ВІД РЕЙТИНГІВ ДО РЕПУТАЦІЙНОЇ АНАЛІТИКИ24 червня 2026 року відбудеться вебінар «Від рейтингів до репутаційної аналітики».Захід покликаний продемонструвати можливості використання показників ранжування та інструментів дослідницької аналітики для формування кращого розуміння професійної та академічної репутації. На основі загальнодоступних даних та галузевих тенденцій буде продемонстровано, як установи можуть вийти за рамки бальної системи оцінювання, щоб зрозуміти якість дослідницьких екосистем за допомогою даних про репутацію, співпрацю, цитування, вплив на політику, мережі фінансування, міжнародну участь, видимість у ЗМІ тощо; які фактори впливають на видимість, репутацію та стратегічне позиціонування; як приймати обґрунтовані рішення щодо забезпечення видимості досліджень, співпраці та впливу; як розуміти контекст, використовуючи інституційні дані та джерела дослідницької інформації Dimensions та Altmetric; як створити базу доказів, яка підтримує інституційну звітність. Організатор - Dimensions.Детальніше: https://www.dimensions.ai/webinars/from-rankings-to-reputation-intelligence/
ЧИННИКИ ДОВІРИ ДО ДЕРЖАВНИХ ІНСТИТУЦІЙ29 червня 2026 року відбудеться вебінар «Оприлюднення результатів опитування ОЕСР 2025 року щодо чинників довіри до державних інституцій».Захід стане площадкою для презентації звіту ОЕСР та обговорення ключових його висновків, підготовлених на основі даних третьої хвилі опитування. Планується розглянути наступні питання: якими є результати опитування; що вони означають для планування й реалізації дії щодо зміцнення довіри до державних інституцій та покращення процесів і результатів державного управління; як уряди можуть використовувати нові дані опитування у своїй діяльності; як державні інституції працюють над підвищенням довіри в Іспанії; як забезпечити збалансування очікувань та нових горизонтів для зміцнення довіри до державних інституцій. Організатор - Організація економічного співробітництва та розвитку.Детальніше: https://www.oecd.org/en/events/2026/06/launch-of-the-results-of-the-2025-oecd-survey-on-drivers-of-trust-in-public-institutions.html
ОПРИЛЮДНЕНО ОНОВЛЕНИЙ ПЕРЕЛІК НАУКОВИХ ФАХОВИХ ВИДАНЬ УКРАЇНИ КАТЕГОРІЇ «Б»Міністерство освіти і науки України оприлюднило оновлений «Перелік наукових фахових видань України» в частині категорії «Б».Відповідний наказ МОН від 11 червня 2026 р. № 928 розміщено на офіційному сайті міністерства. Категорію «Б» сформовано за новими правилами, які передбачають посилені вимоги до якості наукових видань, прозорості редакційної політики, публікаційної етики, рецензування, відкритого доступу та достовірності інформації, розміщеної на вебсайтах журналів. Видання, включені до оновленого «Переліку…» будуть визнаватись фаховими з 1 червня 2026 року до 1 червня 2029 року. Спершу було сформовано рейтингові списки видань у межах відповідних галузей знань і наукових спеціальностей, які стали робочим інструментом для подальшого розгляду Комісією з питань публікаційної етики. При цьому ураховувались наявність DOI для кожної статті та коректність переходу на сторінку статті; відповідність складу редакційної колегії заявленому науковому профілю видання; достовірність дат надходження, прийняття й публікації статей; прозорість фінансової політики; наявність українського та англійського інтерфейсів вебсайту з тотожним змістом; прозорість процедури рецензування; політика академічної доброчесності та публікаційної етики; порядок розгляду скарг, внесення виправлень і ретракції; політика щодо використання штучного інтелекту; відповідність заявлених спеціальностей фактичній тематиці видання; функціонування вебсайту за захищеним протоколом HTTPS; повнота метаданих статей (ORCID, ISSN, ліцензій відкритого доступу, дат редакційного процесу). Максимальна кількість балів становила 30, а мінімальний поріг для включення до категорії «Б» - 9 балів. Формування оновленого Переліку показало, що в Україні є значний сегмент наукових видань, які вже працюють за сучасними стандартами відкритості, прозорості та відповідальної редакційної політики. Усі видання, включені до «Переліку…», мають відкритий доступ до наукового контенту. Наразі триває експертний розгляд наукових періодичних видань з обмеженим доступом, матеріали яких потребують спеціальної процедури опрацювання. Кожне видання, яке не було включене до Переліку, отримає окреме пояснення із конкретними причинами такого рішення Комісії і після усунення недоліків засновники зможуть знов подати його на розгляд відповідно до встановленої процедури. Також МОН розпочинає щорічний моніторинг видань, включених до «Переліку» для перевірки дотримання чинних вимог.Детальніше: https://mon.gov.ua/news/mon-opryliudnylo-onovlenyi-perelik-naukovykh-fakhovykh-vydan-ukrainy-katehorii-b, https://mon.gov.ua/npa/pro-vkliuchennia-naukovykh-periodychnykh-vydan-do-pereliku-naukovykh-fakhovykh-vydan-ukrainy, https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0129-26#Text
