TGLIST.COM.UA
Джерело
Eugene K - the BA🇺🇦 | Колеги, друзі, вдалого тижня і безпеки вам 💙💛Хочу поділитися ключовими...
Eugene K - the BA🇺🇦
@eugenekba
291 Охват/переглядів
2026-10-05 07:58
Повідомлення №669
Колеги, друзі, вдалого тижня і безпеки вам 💙💛
Хочу поділитися ключовими думками з УБАК 2026 стосовно бізнес-аналізу зі штучним інтелектом.
Отже, п’ять думок від мене — з п’яти доповідей, які мені найбільше сподобались 👇
1️⃣ ШІ не читає думок — він читає документацію.
Головним рушієм ефективності ШІ є якісна база знань, з якої він щоразу стартує, а не швидкість чи потужність самого AI-агента.
🎤 «ШІ не читає думок» — О. Москалюк, Д. Лозовицький.
2️⃣ Роль бізнес-аналітика еволюціонує.
В епоху штучного інтелекту та розробки на основі специфікацій (Specification-Driven Development, SDD) роль бізнес-аналітика еволюціонує від пасивного «збирача вимог» до бізнес-експерта та архітектора єдиного джерела істини (Single Source of Truth), чия глибинна доменна експертиза визначає якість і безпеку кінцевого продукту.
🎤 «Роль бізнес-аналітика у SDD-розробці» — О. Панкова.
3️⃣ AI потрібно проєктувати як цілісний сервіс.
Побудова AI-рішення вимагає переходу від хаотичного «накліпування відірваних AI-фіч» до проєктування AI як цілісного, консистентного end-to-end сервісу. Наприклад, за допомогою діаграми Service Blueprint.
🎤 «Одна діаграма, яка вам потрібна для побудови AI-рішення» — Маркіян Цімура.
4️⃣ Дизайн процесів для AI-агентів потребує іншого підходу.
Проєктування та моделювання бізнес-процесів для AI-агентів фундаментально відрізняється від традиційного підходу, і стандартні класичні методи автоматизації для них не підходять.
Ця трансформація вимагає побудови нової операційної моделі, де замість покрокових алгоритмів агентам надають цілі, спроможності та обмеження (Guardrails), а роль людини зміщується до оркестрації та валідації відповідно до визначених рівнів автономії.
Тих, про які я в тому числі розказував з точки зору ролі БА у своїй статті (https://t.me/eugenekba/651) 🙂
🎤 «Дизайн процесів для AI-агентів» — О. Бабаченко, А. Забєліна.
5️⃣ Між ефектним прототипом і реальним продакшеном — головна «пастка» AI-розробки.
Витрати та складність зростають у 10 разів, якщо на самому початку не врахувати та не виміряти специфічні нефункціональні вимоги (AI NFRs). Серед них — точність і правдивість відповідей, передбачуваність і стабільність поведінки, безпека й захист від обману, швидкість реагування, безперебійність роботи та прозорість меж можливостей системи.
💬 Яка з цих тем вам найцікавіша? Напишіть у коментарях — спробуємо розібрати її детальніше 😉
#events #AIforBA
Хочу поділитися ключовими думками з УБАК 2026 стосовно бізнес-аналізу зі штучним інтелектом.
Отже, п’ять думок від мене — з п’яти доповідей, які мені найбільше сподобались 👇
1️⃣ ШІ не читає думок — він читає документацію.
Головним рушієм ефективності ШІ є якісна база знань, з якої він щоразу стартує, а не швидкість чи потужність самого AI-агента.
🎤 «ШІ не читає думок» — О. Москалюк, Д. Лозовицький.
2️⃣ Роль бізнес-аналітика еволюціонує.
В епоху штучного інтелекту та розробки на основі специфікацій (Specification-Driven Development, SDD) роль бізнес-аналітика еволюціонує від пасивного «збирача вимог» до бізнес-експерта та архітектора єдиного джерела істини (Single Source of Truth), чия глибинна доменна експертиза визначає якість і безпеку кінцевого продукту.
🎤 «Роль бізнес-аналітика у SDD-розробці» — О. Панкова.
3️⃣ AI потрібно проєктувати як цілісний сервіс.
Побудова AI-рішення вимагає переходу від хаотичного «накліпування відірваних AI-фіч» до проєктування AI як цілісного, консистентного end-to-end сервісу. Наприклад, за допомогою діаграми Service Blueprint.
🎤 «Одна діаграма, яка вам потрібна для побудови AI-рішення» — Маркіян Цімура.
4️⃣ Дизайн процесів для AI-агентів потребує іншого підходу.
Проєктування та моделювання бізнес-процесів для AI-агентів фундаментально відрізняється від традиційного підходу, і стандартні класичні методи автоматизації для них не підходять.
Ця трансформація вимагає побудови нової операційної моделі, де замість покрокових алгоритмів агентам надають цілі, спроможності та обмеження (Guardrails), а роль людини зміщується до оркестрації та валідації відповідно до визначених рівнів автономії.
Тих, про які я в тому числі розказував з точки зору ролі БА у своїй статті (https://t.me/eugenekba/651) 🙂
🎤 «Дизайн процесів для AI-агентів» — О. Бабаченко, А. Забєліна.
5️⃣ Між ефектним прототипом і реальним продакшеном — головна «пастка» AI-розробки.
Витрати та складність зростають у 10 разів, якщо на самому початку не врахувати та не виміряти специфічні нефункціональні вимоги (AI NFRs). Серед них — точність і правдивість відповідей, передбачуваність і стабільність поведінки, безпека й захист від обману, швидкість реагування, безперебійність роботи та прозорість меж можливостей системи.
💬 Яка з цих тем вам найцікавіша? Напишіть у коментарях — спробуємо розібрати її детальніше 😉
#events #AIforBA