CHI IT Academy

Мрієш стати менеджером в ІТ, однак шлях навчання та пошуку роботи здається непролазними хащами? Тоді ця можливість – для тебе 👇🏻 📢 CHI IT Academy запускає відбір на оплачувану інтернатуру за напрямом Project Manager & Business Analyst Ти опануєш необхідну базу знань та навичок для роботи: від комунікації з клієнтами різних країн до збору та аналізу вимог, формування бачення продукту, складання проєктної документації, ресурсного планування, організації роботи команди, трекінгу завдань, оцінки ризиків і презентації готових рішень замовникам. Завжди поряд з тобою буде досвідчений ментор, який координуватиме твій розвиток. У фіналі – підсумковий проєкт, який покаже твою готовність до роботи. Інтернатура Project Manager & Business Analyst для тебе, якщо ти: ▪️ маєш логічний склад мислення; ▪️ маєш аналітичні навички і є гнучким у комунікації; ▪️ володієш адаптивними софт скілами; ▪️ маєш вищу чи незакінчену вищу освіту; ▪️ знаєш англійську на рівні Upper-Intermediate. Відбір складається з декількох етапів. ⏰ Для початку встигни зареєструватися на сайті до 24.04.Бажаємо успіхів! 💜

​​2025-й рік – перший, коли в надбаннях штучного інтелекту не сумніваються. Потреба в скілових ML-спеціалістах зростатиме 📈А вже зараз зростає попит на вивчення основ машинного навчання. Тож встигни опанувати професію і ти!Запрошуємо тебе на курс ML Engineer від CHI IT Academy! 🤖Ти навчишся працювати з інструментами машинного навчання, з глибинними нейронними мережами, готувати дані для аналізу, класифікувати їх, обробляти зображення та навіть впроваджувати агентний підхід до створення інтелектуальних систем та роботів.Як це буде відбуватися?33 живі онлайн-лекції з лектором щопонеділка та щочетверга у зручний час доби – ввечері. 12 лабораторних завдань з фідбеком від лектора та обов’язкова індивідуальна консультація.Бонус – лекція з англійської та кар’єрна консультаціяЛектор.Ярослав Виклюк, професор кафедри Систем Штучного Інтелекту НУ "Львівська Політехніка", доктор технічних наук, науковий консультант компанії Honda Canada Inc.🤝🏻 Найсумлінніші студенти матимуть можливість підписати контракт з компанією після вдалого закінчення курсу.Та спочатку - пройди тест на первинні знання, необхідні для навчання 👇🏻Пройти тестА тут знайди деталі курсу та реєструйся скоріш!

​​AI-інструменти на всі випадки життя розробника 👨🏻‍💻Назбирали список зручних програм на штучному інтелекті. Хто зна, коли тобі це знадобиться – завтра чи за півроку. Тож збережи у вибране, щоб не забути 🙃 👾 Qodo (Formerly Codium) – допомагає розробникам писати тести швидше. Він використовує штучний інтелект для аналізу вихідного коду і створення змістовних тестів, які можуть виявити помилки до розгортання.Вартість – безплатно, є платна версія👾 Trag – інструмент для code review. Позиціонує себе як тул для попередньої перевірки коду та виявлення проблем до того, як код побачить тимлід :)) Працює, як Grammarly: виявляє помилку, класифікує її та дає рекомендацію для виправлення багу. Вартість – безплатно, є платна версія👾 Swimm – інструмент для документування коду. Однією з його ключових особливостей є можливість почати документування з pull request-ів.Вартість – безплатно, є платна версія👾 I-convert Image to Code GPT – інструмент, який перетворює дизайн-зображення у відповідний код для веб-розробки. Щоб скористатися цим інструментом, потрібно завантажити зображення, яке ілюструє дизайн веб-сторінки або компонент дизайну, після чого GPT почне процес перетворення.Вартість – повністю безплатно👾 AICodeConvert – інструмент, який використовує штучний інтелект для перетворення або генерації коду з однієї мови програмування на іншу. Він надає можливість перекладати код з широкого спектру мов програмування, таких як Assembly, Bash, C++, Java, PythonВартість – безоплатно, є платна версіяAI-інструментів сьогодні – на будь-який смак. А чому віддаєш перевагу ти:❤️ – окремим AI-тулам для окремих завдань👍🏻 – Chat GPT на всі випадки життя