Світ автомобілів став схожим на світ смартфонів. Раніше у вас були Nokia, Siemens, Ericsson, Alcatel і кожен з унікальною архітектурою. Тепер є iPhone/Samsung та "китайці", які по суті використовують ідентичні архітектури ARM та Android.Ми спостерігаємо смерть професії конструктора.5% інженерів у штаб-квартирах (наприклад, у ZF чи Bosch) справді рахують кінематику, шестерні та вираховують допуски і навантаження-сопромат.95% інженерів у автовиробників (Ford, VW, Stellantis) їхня робота відкрити каталог, вибрати коробку передач №345-B від ZF, і припасувати її до решти вузлів.Більше не потрібно навчати щороку 1000 конструкторів, які вміють рахувати зубчасті передачі. Ринку потрібні 10 інженерів, які вміють працювати в SAP/PLM/CRM-системах, щоб замовити готовий вузол.Коли ринок КПП ділять 3-4 гіганти (ZF, Aisin, BorgWarner), вони забирають собі не лише виробництво, а й інженерну експертизу. Раніше інженер на заводі Точприлад був творцем. Тепер він став користувачем документації.Знання сопромату чи кінематики для рядового інженера стало надлишковим знанням. Якщо ти все одно не проектуєш коробку, а купуєш її готовою, то навіщо тобі вміти рахувати напруження в валу? Це знання перестало бути грошима.Якщо глянути на сайти пошуку роботи, то катастрофічний обвал попиту на класичний Mechanical Design Engineer (конструктор) і вибухове зростання попиту на професії типу System Integration Engineer / Application Engineer.Ці люди не креслять ніякі деталі. Вони пишуть ТЗ, зшивають різні блоки між собою, налагоджують протоколи обміну даними (CAN-шина) і тестують сумісність ПЗ. Це технічна робота, але вона не вимагає глибинного розуміння фізики процесів. Це робота менеджера заліза.Світовий ринок каже: "Ні, не точи цю деталь в токаря. Зачекай, поки приїде запчастина від дистриб'ютора".Ваша компетенція (вміння ремонтувати, конструювати, виправляти) стала непотрібною економічній моделі. Економіці вигідніше, щоб обладнання просто стояло, ніж щоб ви втручалися в конструктив священної коробки передач від транснаціонального гіганта.Страх перед особистою відповідальністю став головним двигуном сучасної української (і не лише) промисловості.В радянській моделі (з усією її неефективністю) головний механік чи інженер ПКО був суб'єктом. Він знав: якщо лінія не запрацює, він підкулєбячить (підточує, переварює, адаптує) і до зїзду КПРС нову лінію запустять. Був технічний ризик, який закривався людським ресурсом.Сьогодні головний інженер це заручник. Якщо головний інженер купить "не під ключ" (окремі вузли), і система не "злетить", йому немає кому дати команду "переробити". Власного КБ немає. Токарний цех, якщо він ще живий, не вміє робити деталі. Якщо лінія не працює, винен продавець/інтегратор. Головний інженер чистий перед законом, прокурором та власником. Це інженерний аутсорсинг совісті.в 2026 році юридична гарантія стала ціннішою за фізичну надійність. простіше пред’явити підписаний контракт з гарантіями на випадок поломки, ніж тримати в штаті 5 слюсарів-інструментальників, які могли б це полагодити без всяких контрактів. Інженер перестав бути "технарем", він став "адвокатом заліза".Щоб купувати що-небудь "не під ключ", головний інженер повинен мати:* автономну технічну експертизу (якої немає, бо "дешевше купити готове").* власну ремонтну базу (яка знищена в 1990-х.* право помилятися (що в нинішній культурі "ефективних менеджерів" карається звільненням).Сучасний інженер орієнтований на Тендерну Документацію. Це набір юридичних обмежень, де головне не те, чи відповідає кабель стандарту DIN чи AWG, а те, чи правильно прописані "кваліфікаційні критерії" так, щоб виграв потрібний постачальник, і щоб при цьому не прийшов аудит.Інженер витрачає 90% часу на вивчення юридичних тонкощів Prozorro, щоб захистити себе від корупційних звинувачень, і лише 10% на аналіз технічних характеристик.
