівники))
→ 47% топменеджерів кажуть, шо їхні компанії розробляють
інструменти gen AI надто повільно.
→ 48% працівників називають навчання найважливішим чинником
для впровадження gen AI, але майже половина відчуває,
що отримує помірну або ще меншу підтримку.
І саме цікаве.
C-level вдвічі частіше звинувачують працівників
у повільному АІ адопшені, ніж самих себе.
Шо очевидно.
Бо AI adoption це про change management.
А ніхто не любить зміни.
Ось я зіткунвся з тією самою проблемою,
моя команда адпотить AI швидше ніж я це собі уявляю.
І було відчуття, що кожна моя цініціатива наздоганяє команду,
а не випереджає.
Схоже, ми вже пройшли етап
«як змусити людей користуватись AI».
Люди вже користуються.
Причому більше, ніж думає C-level.
Наступний bottleneck це компанія.
Чи є в людей доступ до тулів?
Чи навчаємо ми їх прямо в роботі?
Чи даємо можливість експериментувати?
Чи менеджери розуміють, як перебудовувати процеси?
Чи визначили ми, що взагалі означає successful AI adoption
і який від нього має бути ROI?
Bottom-up:
люди експериментують, знаходять use cases і перебудовують власну роботу.
Top-down:
C-level ставить амбітну ціль, створює умови, прибирає бар’єри й перебудовує процеси.
Тому питання вже НЕ
«Чому наші люди так повільно adoptять AI?»
А скоріше:
«Що ми як C-level ще не змінили,
щоб вони могли робити це швидше?»
C-level, шо скажете?
😏
С-левел - цей пост для вас.
McKinsey випустили звіт Superagency in the workplace.
Сам термін Superagency до речі придумав Рід Гоффман,
співзасновник LinkedIn. Отакий всебічний дядько)
Суть.
AI має прокачувати людину.
Робити її креативнішою, продуктивнішою, з більшим імпактом.
Мені більше подобається термін Augmentaion.
А шо по факту?
В 2024 році McKinsey опитали 3 613 працівників і 238 C-level, переважно в США
→ Тільки 1% керівників кажуть,
що їхня компанія дійшла до AI maturity*.
*коли gen AI докорінно змінює те, як робиться робота,
і це дає результат для бізнесу.
→ Працівники використовують gen AI
для третини чи більшої частини своєї роботи.
в 3х більше від того, шо уявляють собі їх керівники))
→ 47% топменеджерів кажуть, шо їхні компанії розробляють
інструменти gen AI надто повільно.
→ 48% працівників називають навчання найважливішим чинником
для впровадження gen AI, але майже половина відчуває,
що отримує помірну або ще меншу підтримку.
І саме цікаве.
C-level вдвічі частіше звинувачують працівників
у повільному АІ адопшені, ніж самих себе.
Шо очевидно.
Бо AI adoption це про change management.
А ніхто не любить зміни.
Ось я зіткунвся з тією самою проблемою,
моя команда адпотить AI швидше ніж я це собі уявляю.
І було відчуття, що кожна моя цініціатива наздоганяє команду,
а не випереджає.
Схоже, ми вже пройшли етап
«як змусити людей користуватись AI».
Люди вже користуються.
Причому більше, ніж думає C-level.
Наступний bottleneck це компанія.
Чи є в людей доступ до тулів?
Чи навчаємо ми їх прямо в роботі?
Чи даємо можливість експериментувати?
Чи менеджери розуміють, як перебудовувати процеси?
Чи визначили ми, що взагалі означає successful AI adoption
і який від нього має бути ROI?
Bottom-up:
люди експериментують, знаходять use cases і перебудовують власну роботу.
Top-down:
C-level ставить амбітну ціль, створює умови, прибирає бар’єри й перебудовує процеси.
Тому питання вже НЕ
«Чому наші люди так повільно adoptять AI?»
А скоріше:
«Що ми як C-level ще не змінили,
щоб вони могли робити це швидше?»
C-level, шо скажете?
😏