​​Тобі надіслали одиницю даних (це повідомлення 🙃), а тому час поговорити про складне поняття Data Science простими словами.Що таке Data Science? 💾Data Science (наука про дані) – це галузь знань, яка за допомогою безлічі методів витягає важливу для певного завдання інформацію з наявних даних, щоб потім на основі цієї інформації відповісти на питання бізнесу або ж побудувати прогноз. Фух. А тепер простіше.Уяви, що ти маєш з'ясувати, коли тобі вигідніше їхати у відпустку цьогоріч, щоб і сповна насолодитися, і витратити менше. Для цього ти збираєш інформацію про поточні ціни на готелі, дивишся, коли погодні умови в обраному місті найбільш тобі подобаються, вивчаєш маршрути й ціни на квитки. Після цього в тебе виникає запитання "як зіставити всю зібрану інформацію" – і будуєш зручну таблицю в excel, куди систематизовано вписуєш ціну до ціни, температуру до температури, маршрут до маршруту. А далі шляхом складних розумових (та, може, інтуїтивних) обчислень ти нарешті обираєш влучний для себе варіант – літо, серпень, Карпати, наприклад ⛰Майже таким самим чином працюють і спеціалісти з Data Science, тільки-от запити від бізнесу трохи інші. Отже, наука про дані збирає, перетворює, аналізує та представляє дані у зручному форматі для подальшого використання.А до чого тут штучний інтелект? 🤖Результати роботи дата саєнтистів – це представлені у правильному форматі дані. Саме це і є паливом для машинного навчання. На даних навчаються алгоритми й моделі, які потім відповідають за розпізнавання облич, генерацію зображень, текстів, коду, створення музики й ще незмірну кількість можливостей штучного інтелекту.Став ❤️, якщо дізнався щось нове!