Припустимо, ви стикнулися з величезною складною проблемою, що має безліч змінних і невідомих. Яким буде ваш підхід до її вирішення?

Один із сценаріїв - отримати й проаналізувати весь масив наявної інформації, розрахувати всі можливі сценарії розвитку подій (десь тут перегріти свою оперативку), потім обрати найімовірніший із них і почати діяти. Але припустімо, що сценаріїв і змінних навколо проблеми настільки багато, що навіть ШІ починає захлинатися у спробах опрацювати їх усі. Як тоді діяти? Як рухатися через туман невизначеності, коли немає чіткої картинки попереду?

От стоїте ви в густому тумані. Все, що ви можете бачити, - це невелике коло на 360 градусів навколо вас. Що знаходиться за його межами, ви не бачите. В якому напрямку рухатися - теж не до кінця зрозуміло. А GPS вимкнули, бо повітряна тривога.

Гарним рішенням виглядає зробити крок у межах видимого простору. Потім зупинитися, озирнутися вже з нової точки й запитати себе: «Гаразд, а тепер який наступний крок здається найкращим?»

Схожа логіка закладена в методі, який розробив Джордж Данциг, професор з дослідження операцій та комп’ютерних наук у Стенфорді. Симплекс-метод - алгоритм, що дозволяє знаходити оптимальне рішення задачі, не перебираючи всі можливі варіанти. Натомість алгоритм рухається ітеративно - від одного рішення до наступного, щоразу обираючи напрямок покращення, доки не досягне оптимального рішення. Цей метод здійснив маленьку революцію і став одним із найважливіших алгоритмів лінійного програмування минулого століття.

Повертаємось до туману. Ми робимо крок. Зупиняємося. Оцінюємо ситуацію. Робимо наступний крок. Навіть якщо якийсь із них виявився безкорисним або помилковим, ми робимо висновки і знову запитуємо: «Гаразд, а тепер який наступний крок здається найкращим?»

Звісно якусь частину інформації все ж таки варто отримувати ще до дії - через дослідження, інтерв’ю, великі дані та моделювання. Але прикол у тому, що дослідження дають інформацію про світ до нашого втручання. А ось наші дії фактично створюють маленькі зміни й дозволяють побачити реакцію світу на них. І вже з нової точки нам стає доступною інформація, якої ми не могли отримати з попередньої.

Коротше, в умовах високої невизначеності наступний крок, який здається найкращим може бути значно ціннішим за найкращій довгостроковий план.

🏴‍☠️ Нотатки креадира