Інститут Reuters випустив дослідження про те, як ШІ змінює англійську мову.

Мова не про трафік чи сприйняття генерацій алгоритмами, а про саму лексику, стиль і те, як ми пишемо. Лінгвісти фіксують зростання вживання певних слів, які вже стали своєрідними маркерами AI-текстів: delve, intricate, underscore, commendable, resonate, navigate, meticulous.
Саме ці слова частіше з’являються у текстах, згенерованих ChatGPT.Дослідження показує:❗️

Після запуску ChatGPT такі слова почали частіше з’являтися не лише в наукових текстах, а й у подкастах та відео на YouTube.❗️

LLM не тільки додають нові слова, а й прибирають старі конструкції. Наприклад, уникають сленгу, скорочень типу gonna, пасивного стану та зайвих фраз на кшталт in order to.❗️

Різні моделі мають різний стиль: умовно, ChatGPT звучить більш формально, тоді як Gemini — простіше й доступніше (наприклад, glucose vs blood sugar).З’явився ефект «зворотного впливу»: моделі, навчені на людських текстах, виробляють свої стилістичні патерни, а потім ці патерни повертаються назад у людську мову. При цьому довести причинно-наслідковий зв’язок складно. AI-детектори не дають 100% точності, а автори не завжди зізнаються у використанні ШІ. Тож питання: це вплив технологій чи природна еволюція мови?❗️

І ще один момент: ми більше не можемо автоматично вважати будь-який письмовий текст результатом людського вибору слів. Це змінило підхід до аналізу мови, медіаграмотності та критеріїв якості письма.Загальний висновок дослідження звучить так: генеративний ШІ, ймовірно, не створює нову мову з нуля, але пришвидшує її зміни. Джерело дослідження тут. По всім питанням, пропозиціям і замовленням текстів: @EdWriting_Sales