Щось давно не говорили про відкриті моделі. А дарма. Qwen3.6-27B. Alibaba показали, коли відносно невелика відкрита модель може позмагатися з великими комерційними моделями. Таку модель навіть можна поставити на ігровий лептоп або домашній комп’ютер. DeepSeek V4. DeepSeek зробили ставку на довгі задачі й агентну роботу. Контекст до 1 мільйона токенів, і кількість параметрів вже перейшла трильйони. Модель сумісна з Claude Code, OpenClaw і в рази дешевша за GPT-5.5 та Opus 4.7 (є на OpenRouter). Kimi K2.6. Moonshot зафайнтюнили модель під агентну роботу. Її головна фішка — виконання довгих багатокрокових задач. А через Agent Swarm, задачу паралельно розкладають і ведуть сотні дрібних субагентів. Я зараз хочу зробити гібридний сетап, де у мене codex-5.5 буде основною агентною моделлю, OpenClaw буде оркестратором, і для певних задач підняти локально на Nvidia RTX 5080 — Whisper для перетворення голосу в текст, Gemma 4 та Qwen3.6-27B для виконання задач локально. Що думаєте?ші історії | youtube | монобаза