​​Передінтернатурних курсів від CHI IT Academy багато не буває 😏До твоєї уваги чергова новина, яка може стати поштовхом для твого кар’єрного розвитку в напрямі Python. CHI IT Academy запускає відбір на передінтернатурний курс Python Developer 💫 ☝🏻 1,5 місяця навчання з досвідченим лектором, що працює Python-розробником в ІТ-компанії; ✌🏻 програма, що розрахована на комплексне опанування професії для готовності братися за перші проєкти; ☝🏻✌🏻 можливість після курсу й співбесід отримати офер від компанії CHI Software на оплачувану інтернатуру в команді Python. Усе це стане доступним тобі, якщо виконаєш наступні кроки: 1. Заповниш форму реєстрації нижче до 04.10.2024 14:00 за київським часом; 2. Пройдеш тестування з англійської мови до 06.10.2024 22:00 за київським часом; 3. Пройдеш технічний тест до 06.10.2024 22:00 за київським часом; 4. Пройдеш відбір та долучишся до курсу. 👀 Важливо: курс Python Developer розрахований не на початківців, а на кандидатів з базовими знаннями Python, SQL, HTTP/s та інших технологій. Перед початком проходження тестів, будь ласка, ознайомся з повним списком вимог до кандидатів за посиланням.Курс стартує 17 жовтня. А ми чекаємо на твою заявку до 04.10.2024 14:00 за київським часом й зичимо успіхів 🤗

​​Ця осінь у CHI IT Academy ховає не одну освітню можливість отримати омріяний офер 🤫Та почнемо з першої!CHI IT Academy запускає набір на передінтернатурний курс за напрямом FullStack Development (JavaScript+Node.js). Курс FullStack Developer (JavaScript+Node.js) – це 2 місяці інтенсивного навчання разом з досвідченим лектором, який працює в ІТ-компанії як Fullstack JavaScript Developer і знає всі таємниці розробки. Програма розрахована на інтенсивне вивчення і frontend, і backend-частини, щоб на виході з курсу студенти оволоділи достатнім обсягом знань і втілювали їх на оплачуваній інтернатурі з напряму FullStack Development (JavaScript+Node.js) у компанії CHI Software! ❗️ Щоби потрапити на курс, необхідно пройти невеликий відбір: скласти тест з англійської й технічний блок запитань. Важливо! Курс FullStack Developer (JavaScript+Node.js) розрахований не на початківців, а на кандидатів з базовими знаннями JavaScript, Node.js та інших технологій. Перед початком проходження тестів, будь ласка, ознайомся з повним списком вимог до кандидатів за посиланням.Дедлайн реєстрації на курс – 23.09 до 14:00 за київським часомДедлайн проходження тестів – 24.09 до 14:00 за київським часом Старт курсу (перша лекція) – 3.10 о 18:30 за київським часом Це та можливість, яку ти так довго шукав? Тоді переходь за посиланням, проглянь програму курсу й реєструйся! Ми з нетерпінням чекаємо на твою заявку 🙆🏻‍♀️

​​Про Pet-проєкти й те, як шукати для них натхнення + ресурси. ☝️ Це і є провідна теза цього допису. Гортай, якщо відгукується 🙂Pet Project (пет-проєкт) – це індивідуальний проєкт, який розробляється "для власної втіхи" без комерційних цілей. Проте ціль у "втіхи" може бути різною. Тож навіщо створювати пет-проєкти?▪️ Щоб закріпити теорію, вивчену самостійно або на курсах.▪️ Щоб підтвердити свої знання на співбесіді та уникнути тестового (іноді).▪️ Заради експерименту! Це проєкт, який належить лише тобі та твоїм фантазіям, тому він не обмежує тебе в технологіях.▪️ Для майбутнього заробітку. Якщо пет-проєкт буде поєднуватися з попитом на ринку, його можна розвинути до повноцінного стартапу.▪️ (твій варіант у коментарях 🙈)Хто може створити пет-проєкт?Будь-хто, і це не жарт. Ти розробник? Напиши код для застосунку. Дизайнер? Створи дизайн сайту. Маркетолог? Напиши стратегію просування продукту, який ти придумав. Проєктний менеджер? Розплануй ресурси та збери команду для втілення ідеї. Усе залежить від твоєї фантазії, натхнення та бажання 💫Де брати те натхнення?Ідеями для створення проєкту можна надихнутися на спеціальних платформах: GitHub для розробників, Behance, Pinterest для дизайнерів, Google Trends, Chat GPT для всіх.Та якщо ти все-таки потребуєш допомоги в пошуку ідеї або ж команди для реалізації власних пет-проєктів, звернись до сайтів, які допоможуть тобі знайти однодумців.▪️ teamchallenge.io – платформа для публікації ідей своїх проєктів та пошуку команди. Ти можеш зібрати РМ-ів, дизайнерів, розробників, тестувальників та навіть менторів, які допоможуть втілити думки в дійсність.▪️ усе той же GitHub.▪️ Linkedin – напиши відповідний допис з коротким описом проєкту та ресурсами, які тобі необхідні, і не припиняй розширювати контактну базу, щоб допис побачило більше людей.А чи є на твоєму досвіді пет-проєкти? Поділись у коментах 🤗

