Статистика telegram channel - @belka_space

​Stanza💻Мова про розширення Stanza, яке інтегрує теорію та квізи прямо у твій робочий простір (VS Code, Cursor чи Windsurf). Також у них є сайт де можна зручно глянути всі треки, але основна фішка в плагіні.📚 Весь матеріал розбитий на уроки по 5–15 хвилин. Ідеально, щоб розібрати нову тему на перерві між парами або поки чекаєш на каву. Понад 80 курсів з найактуальніших напрямків — від розробки ШІ-агентів та LLM-фреймворків до просунутого Go, Rust та Python. 🌳 Твій прогрес візуалізується як Skill Tree (дерево навичок) в RPG-грі. Одразу бачиш, які гілки розвитку відкриваються далі. Вбудовані тести дозволяють миттєво перевірити засвоєний матеріал. Ти отримуєш фідбек по відповідях одразу в редакторі, не відволікаючись на сторонні ресурси.Наш особистий фідбек: матеріал викладено реально класно, і він дуже легко засвоюється. Курсів поки не так багато, як хотілося б, але база постійно росте. 🔥 Встановлюй Stanza з Marketplace свого редактора та спробуй перший челендж уже сьогодні. Це безкоштовно і максимально зручно для швидкого старту.Якщо пост був корисним — закидайте реакцій під допис!#bilka_talks

Привіт-привіт 👋Ми запускаємо нову рубрику на цьому каналі, в якій будемо ділитися новинами зі світу ІТ. Сьогодні розповімо про твого власного ШІ-агента 😎Ми звикли, що штучний інтелект — це чат для пошуку формул чи написання коду. Але Nvidia вже готує платформу NemoClaw, яка перетворить ШІ на повноцінного автономного асистента. Офіційний реліз був запланований на березень 2026 року під час конференції GTC.Розбираємося, чому це корисно для нашого навчання та майбутньої роботи 👇 🛠 Автономність: Агенти самі фіксять баги на GitHub та запускають тести, поки ти займаєшся іншим.⚔️ Open Source: Потужна відповідь проекту OpenClaw. Вихідний код уже доступний на GitHub Nvidia (поки що для ознайомлення, попереду фінальні правки).💡 Ментор 24/7: Швидко розбирає дискретку та складні IT-технології і пояснює це простими словами.🔌 Chip-agnostic: Можна запускати на звичайному ноуті без топового заліза чи відеокарт.🚀 Створення автономних систем — це головний тренд в IT на найближчі роки. Вміння працювати з такими інструментами дозволяє перейти від базового кодингу до проєктування складних систем.🔥 Для нас це можливість отримати професійний інструментарій, який раніше був доступний лише обмеженому колу розробників. Діліться в коментарях своїми думками щодо новини. Для чого ви б використовували особистого ШІ-асистента? 🤔#bilka_talks

Нагадуємо про Грантові стипендії для викладачів від MacPaw AI Lab в КПІ8 000$ рівномірно протягом 6 місяців+ 2 000$ за прийняті матеріали на конференцію top-tier рівняДля участі необхідно:1. Подати рекомендаційні листи від студентів.2. 6 місяців приділяти час дослідженню з 2–3 студентами/аспірантами.📌 Викладачі можуть подати заявку самостійно або їх можуть номінувати студенти за посиланнямНапрями досліджень на вибір:• Efficient Local LLM (SLM) — explore techniques like quantization, knowledge distillation, and model compression to make LLM lightweight enough to run fast on device;• Federated Learning — experiment with training models across multiple user devices;• 3d assets & animation generation — research AI-based methods for generating 3D assets and animations, exploring how to reduce manual effort in design workflows;• Open track — you’re welcome to suggest a custom topic, as long as you explain why it’s relevant to MacPaw AI.* Умови участі формуються MacPaw і можуть бути змінені.