Статистика telegram channel - @imatrofAI

Запускаємо перший в Україні AI чат-асистент на базі українських великих мовних моделей.Зустрічайте Lapathoniia Chat:https://chat.lapathoniia.top/Це ШІ, який повністю живе в нашій країні — у хмарній інфраструктурі De Novo. Дані фізично залишаються в межах українських датацентрів.Мета цього демонстраційного сервісу — показати потенціал українських LLM у форматі, який уже став звичним для всіх: діалог з AI-асистентом.Бо можливості мовної моделі найкраще видно не в таблицях і не в описах, а в реальній взаємодії.У Lapathoniia Chat можна спробувати українські LLM у сценаріях, ближчих до повсякденного використання: діалог, вебпошук, історія розмов, памʼять, робота з файлами та навіть deep research.Ми хочемо, щоб українські LLM сприймалися не як абстрактні дослідження, а як технологія, з якою можна взаємодіяти, яку можна інтегрувати й розвивати.Ми продовжуємо закрите бета-тестування і будемо вдячні за фідбек: якість відповідей, робота з контекстом, швидкість та сценарії, які варто підтримати краще.Якщо хочете долучитися до бети, напишіть короткий опис вашої задачі та назву компанії на [email protected]

👤 Україна на шляху до ТОП-3 країни світу з ШІ: хто очолив WINWIN AI Center of ExcellenceЛише за рік роботи WINWIN AI Center of Excellence Україна піднялася на 13 сходинок у міжнародному рейтингу з розвитку штучного інтелекту. Наша амбітна місія — до 2030 року увійти до трійки світових лідерів з упровадження ШІ в публічний сектор. Щоб прискорити темп і масштабувати рішення, посилюємо команду Центру новим Chief AI Officer — Романом Кислим.Роман — доктор філософії з комп’ютерних наук у КПІ та C-level менеджер, створював ШІ-рішення для міжнародних техногігантів Deloitte та Visa. У фокусі роботи у WINWIN AI Center of Excellence:👉🏻 Масштабувати Дія.АI — перетворити асистента на єдине вікно взаємодії з державою.👉🏻 Побудувати Agentic State — трансформувати внутрішні процеси міністерства за допомогою ШІ.👉🏻 Створити AI-суверенітет — запустити національну LLM та інфраструктуру AI Factory.👉🏻 Розширити глобальну співпрацю — будувати партнерства з BigTech-компаніями та урядами-інноваторами.👉🏻 Розвивати екосистему — стимулювати зростання AI-стартапів щонайменше на 50% щороку та готувати нові таланти.Вітаємо Романа в команді! Продовжуємо разом будувати сильну агентивну державу 🤝🏻Детальніше.

Олексія знаю особисто - разом працювали не один рік і зробили ряд спільних проєктів. Тому тут прям подвійна новина, коли з одного боку мої партнери з robot_dreams, а з іншого крутий експерт з AI домену, вирішують зробити спільний курс - Розробка моделей Generative AI.Курс для тих, хто вже працює з GenAI, але застряг на рівні прототипів і хоче перейти до реальних продакшн-рішень.Тут буде і про:⚙️ LLM, prompt engineering, RAG, fine-tuning⚙️ Agentic systems, MCP / A2A, orchestration, AgentOps⚙️ Evaluation, безпека, інтеграція в продукт⚙️ 8 домашніх завдань із фідбеком від лектора⚙️ Багато практики⚙️ Робота з LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Hugging Face, FastAPI, n8n…І на завершення буде розробка end-to-end проєкту який буде реалізовувати AI-асистента або Agentic pipeline.Курс веде Олексій Реутов, AI Delivery Excellence Consultant з 9-річним досвідом, 30+ AI-проєктів у співпраці з EPAM, Accenture, SoftServe.Старт: 11 травняДеталі за посиланням#партнерський_дописші історії | youtube | монобаз

