Нові фантастичні можливості ШІ змінюють уявлення про те як можна керувати соціумом і майбутнє демократії відповідно. З 2023 року було ряд дуже цікавих робіт про можливості великих мовних моделей поза звичайними чатами, перекладами, програмуванням тощо. Конкретно деякі дослідники виявили одну дуже цікаву річ – мовні моделі навчені на трильйонах токенів тексту (грубо слів), можуть дуже реалістично відтворювати поведінку людей. При чому дуже різних людей. Враховуючи що вони тренуються на десятках мільйонів книг, соц мережах, форумах, медіа і т.д. і т.п. Перше, що компанії вже почали робити – це заміняти глибинні інтерв’ю з користувачами з конструйованими персонами на основі мовних моделей (наш ЧатГПТ, Клод, спеціально дотреновувати відкриті моделі під ці задачі).І при чому це робити з на диво високою точністю. От треба Вам обговорити як сприймуть новий холодильник з його новою ціною з умовним сантехніком 35 років з Техасу – виявилось що з мовними моделями такі обговорення можна робити дуже швидко і вони на більше як 80% співпадають з відповідями реальних респондентів в глибинних інтерв’ю. Що досить крейзі якщо в це вдуматися.Але деякі розробники пішли далі, значно далі. Ще в 2023 році була шикарна дослідницька робота, мені здається тоді про неї писав. Автори тоді зробили симуляцію цілого маленького містечка з його жителями. Їх мозком тоді була революційна на той час ГПТ-4. Команда дослідників насправді була дуже сильна, вони одні з перших ввели наприклад такий концепт як пам’ять для агентів – щоб вони пам’ятали не тільки свою «персону», але і події гри, взаємодію з іншими учасниками (діалоги тощо). В результаті на екрані ми бачили звичайну гру з простенькою графікою. Де персонажі переміщались на карті міста, ходили на роботу, в гості, в місцеві бари. Спілкувалися. Дружилися, сварилися. Дійшло до того, що в якийсь момент жителі містечка вирішили відсвяткувати спонтанно день святого Валентина. Домовились про дату і час, зібралися в барі, спілкувалися і тд.І все це виглядало на диво реалістично і схоже на людську поведінку в таких ситуаціях.І от команда, яка працювала над цим проєктом якось зрозуміла, що вони відкрили дуже перспективний комерційний напрямок. А що якщо насправді створити максимально реалістичну симуляцію соціума?Перспективи колосальні. Уявіть собі Ви величезна корпорація. Мільярдні обороти, мільйони клієнтів в різних країнах. Ціна кожного рішення колосальна. Якщо Ви помилитеся з позиціонуванням нового продукту, ціноутворенням, рекламною кампанією, збитки можуть бути колосальними. Щоб не помилися регулярно проводять дорогі глибокі дослідження ринку, опитують тисячі споживачів. І це критично повільно, дорого і обмежено. Рішення можливо потрібно прийняти за дні, а час тільки дослідження може бути 6 місяців, а то і більше. То от ця нова компанія, Simileai (кину лінк на сайт в коментар), якраз береться вирішувати такі питання через суперскладні багатоагентні симуляції, де моделюється поведінка цілих великих груп споживачів, зрізів соціума тощо. Команда вже підняла більше 300 мільйонів доларів інвестицій з останньою оцінкою в 2 млрд. Кажуть що вже працюють з рядом великих корпорацій. СЕО каже не просто працює, а що величезні бегемоти, які контракт можуть підписувати роками, підписують з ними менше як три місяці. Коли бачать, як за хвилини можуть отримати через симуляцію ті ж відповіді, на які вони витрачали величезні бюджети і 6-9 місяців часу на звичайні дослідження споживачів. Це вражаюча перспектива, яка очевидно відкриває дуже великі можливості як в плюс так і в мінус для політики. Ми всі розуміємо, що демократія зламана в дуже багатьох містах. Саме просте і саме важливе і саме болюче з цих місць – це зворотній зв’язок від виборців на прийняті рішення. Надто часто ми бачимо наступну ситуацію – політик, партія, заявляє насправді класну програму, надихаюче бачення, отримує з нею переконливу перемогу і… робить не те, а то і прямо протилежне до різних там свобод, прав, нових стандартів і т.д. Ок відкинемо відсутність механізмів політичної відповідальності і навмисний обман чи маніпуляції, популізм тощо. Розглянемо практичне питання – а як взагалі отримувати реальний зворотній зв’язок від виборців для прийняття складних рішень, які апріорі сподобаються не всім? Очевидно що поточні інтерв’ю, опитування - це інструмент дуже обмежений і повільний. В ньому немає інтерактивності. Складно протестувати різні альтернативні рішення, різні комунікації цих рішень, тим більше зробити це швидко. Ну от Simileai якраз хоче цю задачу вирішити. Моделювати все більші соціуми. Швидко давати питання на те, як відреагує соціум на нові рішення, продукти, події, комунікації цих рішень чи продуктів. Аж до того – що один з їх продуктів, це протестувати як компанія має представляти свою квартальну звітність. Дуже нетривіальне питання насправді – он ІБМ місяць назад кострубато прокомунікували результати за квартал, отримали більше 25% падіння ціни акцій впродовж дня – найбільше за всю їх історію. Щодо політики я би насправді навіть далі пішов. От є у кожного громадянина свій персональний агент, який дбає найбільше про цього громадянина. Має певний мандат від нього на певну політику, принципи прийняття рішень, бажане бачення майбутнього. І домовляється в реальному часі з усіма іншими цифровими двійниками чи представниками. Для людей неможливо. Для агентів, якщо є достатньо дешевих обчислювальних ресурсів, цілком реально. От і отримуємо пряму демократію і максимум інтелектуальних ресурсів в кожному важливому рішенні. Ось такі цікаві нові можливості. Джерело