НОВИЙ ПОРЯДОК ДЕРЖАВНОГО ЗАМОВЛЕННЯ НА НАУКОВІ РОЗРОБКИ ДЛЯ ПОТРЕБ ДЕРЖАВИКабінет Міністрів України затвердив новий «Порядок проведення конкурсного відбору науково-технічних (експериментальних) розробок у межах формування державного замовлення на найважливіші науково-технічні розробки та науково-технічну продукцію».Відповідна постанова від 10 червня 2026 р. № 763 опублікована на урядовому порталі. Новий порядок уточнює процедуру, за якою держава визначає потрібні їй технічні рішення, правила проведення конкурсного відбору, вимоги до супроводу виконуваних робіт та оцінювання отриманих результатів. Його запровадження дозволить більш ефективно витрачати бюджетні кошти на розробки, які мають практичне застосування, у першу чергу - щодо нових матеріалів, технологій (у тому числі подвійного призначення), які можна використати для потреб економіки, національної безпеки і оборони. Відповідно університети та наукові установи зможуть краще організувати роботу над прикладними рішеннями. Ключовими є наступні зміни: чітко визначено повноваження міністерств та інших центральних органів виконавчої влади під час формування тематики державного замовлення; врегульовано їхню участь в оцінюванні результатів робіт та їх передачі для подальшого використання; уточнено завдання Науково-технічної ради Міністерства освіти і науки України та її секцій; офіційно запроваджено інститут кураторів, які представлятимуть інтереси міністерств та інших центральних органів виконавчої влади під час формування та виконання державного замовлення; визначено порядок передачі результатів робіт для масштабування.Детальніше: https://mon.gov.ua/news/mon-rozrobleno-novyi-poriadok-derzhavnoho-zamovlennia-na-naukovi-rozrobky-dlia-potreb-derzhavy, https://www.kmu.gov.ua/npas/vazhlyvishi-naukovo-tekhnichni-eksperymentalni-rozrobkyktsiiu-i-763
ЛІТНЯ ШКОЛА З ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ВЛАСНОСТІЗ 29 червня по 3 липня 2026 року відбудеться літня школа «Startup & IP Bootcamp».Захід стане площадкою для інформування студентів економічних, управлінських спеціальностей, маркетингц, ІТ та усіх зацікавлених осіб про забезпечення захисту інтелектуальної власності. Під час заходу слухачі дізнаються: що таке інтелектуальна власність і чому вона є активом стартапу; як визначати об’єкти інтелектуальної власності у цифровому продукті (код, дизайн, контент, бази даних, назва, логотип, домен, презентаційні та маркетингові матеріали); як розрізняти авторське право, торговельні марки, патенти, промислові зразки, комерційну таємницю та договірні механізми охорони; які права виникають автоматично, а які потребують реєстрації або договірного оформлення; як зробити свій проєкт впізнаваним; як оцінювати ризики використання чужого коду, зображень, шрифтів, музики, шаблонів, AI-контенту та open-source компонентів; як формувати базову стратегію охорони інтелектуальної власності для стартапу; кому належать права на продукт, створений у команді; навіщо стартапу договори, NDA та правила роботи з конфіденційною інформацією; як підготувати продукт до акселератора, інвестора чи виходу на ринок. Організатори: IP Academy, Головний офіс TISC УКРНОІВІ.Детальніше: https://ipacademy.nipo.gov.ua/events/litnya-shkola-startup-ip-bootcamp/, https://nipo.gov.ua/startup-ip-bootcamp-anons/, https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeaS11oN8xD8vsgHr7GX98ATn-XrBuJ87L_K-7vV0vunBqAvw/viewform, www.nipo.gov.ua, ipacademy.nipo.gov.ua
#промптНещодавно на каналі вийшло відео про те як за допомогою штучного інтелекту розпізнати рукописний текст👉https://youtu.be/OIT1hC90GAYНадаю текст запитів 🇺🇦українською та 🏴англійською🇺🇦текст запиту українською [ви можете його скопіювати або адаптувати під власні потреби]Ти — професійний експерт із розшифрування рукописних текстів (палеограф та OCR-аналітик). Твоє завдання — максимально точно розпізнати текст із доданого зображення та структурувати його.Дотримуйся наступного алгоритму:1. ОЦІНКА ОРІЄНТАЦІЇ ТА КОНТЕКСТУ:- Якщо зображення повернуте боком або догори дриґом, подумки розгорни його для правильного читання.