Джерело
Lisik | Продуктове-ІТ, маркетинг, економіка 🤖 | Відповіді АІшок генерували для нас клієнтів, а ми й не знали…Це мій до...
686 Охват/переглядів
2026-09-08 09:40
Повідомлення №398
Відповіді АІшок генерували для нас клієнтів, а ми й не знали…
Це мій досвід ще з justdone, але зараз думаю може бути актуальним багатьом.
Ми активно працювали над SEO і над тим, щоб нас показували AI ( ChatGPT, Claude і т.д.) у власній видачі.
Але ефект від таких каналів дуже тяжко виміряти.
Максимум ти можеш поміряти реферальні лінки, якщо юзер перейшов до тебе напряму з чату. А це досить мала частина.
Шляхи юзера дуже різні. Хтось міг побачити відповідь, потім загуглити і перейти. Або побачити нас, а потім ми його догнали рекламою. Багатоканальність тут працює дуже явно.
Тому я вирішив додати нам на онбординг питання «А звідки ви про нас вперше дізналися?». Серед варіантів були пошукова реклама, органічний пошук, соціальні мережі, друзі/колеги. І окремо штучний інтелект (ChatGPT, Claude, Gemini).
І після цього вийшла цікава статистика.
Коли ми оцінювали свої SEO зусилля, то дивились на органічний трафік і на реферальний трафік з цих каналів.
Але після опитника побачили, що до 10% юзерів дізнаються про нас саме з AI.
А у своїй звичній last click атрибуції ми цього взагалі не бачили…
І це трохи міняє твоє сприйняття і підхід до атрибуції. Чесно, я не знаю, як правильно. Ми досі не знаємо, як це рахувати і чи можна до кінця вірити цим даним.
Для мене це просто ще один сигнал, що оцінка органічних зусиль не може лежати лише в площині трафіку, який ми трекаємо по last click.
Є ще друга цікава річ з цим опитником. Виявилось, що нас досить багато рекомендують.
Версія «дізнався від друга/колеги» також немало набрала. І цей канал ти теж ніколи не затрекаєш в last click.
Людині порекомендували, а він потім зайшов і купив через пошукову рекламу чи органіку. Ми затрекали це як РРС, але насправді це рекомендація.
І саме опитник дає розуміння, що рекомендації в нас непогані. І, можливо, це канал, з яким варто активніше працювати.
Мораль мого посту така: класичні підходи до атрибуції не працюють. Той, хто зможе побудувати advanced систему атрибуції, яка враховує різні дотики, зможе трекати ефективність каналів набагато краще і бути ще більш ефективним в маркетингу.
Як це зробити, я взагалі не знаю:)
Але те, що варто збирати якомога більше даних, у тому числі з онбордингом на продукті, це точно факт. А далі думати, як з цим правильно працювати і як рахувати.
Коротше, зробіть собі такий опитник. Думаю, інсайти звідти можуть вас здивувати🫡
Це мій досвід ще з justdone, але зараз думаю може бути актуальним багатьом.
Ми активно працювали над SEO і над тим, щоб нас показували AI ( ChatGPT, Claude і т.д.) у власній видачі.
Але ефект від таких каналів дуже тяжко виміряти.
Максимум ти можеш поміряти реферальні лінки, якщо юзер перейшов до тебе напряму з чату. А це досить мала частина.
Шляхи юзера дуже різні. Хтось міг побачити відповідь, потім загуглити і перейти. Або побачити нас, а потім ми його догнали рекламою. Багатоканальність тут працює дуже явно.
Тому я вирішив додати нам на онбординг питання «А звідки ви про нас вперше дізналися?». Серед варіантів були пошукова реклама, органічний пошук, соціальні мережі, друзі/колеги. І окремо штучний інтелект (ChatGPT, Claude, Gemini).
І після цього вийшла цікава статистика.
Коли ми оцінювали свої SEO зусилля, то дивились на органічний трафік і на реферальний трафік з цих каналів.
Але після опитника побачили, що до 10% юзерів дізнаються про нас саме з AI.
А у своїй звичній last click атрибуції ми цього взагалі не бачили…
І це трохи міняє твоє сприйняття і підхід до атрибуції. Чесно, я не знаю, як правильно. Ми досі не знаємо, як це рахувати і чи можна до кінця вірити цим даним.
Для мене це просто ще один сигнал, що оцінка органічних зусиль не може лежати лише в площині трафіку, який ми трекаємо по last click.
Є ще друга цікава річ з цим опитником. Виявилось, що нас досить багато рекомендують.
Версія «дізнався від друга/колеги» також немало набрала. І цей канал ти теж ніколи не затрекаєш в last click.
Людині порекомендували, а він потім зайшов і купив через пошукову рекламу чи органіку. Ми затрекали це як РРС, але насправді це рекомендація.
І саме опитник дає розуміння, що рекомендації в нас непогані. І, можливо, це канал, з яким варто активніше працювати.
Мораль мого посту така: класичні підходи до атрибуції не працюють. Той, хто зможе побудувати advanced систему атрибуції, яка враховує різні дотики, зможе трекати ефективність каналів набагато краще і бути ще більш ефективним в маркетингу.
Як це зробити, я взагалі не знаю:)
Але те, що варто збирати якомога більше даних, у тому числі з онбордингом на продукті, це точно факт. А далі думати, як з цим правильно працювати і як рахувати.
Коротше, зробіть собі такий опитник. Думаю, інсайти звідти можуть вас здивувати🫡