Inteligencia Artificial (IA)
OpenAI Codex: paso hacia una superapp
5 min de lectura
19.04.2026
OpenAI actualiza Codex hacia una superapp: agentes paralelos, navegador integrado, memoria y más. Nuevos modelos, herramientas y guías para ejecutar LLMs localmente.
OpenAI avanza hacia una superapp con la actualización de Codex
Buenos días, {{ first_name | AI enthusiasts }}. OpenAI ha dado un paso claro hacia una plataforma todo-en-uno al actualizar Codex con funciones que amplían su papel más allá de un simple agente de codificación. La actualización integra capacidades de ChatGPT, Atlas y Codex en una experiencia cohesiva.

Codex ahora puede operar aplicaciones de Mac en segundo plano, ejecutar varios agentes en paralelo, navegar dentro de la app y generar imágenes sin salir del entorno.
Principales novedades de Codex
- Uso de ordenador en segundo plano: Codex puede controlar aplicaciones de Mac de forma autónoma, incluso sin APIs.
- Agentes en paralelo: múltiples agentes pueden trabajar simultáneamente en tareas distintas.
- Navegador integrado impulsado por Atlas: permite a desarrolladores dirigir la navegación y marcar páginas relevantes.
- Generación de imágenes inline: gpt-image-1.5 crea maquetas dentro de la app.
- Memoria en vista previa y automatizaciones: retención de preferencias entre sesiones y reanudación de tareas de larga duración.
- Crecimiento de usuarios: Codex alcanzó 3 millones de usuarios semanales con un 70% de crecimiento mensual.
Por qué importa
Anthropic impulsó tendencias similares con Claude Code y Cowork; la actualización de Codex representa el mayor intento público de OpenAI de competir en la categoría de superapp de IA, ampliando las capacidades más allá de la asistencia de programación.
Lovable: crea apps sin equipo de desarrollo
Lovable permite convertir descripciones en texto en aplicaciones y sitios reales sin necesidad de programadores. Millones de usuarios ya lo usan para lanzar MVPs, tiendas Shopify y páginas de aterrizaje con rapidez.
- De idea a app funcional en minutos.
- Validación de negocios y ahorro en costes de desarrollo.
Anthropic lanza Opus 4.7: avances y limitaciones
Anthropic presentó Claude Opus 4.7, que mejora el rendimiento en codificación guiada por agentes y supera a rivales como GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro en ciertos benchmarks, aunque aún queda por detrás de Mythos en pruebas cerradas.
Detalles clave
- SWE-bench Pro: sube de 53.4% a 64.3%.
- Mythos Preview sigue liderando con 77.8% en pruebas internas.
- Novedades en Claude Code: ajuste por defecto "xhigh" y comando /ultrareview para detectar errores.
- Preocupaciones: mayor consumo de tokens y opiniones divididas sobre el rendimiento real.
Anthropic mantiene dos líneas de desarrollo: lanzamientos públicos frecuentes y una frontera experimental (Mythos) para socios selectos.
Ejecuta un LLM localmente con Ollama
Guía rápida para instalar y ejecutar modelos en tu portátil usando Ollama, sin suscripción ni subida de datos.
- Descarga desde ollama.com/download y instala en Mac, Linux o Windows.
- Abre la app y crea un nuevo chat.
- Selecciona un modelo ligero (ej. gemma3 ≈ 3GB) y espera la descarga.
- Escribe una instrucción y presiona Enter: la IA funcionará localmente.
Consejo: activa modo avión para comprobar que el modelo funciona sin conexión. También puedes usar la API de Ollama para integrar acceso web o combinarlo con agentes de codificación.
Fiddler: reducir costes al evaluar agentes de IA
Fiddler ofrece una guía para disminuir el Costo Total de Propiedad al evaluar agentes de IA a escala, centrándose en eliminar brechas de riesgo y optimizar evaluaciones y uso de API.
OpenAI lanza GPT-Rosalind, su primer modelo de ciencia
OpenAI presentó GPT-Rosalind, un modelo especializado en ciencias de la vida diseñado para descubrimiento de fármacos e investigación biológica. Rosalind puede leer papers, consultar bases de datos de laboratorio, diseñar experimentos y generar hipótesis.
Impacto y adopción
- Mejoras en benchmarks de bioquímica y diseño experimental respecto a GPT-5.4.
- En pruebas ciegas, Rosalind superó al 95% de científicos humanos en tareas de predicción de RNA (según Dyno Therapeutics).
- Disponible en fase de prueba para clientes empresariales, con compañías como Amgen y Moderna participando.
Esto subraya la tendencia hacia modelos de dominio que complementan las ofertas generales para avances en sectores especializados como biotecnología y ciberseguridad.
Otras herramientas y novedades en IA
- Perplexity lanzó Personal Computer: app Mac que ejecuta agentes con múltiples modelos frontier para tareas nativas.
- Windsurf 2.0: IDE con Agent Command Center para flotas de agentes locales y en la nube.
- HY-World 2.0 (Tencent): modelo abierto para generar escenas 3D interactivas con física.
- Happy Oyster (Alibaba ATH): beta de un modelo que crea entornos 3D multimodales al vuelo.
Flujo de trabajo de la comunidad
Ejemplo de lector: Jerry G., autor de 73 años, usa Claude para escribir, diseñar cubiertas, formatear libros y promocionarlos en redes y clubes de lectura, mostrando cómo la IA agiliza procesos creativos y comerciales.
"Claude me ayudó a lanzar mis dos últimos libros y ahora no escribiré sin su ayuda." — Jerry G.
Conclusión
La carrera por construir superapps de IA y modelos de dominio continúa acelerándose. OpenAI, Anthropic, Tencent y otros empujan límites en productividad, investigación científica y creación de contenido 3D. Estos movimientos cambian cómo empresas y creadores integran IA en flujos de trabajo reales.
Nos vemos pronto, Rowna, Joey, Zach, Shubham y Jennifer — los humanos detrás de The Rundown
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