- Визнач загальну тематику тексту (наукова стаття, аналітика контенту, особисті нотатки, технічне моделювання), щоб краще розуміти специфічну термінологію та скорочення.2. ПРАВИЛА РОЗПІЗНАВАННЯ:- Перепиши текст повністю, зберігаючи авторську пунктуацію, абзаци та маркування (1, 2, а, б тощо).- Якщо у тексті є таблична структура, обов'язково перетвори її на акуратну Markdown-таблицю.- Звертай увагу на підкреслені слова (виділяй їх тегом <u> або жирним шрифтом) та знаки оклику.- Окремо випиши всі цифрові дані, формули, маргіналії (нотатки на полях) або списки, які стоять поза основним текстом.3. ОБРОБКА СКЛАДНИХ МІСЦЬ ТА СКОРОЧЕНЬ:- Якщо слово скорочене (наприклад, "гір.-геол.", "магіст."), розшифруй його у квадратних дужках або напиши примітку, спираючись на контекст.- Якщо якесь слово чи цифра абсолютно нерозбірливі, не вигадуй їх, а напиши [нерозбірливо].Надішли результат у чистому, структурованому вигляді з коментарями щодо складних місць, якщо вони будуть.🏴англійськоюAct as a professional handwriting recognition expert, paleographer, and advanced OCR analyst. Your task is to accurately transcribe the handwritten text from the attached image and structure it into a clean format.Please follow these strict guidelines:1. IMAGE ORIENTATION & CONTEXT:- If the image is rotated sideways or upside down, mentally rotate it to read it properly.- Analyze the general context of the page (e.g., content creation analytics, IT tutorials, scientific notes, technical modeling) to better understand specific terminology, abbreviations, and slang.2. TRANSLATION & TRANSCRIPTION RULES:- Transcribe the text exactly as written by the author. Since the original text is in Ukrainian (with some English technical terms), your output must be in Ukrainian, preserving the exact wording.- Keep the original punctuation, paragraph breaks, and numbering systems (1, 2, a, b, etc.).- If you spot underlined words, format them using bold text or <u> tags. Pay attention to exclamation marks.- Extract any side notes, margin scribbles, formulas, or standalone numbers and put them in a separate section below the main text.3. TABLE STRUCTURE:- If the handwritten text is structured as a table or a grid, you MUST convert it into a clean, well-aligned Markdown table with clear column headers.4. HANDLING UNCERTAINTY:- If an abbreviation is used (e.g., "гір.-геол.", "магіст."), expand it in square brackets based on the context, if you are certain.- If a word or a number is completely illegible, do not hallucinate or guess. Instead, replace it with [нерозбірливо].Provide a clean, structured output, and add brief notes at the end if there were any highly ambiguous parts.
ХОРОЛЬСЬКИЙ
WSJ: ПРОФЕСОРИ В США СКАРЖАТЬСЯ НА ТОТАЛЬНЕ НЕЗНАННЯ МАТЕМАТИКИ СЕРЕД ПЕРШОКУРСНИКІВ Понад 1100 викладачів математики та природничих наук із системи Каліфорнійського університету (UC) закликали керівництво повернути вступні іспити для абітурієнтів. На їхню думку, відмова від іспитів SAT і ACT ускладнила оцінку реальної підготовки студентів, особливо тих, хто вступає на STEM-напрями.У листі до регентів UC професори заявили, що частина студентів приходить до університету з настільки слабкою математичною базою, що викладачам доводиться витрачати час на повторення матеріалу середньої школи. Це, за їхніми словами, забирає ресурси й впливає на рівень навчання у складних дисциплінах.«Зараз ми бачимо настільки серйозні прогалини, що викладачам доводиться заново пояснювати математику рівня середньої школи й одночасно викладати матеріал, необхідний студентам для природничих наук, інженерії, економіки та інших напрямів, де потрібна сильна кількісна підготовка», – йдеться в листі.Автори звернення зазначають, що майже третина студентів першого семестру математичного аналізу в Каліфорнійському університеті в Берклі продемонструвала “серйозні прогалини в підготовці”. Вони також посилаються на звіт Каліфорнійського університету в Сан-Дієго: там частка студентів, яких перед прекалькулюсом (ред. підготовчим курсом математики) спрямовують на повторне вивчення елементарної математики, зросла з 0,5% у 2020 році до 8,5% у 2025-му.