InfiniMind: inteligencia de video para empresas

InfiniMind: convirtiendo video sin explotar en inteligencia de negocio

Las empresas generan más video que nunca: archivos de transmisión históricos, cámaras en tiendas y horas de material de producción. Gran parte de ese contenido permanece inactivo en servidores sin analizarse. Esos son los datos oscuros: un recurso masivo y sin explotar que las compañías recopilan automáticamente pero rara vez utilizan de forma significativa.

El origen de la solución

Para abordar este problema, Aza Kai (CEO) y Hiraku Yanagita (COO), dos ex empleados de Google que trabajaron casi una década en Google Japón, fundaron InfiniMind. La startup, con sede en Tokio y ahora trasladándose a EE. UU., desarrolla infraestructura que convierte petabytes de video y audio no vistos en datos comerciales estructurados y consultables.

"La tecnología ha madurado y la demanda del mercado es clara; nuestra misión es convertir archivos de video sin explotar en información accionable." — Aza Kai, CEO

Qué limita a las soluciones anteriores

Kai explica que las herramientas previas requerían compromisos. Podían etiquetar objetos en fotogramas puntuales, pero no rastrear narrativas, entender causalidad ni responder preguntas complejas sobre contenido de video. Para empresas con décadas de archivos y petabytes de metraje, incluso preguntas básicas quedaban sin respuesta.

El avance de la IA de video

El progreso de los modelos de visión y lenguaje entre 2021 y 2023 permitió ir más allá de etiquetas simples. La caída del costo de GPU y mejoras anuales en rendimiento facilitaron el salto, pero la clave fue la capacidad de los modelos para comprender video de forma más profunda, incluyendo audio y habla.

Financiación y expansión

InfiniMind cerró recientemente una ronda semilla de 5,8 millones de dólares liderada por UTEC, con participación de CX2, Headline Asia, Chiba Dojo y un investigador de IA de a16z Scout. La empresa mantiene operaciones en Japón mientras traslada su sede a EE. UU. Japón sirvió como banco de pruebas ideal: fuerte hardware, ingenieros talentosos y clientes exigentes para afinar la tecnología antes de la expansión internacional.

Productos y clientes

Su primer producto, TV Pulse, se lanzó en Japón en abril de 2025. Esta plataforma impulsada por IA analiza contenido televisivo en tiempo real para:

• rastrear exposición de producto y presencia de marca,
• medir sentimiento del cliente,
• evaluar impacto de relaciones públicas.

Tras pilotos con emisoras y agencias, TV Pulse ya cuenta con clientes de pago, incluidos mayoristas y empresas de medios.

El producto insignia DeepFrame, una plataforma de inteligencia de video de formato largo, puede procesar hasta 200 horas de metraje para identificar escenas, oradores o eventos. DeepFrame entró en beta en marzo y tuvo un lanzamiento completo programado para abril de 2026.

Diferenciación en el mercado

El espacio de análisis de video es fragmentado. Mientras compañías como TwelveLabs ofrecen APIs generales para comprensión de video, InfiniMind se enfoca en casos de uso empresariales: monitorización, seguridad y análisis de contenido para obtener insights más profundos.

• Procesamiento sin código: los clientes suben datos y la plataforma entrega información accionable.
• Integración multimodal: análisis de audio, sonido y comprensión del habla además de visión.
• Escalabilidad: arquitectura capaz de manejar longitudes de video prácticamente ilimitadas.
• Eficiencia de costes: optimización para reducir el gasto en GPU y procesamiento masivo.

Planes y visión a largo plazo

La financiación semilla apoyará el desarrollo continuo de DeepFrame, la ampliación de infraestructura de ingeniería, la contratación de más talento y la expansión de clientes en Japón y EE. UU.

"Este es un camino hacia la comprensión general del video; entender la realidad a través del video nos ayuda a tomar mejores decisiones." — Aza Kai

InfiniMind busca posicionarse como líder en inteligencia de video para empresas, transformando datos oscuros en insights accionables que optimicen operaciones, marketing, seguridad y toma de decisiones estratégicas.

Datos del evento

TechCrunch evento — Boston, MA | 23 de junio de 2026

Créditos de imagen: InfiniMind