​​Ми починаємо жити в майбутньому швидше, ніж встигаємо про нього подумати 🤯Ще вчора ти не знав нічого про інженерів з машинного навчання, а вже сьогодні вони в тебе у друзях в Linkedin. AI-сфера, зокрема, розвивається дуже швидко. І хоча штучний інтелект ще навіть не на пів шляху до кульмінації свого прогресу, пропонуємо пофантазувати, що ж буде далі.Ми спитали в Ольги Каніщевої, дослідниці Єнського університету, які АІ-професії можуть з'явитися у найближчому майбутньому. Ось що відповіла експертка:«На мою думку, слід звернути увагу на стрімкий розвиток агентних систем та появу окремих ролей, які будуть їх обслуговувати. Агентні системи – це комп’ютерні системи, які здатні самостійно виконувати певні завдання, приймаючи рішення на основі взаємодії з навколишнім середовищем.Ще одним перспективним напрямом бачу професії, пов’язані з перевіркою контенту, який генерує ШІ. Наприклад, у відео тривалістю понад годину необхідно унеможливити потрапляння зайвої або ж некоректної інформації, як от собаки з недогенерованим вухом або ж людини з декількома зайвими пальцями.Поява лейблів «Зроблено за допомогою GenAI» також відчиняє двері спеціалістам, які, наприклад, перевірятимуть весь можливий контент на «людськість» та визначатимуть, до якого відео чи звуку слід додати відповідну вотермарку. Це особливо важливо перевіряти під час збору даних для навчання ШІ-моделі, адже вона має тренуватися на даних, створених людиною.А ще штучний інтелект буде сильніше регулюватися – цього не уникнути. Тож і на спеціалістів, скажімо, з ШІ-безпеки також зросте попит».💬 Яка твоя думка щодо професій, які з'являться в ШІ-сфері? Пиши в коменти 👇🏻

​​Тобі надіслали одиницю даних (це повідомлення 🙃), а тому час поговорити про складне поняття Data Science простими словами.Що таке Data Science? 💾Data Science (наука про дані) – це галузь знань, яка за допомогою безлічі методів витягає важливу для певного завдання інформацію з наявних даних, щоб потім на основі цієї інформації відповісти на питання бізнесу або ж побудувати прогноз. Фух. А тепер простіше.Уяви, що ти маєш з'ясувати, коли тобі вигідніше їхати у відпустку цьогоріч, щоб і сповна насолодитися, і витратити менше. Для цього ти збираєш інформацію про поточні ціни на готелі, дивишся, коли погодні умови в обраному місті найбільш тобі подобаються, вивчаєш маршрути й ціни на квитки. Після цього в тебе виникає запитання "як зіставити всю зібрану інформацію" – і будуєш зручну таблицю в excel, куди систематизовано вписуєш ціну до ціни, температуру до температури, маршрут до маршруту. А далі шляхом складних розумових (та, може, інтуїтивних) обчислень ти нарешті обираєш влучний для себе варіант – літо, серпень, Карпати, наприклад ⛰Майже таким самим чином працюють і спеціалісти з Data Science, тільки-от запити від бізнесу трохи інші. Отже, наука про дані збирає, перетворює, аналізує та представляє дані у зручному форматі для подальшого використання.А до чого тут штучний інтелект? 🤖Результати роботи дата саєнтистів – це представлені у правильному форматі дані. Саме це і є паливом для машинного навчання. На даних навчаються алгоритми й моделі, які потім відповідають за розпізнавання облич, генерацію зображень, текстів, коду, створення музики й ще незмірну кількість можливостей штучного інтелекту.Став ❤️, якщо дізнався щось нове!

​​Як побудувати промпт, щоб Chat GPT зрозумів мене? 🤔Саме таке запитання ми поставили дослідниці Єнського університету, консультантці з ML/NLP-напрямку в компанії CHI Software – Ользі Каніщевій. Тож занотовуй:«Промпт має бути чітким й однозначним. Перевір свій запит на людині: якщо вона поставить у відповідь запитання-уточнення, це означає, що промпт потрібно вдосконалити. Модель своєю чергою не питатиме. Вона, як дуже відповідальна людина, буде виконувати, а ти отримаєш результат – якісний або не дуже.Промпт має бути конкретним. Тут краще один раз побачити приклад конкретного промпту, ніж занурюватися в теорію. Ділимося якісним шаблоном:Сформуй таблицю вчених, які займалися вивченням методів штучного інтелекту з 1990 по 2024 роки для домену медицини. Перший стовпець – ім’я та прізвище вченого, Другий стовпець – посада вченого. Третій стовпець – область вивчення ШІ для медицини.У цьому запиті ми вказали максимум вимог до результату:- суть завдання- часовий проміжок- тематику (домен)- формат відповіді- очікуваний результат. Тож чим більше конкретики ти даси Чату, тим ближчу до своїх очікувань відповідь ти отримаєш – усе просто!Промпт може містити приклад. Уяви, що в тебе вже є текст листа, який ти маєш вдосконалити й додати до структури один абзац. Надішли цей лист ШІ-інструменту як приклад і попроси згенерувати такий самий лист, тільки додати до змісту абзац з описом твоєї компанії. Коли модель побачить приклад, їй стане набагато легше виконати твій запит. І скоріш за все ти отримаєш гідний результат (авжеж, якщо дотримаєшся пунктів вище 😉)».Пиши в коментарі свій улюблений промпт для Чату 🤗