Один з топ мейнтейнерів OpenClaw ділиться, як він використовує нову функцію “/goal” яка нещодавно зʼявилася в Codex CLI. І це точно не варіант викликати команду і піти дивитись Netflix. Як не крути, потрібно бути біля терміналу. Ну бо якщо на вході є якась частинка невизначеності то через галюцинації вона тільки буде збільшуватися.Goal від OpenAI це їх версія Ralph підходу, коли модель працює поки не досягне вирішення задачі. Ось шаблон промпту:/goal we are building <X>, reference projects to study <1>, <2>, <repo>, <folder of ideas>anti-patterns. do NOT do these:<thing the last attempt did>, <read my previous codex logs for personal style/context>, <design patterns you want to adopt>what my user will expect: <how they will use this thing>, <where you want to give creative freedom to codex>, <who is the user/or not>. Але інженерія це справа творча, тому кожен може мати власну версію використання /goal.ші історії | youtube | монобаза

Перейшов повністю на підхід, який описував у себе Андрей Карпати - LLM wiki.Дослідження, аналіз матеріалів до нового відео чи підготовку до проведення вебінару — проводжу через wiki. Це як величезний контекст у вигляді тисяч md файлів, які між собою зав’язані і які знають про всі мої пости в Telegram, про всі мої відео на YouTube і про всі мої вебінари.І коли я відкриваю нову сесію у Claude Code і кажу, що маю нову ідею для відео — то я не стартую з нуля. У мене підтягується зразу ланцюжком релевантна інформація. Це як мати персональний Google пошук.А ще взяв за правило, що коли працюю над однією задачею і переключаюсь між сесіями, то роблю roadmap(.)md. Допомагає розуміти, що вже було зроблено і що ще залишилось, плюс додаю туди промпти, які можу викликати між сесіями.wiki для всього контексту → roadmap в рамках конкретної задачі.А діліться в коментарях, хто як працює з контекстом і які підходи для цього використовує.PS: На відео візуалізація wiki через Obsidian.ші історії | youtube | монобаза

Щось давно не говорили про відкриті моделі. А дарма.Qwen3.6-27B. Alibaba показали, коли відносно невелика відкрита модель може позмагатися з великими комерційними моделями. Таку модель навіть можна поставити на ігровий лептоп або домашній комп’ютер.DeepSeek V4. DeepSeek зробили ставку на довгі задачі й агентну роботу. Контекст до 1 мільйона токенів, і кількість параметрів вже перейшла трильйони. Модель сумісна з Claude Code, OpenClaw і в рази дешевша за GPT-5.5 та Opus 4.7 (є на OpenRouter).Kimi K2.6. Moonshot зафайнтюнили модель під агентну роботу. Її головна фішка — виконання довгих багатокрокових задач. А через Agent Swarm, задачу паралельно розкладають і ведуть сотні дрібних субагентів.Я зараз хочу зробити гібридний сетап, де у мене codex-5.5 буде основною агентною моделлю, OpenClaw буде оркестратором, і для певних задач підняти локально на Nvidia RTX 5080 — Whisper для перетворення голосу в текст, Gemma 4 та Qwen3.6-27B для виконання задач локально. Що думаєте?ші історії | youtube | монобаза

Нещодавно проводив вебінар на тему впровадження AI. І один зі сценаріїв, який мені озвучили, звучав десь так: "а що якщо AI буде проходитись по днях народження і висилати привітальні листівки на пошту тим, у кого день народження".Чесно — я трохи завис. Але насправді це реальність, з якою ми стикаємось. Зараз дуже тонка межа між AI та Автоматизацією. Між AI, який зробить буст х20, та AI, який використовується бо всі так роблять.І ось щоб якось орієнтуватись в цій системі AI-координат раджу сходити на мітап Ship, Don't HypeЩо там буде? Як відрізнити корисне від модного. Як обирати правильні AI-рішення для свого продукту і як їх імплементувати. А також як будувати observability-фреймворк, щоб бути впевненими в своїх системах.Спікери Нік Тринус (ML-інженер, Roosh) та Ігор Письменний (Engineering leader, академічний директор KSE). Готові ділитися власним досвідом.📅 30 квітня, 18:00, Київ🎟 Донат від 500 грн у фонд KOLOРеєстрація. Місця обмежені#спонсорський_дописші історії | youtube | монобаза

