ШІ починає змінювати не лише код, а й сам спосіб мислення розробниківІТ-компанії все частіше помічають нову проблему: розробники починають менше аналізувати код і більше покладатися на відповіді ШІ. Інженери EPAM, Levi9, SPD Technology та Master of Code кажуть, що сьогодні дедалі частіше сценарій виглядає так: спеціаліст дає запит Cursor чи Claude Code, отримує готове рішення, бачить “зелені” тести — і одразу відправляє код у репозиторій, не до кінця розуміючи, як саме він працює.Найбільше це б’є по джунах. Раніше інженерні навички формувалися через постійні помилки, дебаг і переписування коду. Тепер частину цього процесу замінює prompt engineering, через що фундаментальні знання можуть просто не встигати формуватися. Для досвідчених розробників ризик інший — поступова втрата критичного мислення, коли відповіді моделі починають сприймати як готову істину.У компаніях наголошують: проблема не в самому ШІ, а в підході “згенерував і запушив”. Через це зростає ризик технічного боргу, а час, зекономлений на написанні коду, потім витрачається на рев’ю, тестування та виправлення проблем.Через це роль програмістів уже змінюється. Тепер важливішим стає не швидке написання коду руками, а здатність перевірити, зрозуміти й оцінити ризики AI-generated рішень. У багатьох компаніях уже вводять нові правила роботи з ШІ: наприклад, спочатку розробник має самостійно подумати над задачею, а лише потім звертатися до AI-асистента.В EPAM також використовують ліміти на токени, щоб розробники не покладалися на ШІ повністю. А в Levi9 нагадують, що сертифікації та технічні перевірки все одно неможливо “пройти вайбкодингом” — знання доведеться здобувати самостійно.Компанії дедалі частіше приходять до висновку: ШІ не робить слабкого інженера сильним. Він лише прискорює роботу тих, хто вже добре розуміє архітектуру, логіку та відповідальність за код.