Сотні "космічних аномалій" в даних "Хаббла" виявлені завдяки синергії алгоритма машинного навчання та досвіду астрономів. За 35 років роботи космічного телескопа Hubble накопичився величезний масив даних. В полі зору телескопа, окрім цільових об'єктів, нерідко опинялися різні химерні структури, яким на той момент не приділили увагу. До них відносяться гравітаційні лінзи, галактики у процесі злиття, зіткнення галактик, "галактики-медузи" та інше.🧑‍💻 Тепер же група вчених менш ніж за 3 дні, за допомогою розробленого ними раніше алгоритму AnomalyMatch, проаналізувала 99.6 мільйонів фрагментів зображень "Хаббла". Результатом стало виявлення більше 1300 "аномальних" об'єктів, ~800 із яких раніше були невідомі. Навчання нейромережі AnomalyMatch починалося на малій вибірці "стандартних" об'єктів. Але в процесі роботи вона довчалася — на підтверджених астрономами аномаліях. Тепер цей алгоритм можна буде застосувати і на інших масивах даних — таких, які зараз накопичує космічний телескоп Euclid, або будуть накопичуватися Обсерваторією Вери Рубін та космічним телескопом ім. Ненсі Грейс Роман. Всесвіт у кишені | FB | Twitter (X)