А пам’ятаєте я розповідав про Agent Builder від OpenAI —типу аналог n8n для створення агентів. Так ось, дуже схожу річ запустив Anthropic. Називається Claude Managed Agents.На першому відео я створюю агента, який читає карточки з Notion і по кожній з них робить дослідження по тим тезам, посиланням які я прописав у тілі карточки. Далі результат записує в ту саму карточку. Класно вони зробили, що ти сам не пишеш інструкцію для агента, а можеш у чаті простою мовою описати, а Claude підготує yaml-файл під це. На створення та тестовий запуск пішло $1.80.Де використовувати таких агентів? Типово це ваші власні або корпоративні застосунки, де ви можете викликати такого агента по id. Кожен виклик такого агента відбувається в окремій сесії і в рамках окремого середовища, яке розгортається в хмарах на стороні Claude.На другому відео якраз є приклад, як Notion у себе застосовує таких агентів.Що по цінам? Звичайні model rates + додатково є session runtime = $0.08/год.ші історії | youtube | монобаза

Все йде до того, що наступні моделі будуть не тільки сильнішими, а й дорожчими. Тому варіант кидати все підряд у промпт буде дорого коштувати.Ось кілька порад від Нейта, щоб зберегти гроші тоукени:✅ PDF-файли краще перевести у markdown. Бо PDF містять багато лишнього форматування та метаданих. Те саме стосується і ppt, і word, та інших файлів✅ Не робити довгі чати. Краще робити окремі короткі сесії. Якщо ж розмова росте, краще зробити compact або просто попросити підсумувати і перейти в інший чат. Чесно, у мене не завжди так виходить робити✅ Всі підключені плагіни в чаті зжеруть тоукени зразу на старті розмови. Тому додавати лише ті плагіни які потрібні для конкретної задачі ✅ Opus або Codex Max для всього, це зразу великий мінус по тоукенах. І взагалі я вже для себе зробив звичкою, що перш ніж виконати складну команду, я кілька разів перечитаю план/інструкцію і лиш тоді вишлю на виконання.Я ось знайшов, що навіть є окреме слово для цього - тоукено-тривожність.Діліться в коментарях, як ви боретесь із такою тривожністю? 😬ші історії | youtube | монобаза

Ми з вами є свідками формування нових бізнес-моделей.1️⃣ Вже кілька тижнів підряд ми бачимо, як у Anthropic тестують ліміти. То вони роздають ліміти в неробочі години, то підкручують так, що один простий запит спалює 50% тоукенів2️⃣ Контроль лімітів що у Anthropic, що у OpenAI, то дивна історіяю. Вона у відсотках, а не в токенах. І кожен раз це інша кількість тоукенів. Лише по API або в Enterprise можна хоч якось прослідкувати3️⃣ Останній тиждень народ по всьому світу обурюється. А Anthropic каже, що ви взагалі неправильно користуєтесь підпискою4️⃣ Вони також пирпускають, що 20% павер-юзерів по підписках споживає 80% токенів. Це моя гіпотеза5️⃣ І кульмінацією стає повне блокування OpenClaw та будь-яких harnessing-сетапів. Тепер або через pay as you go, або через APIУ OpenAI також вводять pay as you go план для бізнес-підписок.Так виглядає, що підготовка до IPO йде повним ходом. Тому є всі шанси, що ми побачимо, ще більше обмежень або навіть дорожчі підписки.ші історії | youtube | монобаза