Вхід Реєстрація
Реклама
Ваше рекламне місце
Забронюйте цей слот без конкуренції на обраний період.
Купити рекламу →
Логотип телеграм спільноти - Talented Dog
Додано 14 лип 2024

Talented Dog

@TalentedDogCommunity
Кількість підписників: 1 777
Фото: 347
Відео: 89
Посилання: 149
Опис:
Ком'юніті рекрутерів
Джерело

Talented Dog | кейси 3 кейси, як компанії впроваджували процес найму, орієнтований на...

Логотип телеграм спільноти - Talented Dog Talented Dog @TalentedDogCommunity
323 Охват/переглядів 2024-10-11 12:00 Повідомлення №706
#кейси 3 кейси, як компанії впроваджували процес найму, орієнтований на навички, а не на досвід:1️⃣ IBMIBM вирішила кардинально змінити свій підхід до найму, зосередившись на навичках кандидатів замість традиційних вимог до дипломів та досвіду. В рамках програми "New Collar Jobs", компанія зосередилася на пошуку фахівців із конкретними технічними навичками, які можна набути через курси чи самостійне навчання. Це дозволило компанії залучати різноманітніших і талановитіших кандидатів, скорочуючи час на адаптацію та збільшуючи продуктивність нових працівників. Наприклад, багато програмістів, яких вони наймають зараз, не мають формальної вищої освіти, але володіють потрібними навичками для роботи .2️⃣ UnileverUnilever впровадила масштабну реформу процесу найму, повністю змінивши акцент із резюме на навички кандидатів. Вони почали використовувати онлайн-оцінки та ігрові симуляції, щоб оцінювати когнітивні здібності кандидатів, їхні лідерські якості та вміння працювати в команді. В результаті, компанія наймає людей з різноманітним досвідом та культурним фоном, фокусуючись на тих, хто найкраще відповідає їхнім цінностям і має потенціал для розвитку. Це дозволило значно зменшити упередження в процесі найму .3️⃣ GoogleGoogle завжди славилась своїм нестандартним підходом до найму, і одним із ключових змін стало те, що вони переорієнтували свої інтерв’ю на оцінку поведінкових компетенцій та навичок. Вони почали використовувати методи ситуаційних інтерв’ю, щоб краще оцінювати реальні навички кандидатів, їхню здатність працювати в складних умовах та вирішувати проблеми. Завдяки такому підходу, Google вдалося покращити точність підбору, а також зменшити плинність співробітників у довгостроковій перспективі