Варто зазначити, що Каліфорнійський університет відмовився від обов’язкових SAT і ACT у 2020 році. Нині система UC працює за принципом “test free”: результати тестів зазвичай не враховують під час вступу і не збирають як частину заявки.Прихильники відмови від тестування вважають, що SAT і ACT обмежували можливості для темношкірих, латиноамериканських і малозабезпечених вступників. Виконавчий директор FairTest Гаррі Федер зазначає, що зараз понад 90% навчальних закладів не вимагають цих іспитів.Однак частина провідних університетів США останніми роками почала повертати тестові вимоги. Массачусетський технологічний інститут зробив це у 2022 році, Дартмутський коледж – у 2024-му, а Єльський університет минулого тижня знову зобов’язав вступників подавати SAT або ACT.Професори Каліфорнійського університету попереджають, що проблема виходить за межі окремих курсів. Вони вважають, що слабша підготовка студентів може вплинути на кількість випускників STEM-спеціальностей і, зрештою, на технологічну економіку Каліфорнії.«Ми вже бачимо тривожні сигнали: довші шляхи через попередні курси, нижчу готовність до поглибленого навчання і зростання тиску щодо послаблення кількісної строгості. Якщо не реагувати, ці тенденції призведуть до зниження показників випуску, довшого часу отримання ступеня і меншої кількості студентів, які завершують STEM-спеціальності, що матиме наслідки для висококваліфікованої STEM-робочої сили Каліфорнії», – заявили викладачі.Голова Академічного сенату UC Ахмет Палазоглу повідомив, що університетська система вже вивчає свої вступні правила та вимоги.Джерело
ТЕХНОЛОГІЇ ЧЕТВЕРТОЇ ПРОМИСЛОВОЇ РЕВОЛЮЦІЇ ТА ПРОДУКТИВНІСТЬ17 червня 2026 року відбудеться онлайн-захід «Чи технології четвертої промислової революції виправдовують свої обіцянки щодо продуктивності?».Захід покликаний об'єднати дослідників та політиків для обговорення актуальних даних стосовно зв'язку між інноваціями 4IR та ефективністю діяльності підприємств. Планується розглянути питання розвитку технологій штучного інтелекту, квантових обчислень, автономних систем та інтелектуального управління даними; зміни у продуктивності фірм, які інвестують у технології четвертої промислової революції (4IR); поточний стан патентної діяльності 4IR у різних країнах; політичні важелі підтримки підвищення продуктивності; роль інвестицій у реалізації потенціалу 4IR; які саме фірми отримують вигоду від технологій 4IR та за яких умов. Організатор - директорат ОЕСР з питань науки, технологій та інновацій, Канадське відомство інтелектуальної власності.Детальніше: https://meetoecd1.zoom.us/webinar/register/WN_0rUm51ygRJON47w6QZKT-w#/registration
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ УЖЕ В АУДИТОРІЇ: ДОБРОЧЕСНІСТЬ, КОНТРОЛЬ ЯКОСТІ ТА НОВІ ОСВІТНІ ПРАКТИКИ16 червня 2026 року відбудеться вебінар «Штучний інтелект уже в аудиторії: доброчесність, контроль якості та нові освітні практики».Він покликаний стати площадкою для обговорення актуальних викликів академічній доброчесності в умовах стрімкого розвитку штучного інтелекту та набрання чинності Закону України «Про академічну доброчесність». Останній визначає основні принципи академічної доброчесності, встановлює вимоги до учасників освітнього та наукового процесів, посилює відповідальність за порушення відповідних норм. Під час заходу слухачі дізнаються, як змінилися підходи до перевірки академічних текстів в умовах поширення інструментів штучного інтелекту; які можливості надає сучасний звіт подібності StrikePlagiarism; як аналізувати тексти, створені або модифіковані за допомогою ГШІ; як виявляти приховані зміни та маніпуляції в академічних роботах; які законодавчі новації у сфері академічної доброчесності необхідно враховувати закладам освіти та науковим установам; як забезпечити прозоре та об’єктивне оцінювання студентських робіт; які міжнародні практики відповідального використання штучного інтелекту впроваджуються в університетах світу. Організатори: Державна науково-технічна бібліотека України, ТОВ «Плагіат».Детальніше: https://dntb.gov.ua/news/9746-e86, https://www.facebook.com/events/25265069539857063/,https://us02web.zoom.us/meeting/register/j5IlJ2iIQ2-IyY184E2NyA#/registration
TGLIST.COM.UA
